Web语义网中教学资源库自动分类系统

随着Web技术和人工智能技术的迅速发展,语义网的发展和应用也越来越广泛。作为以媒体资源和网上学习为主要形式的远程开放高等教育学校,建立高效的网上教学资源平台和数字图书馆等课程相关的参考资料库是学校教学资源管理的迫切需要。为了提供高效、准确的信息服务,我们需要对教学资源库的资源信息进行合理的组织与分类。本文以Web文本信息和Web语义处理为背景,从理论及应用两个层次对教学资源库资源编目方法进行较为深入的研究,以期实现教学资源的自动摘要和智能编目,同时分析了关于构造分类字典和教育语义网的构想。     

基于文本解码的中国“三农”政策演进研究

选取改革开放以来国家层面颁布的195份"三农"政策为样本，运用内容分析法和社会网络分析法来厘清"三农"政策演进的主要特征。结果表明：总体上，改革开放以来，"三农"政策呈现显著的阶段性特征，不同阶段的政策内容主题存在差异，呈现出单一聚焦向全要素统筹的总体趋势。具体看，政策发文数量呈现总体增长态势；政策发文主体呈现独立化向协作化发展趋势；政策内容趋向于精准化和全面化，且始终以农业发展和土地改革为重点，其中人才、科技及资金是乡村发展的关键。     

基于文本挖掘的国外农业科研项目研究热点主题分析

采集了2013²017年美国、欧盟、日本、以色列、加拿大、澳大利亚6个国家和地区农业领域国家级科研资助机构所资助的科研项目信息,提取了项目题目和摘要作为分析对象,利用文本挖掘、共词分析、文献计量的方法和技术,抽取高频主题词对科研项目的研究内容进行了主题挖掘和分析,共产生10个研究热点主题聚类,并以知识图谱形式进行了展示。通过分析主要国家和地区农业科研项目的研究主题,对农业学科领域发展前景和研究方向进行了预测,为科研人员进行科研选题提供了可靠依据,为优化我国农业科研资源配置、制定我国农业科研发展战略提供了借鉴。     

基于深度学习的科技文献摘要结构功能识别研究

[目的/意义]科技文献摘要往往由承担特定功能的部分构成,利用深度学习对科技文献摘要结构功能进行识别有助于实现科技文献文本深度分析。[方法/过程]本文将科技文献摘要特征功能识别任务转换为文本分类问题,将结构功能分为“引言-方法 -结果 -结论 （Introduction-Methods-Results-Conclusions,IMRC）”4类,基于摘要句内容及其上下文特征,利用BERT、BERT-Bi LSTM、BERT-TextCNN、ERNIE等模型构建分类器,实现摘要结构功能自动识别。[结果/结论]在eHealth领域3 130篇文献数据集上开展实验,结果表明：ERNIE模型的各项指标均高于其他模型,BERT-TextCNN模型在短句子上效果更好,而BERT-Bi LSTM模型对于长句子的识别效果更好。本研究有助于实现科技文献摘要文本的细粒度功能理解,对文献结构的解析能够服务于科技文献深度挖掘和基于文献的知识发现。     

云水谣历史古镇景区形象感知研究

文章以云水谣古镇为例,采用网络文本和IPA相结合的分析方法,在携程网、蚂蜂窝、大众点评网、去哪儿网、同程网、TripAdvisor等旅游网站上获取游客对景区的评价数据,使用GooSeekerv9.0.4软件在高频词汇分析、情感分析和语义网络分析的结果中构建分析模型,评价游客景区体验要素结构和体验质量,剖析基于网络数据的历史古镇景区形象感知。结果表明:游客对该景区体验要素的关注度相对集中;游客对该景区体验要素的重要性感知度差异较大;未来历史古镇景区可从景区内外部环境、景区热门景点、历史文化背景、活动策划项目、基础服务设施5个方面进行改进提升,从而为游客提供更高质量的游览体验。     

基于深度卷积神经网络的水稻知识文本分类方法

为解决文本特征提取不准确和因网络层次加深而导致模型分类性能变差等问题,提出基于深度卷积神经网络的水稻知识文本分类方法。针对水稻知识文本的特点,采用Word2Vec方法进行文本向量化处理,并与OneHot、TF-IDF和Hashing方法进行对比分析,得出Word2Vec方法具有较高的分类精度,正确率为86.44%,能够有效解决文本向量表示稀疏和信息不完整等问题。通过调整残差网络(Residual network,Res Net)结构,分析残差模块结构和网络层次对分类网络的影响,构建了9种分类网络结构,测试结果表明,具有4层残差模块结构的网络具有较好的特征提取精度,Top-1准确率为99.79%。采用优选出的4层残差模块结构作为基本结构,使用胶囊网络(Capsule network,Caps Net)替代其池化层,设计了水稻知识文本分类模型。与Fast Text、Bi LSTM、Atten-Bi GRU、RCNN、DPCNN和Text CNN等6种文本分类模型的对比分析表明,本文设计的文本分类模型能够较好地对不同样本量和不同复杂程度的水稻知识文本进行精准分类,模型的精准率、召回率和F1值分别不小于95.17%、95.83%和95.50%,正确率为98.62%。本文模型能够实现准确、高效的水稻知识文本分类,满足实际应用需求。     

基于网络文本分析的濮上园游客体验感知研究

以网络文本分析法为手段,对马蜂窝、大众点评等网络上的关于濮上园的游客评论文本进行语义网络、高频词以及情感分析,研究游客体验感知。结果表明:(1)游客较为关注濮上园的娱乐属性,最关注的主题是"旅游地氛围与环境",其次是"休闲娱乐"和"旅游吸引物",游客来到濮上园的主要目的是游乐休憩,这符合景区作为一个面向市民的休闲娱乐旅游度假区的定位。(2)游客对"天鹅""湖泊""摩天轮"等核心吸引物较为关注,出游时间较多地集中在"夏天",较多地以家庭为单位出游,对"野餐""露营"等活动较为感兴趣,对"拓展培训""生态保护"等主题缺乏关注。(3)主要出游结伴方式为家庭,活动以户外活动为主,主要时间段为夏季。(4)游客的评论多为正向评价,整体上满意度较高,但也有"附近村民乱收停车费""乱扔垃圾""停车难"等负面评价。今后应加强游客抱怨管理,提升整体管理水平;健全环卫管理制度,不断完善公共基础设施;丰富景观与文化内涵,彰显公园主题特色。     

《云溪友议》研究回顾

前人关于《云漠友议》的研究大致可以分为：作者研究、版本研究、文本研究三个方面,但缺乏全面而系统地研究,特别是对文本的资料价值及文学价值都论之甚少。     

居民电能表的产权该归谁？

当前，国家电监会已对国家电网公司下达了居民《供用电合同》示范文本（以下简称05版合同）的修订工作。内容简单明了，特别补充了电能表的产权归属，即电能表产权属于供电人。笔者认为，这需要做些补充。     

基于政策的农业生态管护体系构建及启示 ——应用扎根理论对政策文本分析

【目的】农业生态管护是国家生态安全和粮食安全的重要保障,对农业生态管理和保护进行研究,不仅为优化农业生态环境提供借鉴,保障粮食生产安全;而且能够加快生态安全和粮食安全发展。【方法】运用扎根理论研究方法,以我国政府关于实施农业生态保护、生态管理、耕地、水等农业资源保护与治理的战略政策中与生态管护相关的重要政策文本,以及2004～2022年中央“一号文件”中“农业生态”相关内容作为研究样本,对促进我国农业生态管护体系构建的政策文本进行开放编码、主轴编码和选择性编码。【结果】通过三级编码得到19个开放性范畴,提炼出8个副范畴,归纳出生态主体、目标、行为及策略4个主范畴,表明初步形成了农业生态管护体系。【结论】农业生态管护体系能够形成多元协同治理新局面,能够进一步优化管护环节、落实管护政策以及健全保障措施,为生态安全和粮食安全提供政策体系保障。