2020-02ml 目录

目的采用非线性分位数回归方法构建樟子松树干削度方程，并对比分析9个分位数（τ = 0.1，0.2，0.3，0.4，0.5，0.6，0.7，0.8，0.9）模型和传统的非线性回归削度方程的预测精度。方法以七台河市林业局金沙林场154株人工樟子松干形数据为研究对象，选取简单削度方程、分段削度方程和可变指数削度方程，利用非线性回归和非线性分位数回归方法构建樟子松树干削度方程。采用确定系数（R2）、平均误差（MAB）、相对误差（MPB）、均方根误差（RMSE）为统计指标对构建的削度方程进行对比分析。结果（1）在9个分位点（τ = 0.1，0.2，0.3，0.4，0.5，0.6，0.7，0.8，0.9）下的各削度方程都可以收敛，分位数回归方法可以灵活预测各分位点树干曲线的变化。（2）与非线性回归相比，基于中位数（τ = 0.5）时的各削度方程在拟合过程中表现最好，其中以可变指数削度方程表现最优。（3）检验结果也表明:相对于非线性回归的各削度方程，基于中位数（τ = 0.5）的简单削度模型的MAB和MPB均下降26.7%，RMSE下降19.9%；基于中位数（τ = 0.5）的分段削度方程和可变指数方程预测能力较强。（4）中位数回归的各削度方程在树干大部分的预测能力都优于相应的非线性削度方程。结论分位数回归方法是一种稳健的建模方式，基于中位数（τ = 0.5）的可变指数削度方程的预测精度最高，适合该区域樟子松树干干形的预测。      

农户化肥减量替代采纳意愿与行为差异性分析

基于社会认知理论与农户行为理论构建分析框架,结合河南省滑县农户的调研数据,运用Logistic模型对农户化肥减量替代采纳意愿和行为差异性及其原因进行分析.结果 表明:1)农户禀赋、农户认知和外部环境对农户化肥减量替代采纳意愿与行为的影响效应呈现出"总体一致,局部差异"特征.2)肥料质量无保证、产量无保障等风险预测特征严重阻碍农户化肥减量替代采纳意愿向行为转化,是导致其采纳意愿与行为相悖离的关键因素.基于此,加强农技部门的宣传与培训,引导农户深刻认知生态效益、经济效益及社会效益协同发展的重要性,正确认识化肥减量替代价值;慎重评估采纳化肥减量行为带来的风险,防止出现肥料质量参差不齐、见效周期长等问题.     

美国转基因玉米产业化的生态及经济影响分析

应对长期粮食安全的挑战,转基因生物技术是把"双刃剑"。本文以美国产业化20多年的转基因玉米为例,综述了其环境及经济方面的效益和潜在风险,并运用趋势剔除模型对1988—2019年的美国玉米单产进行了稳定性分析。在生态方面,主要有农药使用量减少带来的效益及靶标害虫抗性、杂草抗性、次要害虫爆发和基因漂移等潜在风险;在经济方面,美国玉米单产的变异系数和变异率均有所下降,稳定性维持在较高水平,但存在直接损失、市场交易、出口贸易等风险。最后,本文分析了中国转基因玉米的产业化形势,以便有针对性地做好应对风险的长期准备。     

欧盟农业政策转型趋势与启示

欧盟在其成员国实施统一的农业政策,即欧盟共同农业政策。这一政策产生近60年来,已进行3轮大的改革和数次调整,呈现出5个显著趋势:市场支持政策力度越来越小直至微弱水平、农业补贴从与产量挂钩转向与产量脱钩、政策领域从扶持农业生产转向农业农村综合发展、逐步实现绿色生态转型、政策手段先繁后简。这对中国农业农村政策制定有5点启示:一是农产品市场支持政策与农业补贴政策不能总是"慢半拍",而应与国际节奏保持同步甚至引领;二是市场支持政策应回归本意,着力发挥防范和托底作用;三是优化简化补贴门类,补贴目标由农业生产转向农民收入;四是拓展政策视野,从注重农业产量转向农业综合发展,从关注农业转向农村全面发展;五是提高政策前瞻性,促进农业农村绿色生态转型。     

基于多维特征融合的修复性器材需求预测

传统的依据经验和计划的装备器材保障模式已经不能适应新的保障需求的变化规律。随着信息技术的快速发展和广泛应用,使得实时态势感知数据的采集和传输成为可能,为装备保障器材需求的预测提供了决定性的数据支撑和技术推动。本文针对采集到的业务数据和状态数据进行分析,找出数据特征与器材需求之间的关系,采用多维特征融合的方式对修复性器材需求进行预测,从结果来看,能够较好的为装备保障提供数据支撑。     

中国智慧学习环境研究现状及发展趋势--以知网学术论文研究为视角

对中国知网收录的发表在核心期刊上200余篇论文进行分析,梳理2006年以来中国智慧学习环境研究现状,探讨其未来研究的发展趋势。研究发现,智慧学习环境受到专家学者和教育实践者的关注,早期从宏观视角开展了大量理论研究,目前聚焦环境设计、技术应用和教学应用的微观研究。但是,研究视野相对比较狭窄,关于效果评价、资源开发、情感交互、学习管理系统等方面的研究成果较少,很多理论观点,没有得到实践验证。据此,认为未来智慧学习环境的研究突出四个特点,注重多向创新性融合的理论体系研究,满足个性化差异环境功能研究,大数据挖掘和可视化分析的技术应用研究,以及学习模式和学习评价的教学应用研究。     

基于PSO-SVR模型的河南省小麦产量预测方法

小麦生产是河南省农业生产中的重要环节，在维持粮食供应和安全方面发挥着重要作用。对小麦产量进行准确预测可以为农业经济调控、政策制定提供重要性信息。为提高小麦产量预测精度，综合考虑影响小麦产量的相关因素，基于皮尔逊相关系数分析特征变量与产量之间的相关性。选取支持向量回归(support vector regression, SVR)模型解决小麦估产中的复杂性、非线性及小样本等问题。引入粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)对SVR模型的惩罚因子(c)和核参数(g)进行优化，提高SVR模型的预测精度。以河南省1978—2019年小麦产量数据及其特征变量数据构建数据集，并与BP、Elman等神经网络模型及优化模型进行对比仿真试验。结果表明，PSO对SVR模型的优化效果明显高于传统的神经网络，PSO-SVR模型预测结果的4项评价指标均优于其他模型。其中，PSO-SVR模型的平均绝对百分比误差MAPE为0.87%,与SVR模型相比误差降低了57.4%、与PSO-BP模型相比误差降低了64.8%。PSO-SVR模型能够提高小麦产量预测精度，稳定性好，可为小麦产...     

有机肥对退化红壤中细菌群落功能组成影响的PICRUSt基因预测分析

为探讨不同修复措施对南方典型退化红壤细菌群落功能组成的影响,设置单施生物炭(B)、微生物有机肥(OF)、化学肥料(CF)、生物炭配施微生物有机肥(BO)、生物炭配施化学肥料(BC)以及空白对照(CK)等6种修复处理方式并进行车前草的盆栽试验,采用细菌16S rRNA基因的高通量测序技术并结合PICRUSt功能预测分析,研究不同修复处理方式下退化红壤细菌群落结构及其功能组成的变化.结果表明,微生物有机肥和化学肥料对车前草根际土壤细菌群落结构与功能组成具有显著的影响(F2,15=25.55,R2=0.7731,P<0.001;F2,15=17.22,R2=0.6966,P<0.001),而生物炭的作用不显著(P>0.05);微生物有机肥处理车前草根际土壤细菌物种多样性显著增加,增幅达到17.30％,但是化学肥料显著降低细菌物种多样性,降幅达21.25％;微生物有机肥增加生物代谢途径和氮循环途径功能基因丰度,促进氮异化还原、反硝化作用和固氮作用过程,有利于土壤氮素的维持和土壤质量的改善,而化学肥料施用则相反.另外,根际土壤细菌物种多样性跟土壤的pH值显著正相关,跟碱解氮和有效磷等土壤养分含量显著负相关.本研究明确了退化红壤微生物群落功能组成以及氮循环相关功能基因对修复措施的响应,为南方退化红壤的生态修复与农业生产提供理论依据.     

荞麦品种改良与产业发展现状及趋势分析

根据国内外荞麦生产现状及存在的问题,对未来荞麦产业发展、品种改良方向及品种选育技术进行了讨论。近年来,世界范围内荞麦种植面积稳中有升,荞麦消费量呈增加趋势,但荞麦生产中普遍存在生产条件差、产量低、品种改良难和不适宜机械化生产等问题,因此广适、高效、优质和高产等特性是荞麦品种改良的目标,传统杂交技术与分子育种技术的结合是未来荞麦品种改良的主要手段。