南方冬亚麻高产栽培技术研究

研究出了适宜于南方冬亚麻高产栽培的技术措施;200hm2高产栽培技术措施应用结果,亚麻原茎总产量156.28万kg、麻籽15.15万kg、总产值224.84万元、投入产出比12.46、新增纯收益76.35万元,经济效益较为显著.     

云南宾川县亚麻生产技术系列报道之三 亚麻原茎高产栽培综合农艺措施数学模型的研究

试验应用农业系统工程学的原理和方法,研究探讨了密度、氮、磷、钾肥用量及氮肥施用时期五个主要栽培因素与原茎产量的相互关系。通过田间试验测得原茎产量参数,建立了亚麻原茎高产栽培数学模型,初步探讨出各栽培因素对亚麻原茎产量的影响、相互作用关系及最佳农艺措施组合方案,为亚麻原茎高产栽培提供科学依据。     

亚麻原茎高产栽培综合农艺措施数学模型的研究

试验应用农业系统工程学的原理和方法,研究探讨了密度、氮、磷、钾肥用量及氮肥施用时期五个主要栽培因素与原茎产量的相互关系.通过田间试验测得原茎产量参数,建立了亚麻原茎高产栽培数学模型,初步探讨出各栽培因素对亚麻原茎产量的影响、相互作用关系及最佳农艺措施组合方案,为亚麻原茎高产栽培提供科学依据.     

云南冬亚麻二次化学除草技术研究

试验结果表明,每公顷用72%都尔乳油1500ml,对亚麻出苗安全,除草效果好;每公顷用56%2甲4氯钠盐750g+5%精喹禾灵乳油600-750ml和1350ml油草双克乳油对亚麻生长安全,除草效果较好;化学除草含草率较低.     

论森林旅游业对环境的影响及对策

森林旅游业必须考虑其自身的可持续发展问题,为此要研究旅游开发建设过程与经营活动过程对环境造成的负效应,提出从推广生态旅游、实行环境影响评估制度、确定环保旅游设施标准、严格准入制度等方面采取对策。     

莼菜配方施肥试验

莼菜是富含多种营养成分的水生蔬菜,历来深受消费者喜爱。1987年我县西岑乡从江苏吴县东山引种1650公斤莼菜根茎,分种23.95亩,初步获得成功。1988年山深村又扩种60.87亩,1989年准备在其它乡进一步扩大种植。莼菜引种当年,多以营养体繁殖为主,故经济效益不高,但只要加以科学管理,还是能做到边繁殖边采摘,当年见效     

天然异龄混交林林分生长及结构变化预测模型建立方法探讨

本文介绍一种充分考虑天然异龄混交林林分中不同树种组之间的交互作用，以及环境因素和人为活动因素对林分生长发育及林分结构变化的影响，建立异龄混交林林分生长及变化模型，共建立了４个林分类型的２４个模型。     

采伐对海南霸王岭热带山地雨林乔木碳储量影响初步研究

以海南岛霸王岭热带天然山地雨林原始林为对象,实施了择伐强度为0.0％(未采伐)、30.7％(低择伐强度)、45.3％(中择伐强度)、53.5％(高择伐强度)4种试验,观测和分析了择伐后13年间各种试验类型的乔木总碳储量、枯死木碳储量、进界木碳储量、保留木碳储量、树种组碳储量和径级碳储量的变化趋势.结果表明:高强度择伐林分枯死木碳储量比率最大,中强度择伐林分枯死木碳储量比率最低;低强度择伐和未择伐林分的保留木碳储量增长率、总碳储量增长率高于中高强度择伐林分;进界木碳储量比率随择伐强度的增大而增大;45.0％左右采伐强度是树种组碳储量增长较理想的强度;45 cm及以下径级保留木各径级碳储量增长率随择伐强度的增大而增大,45 cm以上径级保留木各径级碳储量增长率与择伐强度关系不明显.     

基于NDVI分割与面向对象的东洞庭湖湿地植被信息提取技术

针对东洞庭湖湿地植被的分布现状,为提高湿地植被信息提取的精度和效率,应用高分辨率的SPOT-5影像数据,在完成图像预处理的基础上,将NDVI应用到多尺度分割中,结合基于隶属度函数和阈值的面向对象的分类方法对东洞庭湖湿地植被信息进行提取;与此同时,以相同分类方法对未辅以NDVI分割的图像进行植被提取,并与最大似然监督分类法提取的结果进行对比.结果显示,辅以NDVI分割的面向对象信息提取的总分类精度达到了87.69％,Kappa系数达到0.86;未辅以NDVI的总分类精度为82.69％,Kappa系数为0.80;最大似然监督分类总分类精度71.92％,Kappa系数0.67;其总分类精度分别提高了5.00％、15.77％,Kappa系数分别提高了0.06、0.19.可见,该方法可以有效提高湿地植被的提取精度,为湿地植被资源进一步的监测和保护奠定了基础.     

基于GF-4号卫星影像东洞庭湖湿地植被类型监测能力比较研究

以GF-4号卫星数据为数据源,以东洞庭湖区域为研究区域,在区内选择芦苇、苔草、泥蒿+辣蓼3类典型植被类型,每类选取30个样本区,与数据、物候等尽量接近的Landsat 8商业卫星进行对比,采用同样的训练样本,相同的信息提取方法,包括监督分类最大似然法和非监督ISO分类方法进行湿地植被类型信息提取,比较湿地植被分类结果,可以发现GF-4影像色彩丰富,类内过渡较为稳定,可以对主要湿地植被类型进行识别。