基于主成分与灰色关联分析的饲草小黑麦品种筛选与配套技术研究

为了筛选在山西省雁门关地区最适宜种植的小黑麦品种以及配套的高产优质栽培技术,利用主成分分析法和灰色关联度分析法综合评价不同小黑麦品种在不同密度和肥料条件下的产量和饲草品质。结果表明,小黑麦饲草品质指标中糖类和蛋白类指标变异较大,但是总的可消化养分以及能量品质变化较小。相关性分析表明,相对饲料价值（RFV）与粗蛋白含量、瘤胃降解蛋白含量、醇溶糖含量、总可消化养分、产奶净能、维持净能、增重净能和相对饲料质量（RFQ）均呈极显著正相关。RFV主要通过酸性和中性洗涤纤维计算而来,在单一指标中最能反映饲草品质。综合考虑灰色关联度和主成分分析方法,晋饲草1号（播种量150kg/hm²,复合肥750kg/hm²、尿素150kg/hm²）最适宜雁门关地区推广种植。     

青岛大珠山杜鹃花初花期预报方法研究

为准确预报青岛西海岸大珠山风景区杜鹃花初花期提供方法支持,基于1994～2014年青岛市黄岛区大监站的气象观测数据和杜鹃花初花期资料,对影响杜鹃花初花期的气象因子进行分析。通过回归分析、积温阈值和物候预报3种方法建立青岛大珠山杜鹃花初花期的预报模型,对1994～2014年杜鹃花初花期进行回测,结果表明:回归预报模型拟合准确率61.90%,平均绝对误差2.9 d;积温阈值预报方法准确率85.7%,平均绝对误差1.5 d;引入温度修正后的物候预报方法准确率高达90.48%,平均绝对误差1.3 d。用3种预报模型对2015～2018年杜鹃花初花期进行预报,回归模型预报方法和物候预报方法预报较为准确,误差均在2 d以内,积温预报方法除了在2017年出现较大偏差以外,其余年份预报较为准确。在实际应用过程中将3种预报方法结合起来,可在杜鹃花初花期前10 d左右给出较为准确的预报结论。     

基于AHP方法的山东省果蔬产品品牌发展影响因素分析

随着农业市场化、现代化的不断推进,果蔬市场的发展空间逐步上升,果蔬产品品牌化发展是大势所趋。本文从农户、企业、行业和政府四个层面,梳理出山东省果蔬产品品牌发展的20个影响因素,并运用层次分析法(AHP)对影响因素进行权重排序。结果表明:企业资金投入、品牌营销决策、企业品牌定位等是推进山东省果蔬产品品牌发展的主要因素。通过对这几个因素进行系统分析,提出山东省果蔬产品品牌发展的合理化建议。     

中国三大城市群全要素能源效率与节能减排潜力研究

文中运用考虑非期望产出的SBM模型对中国三大城市群53个城市全要素能源技术效率和全要素能源相对效率进行测算,在此基础上对其节能潜力与减排潜力进行分析,并运用二维矩阵法探索各城市节能减排实施路径。研究表明:三大城市群全要素能源效率整体偏低,全要素能源技术效率与全要素能源相对效率大致上呈现正相关关系;三大城市群节能潜力与减排潜力总体上处于较高水平,减排潜力远大于节能潜力,其中城市群之间呈现"京津冀>长三角>珠三角"的分布;三大城市群53个城市分别落在节能减排潜力状态矩阵的A、B、C区域,B区域的城市可以选取单边突破式节能减排实施路径,C区域的城市可以选取渐进式和飞跃式两种节能减排实施路径。     

石墨炉原子吸收光谱法测定稻谷中镉含量的不确定度评价

对石墨炉原子吸收光谱法测定稻谷中镉含量进行不确定度评价。稻谷镉含量不确定度的评估最终结果为:镉含量为0.18 mg/kg的样品中,扩展不确定度为0.0036 mg/kg。实验所引入的不确定度各分量中,标准曲线拟合所引入的不确定度对最终结果的不确定度影响最大,其次是重复性实验所引入的不确定度分量,称量和样品溶液定容所引入的不确定度分量非常小。     

浅析牛创伤性网胃炎的综合防治

创伤性网胃炎是养牛过程中一种常见的内科病,主要由于牛采食坚硬的异物后,异物在胃内将网胃刺伤,导致病牛表现出一系列的临床症状,如产奶量下降和疼痛等。病情严重者不愿站立和行走,甚至会出现死亡。本文针对牛创伤性网胃炎进行详细分析和归纳,旨在为养牛场提供参考。     

我国食品企业信用评价体系的构建研究

食品安全关系到每个人的身体健康和生命安全,已经成为国家重点治理的问题。食品生产企业作为食品产业的重要组成部分,其生产状况与产品质量直接影响安全食品的供给。建立食品企业的信用评价体系,有利于企业的自我规范和自我约束,有利于监管部门分类监管,从而降低监管成本,提高监管效率,防范食品安全风险。首先建立了食品企业信用评价指标体系,并应用层次分析法确定指标权重;随后选取部分上市乳品企业的相关数据,进行信用评价应用研究;最后基于信用评价体系,提出食品安全风险防范的措施和建议。