求解大规模优化问题的分布式并行方法

针对大规模的优化问题,提出一种复杂度低且能快速收敛的分布式并行方法。由于计算Hessian矩阵及其逆矩阵会带来巨大的计算和存储开销,利用内点法或牛顿法求解大规模问题并不可行;大规模优化问题通常采用基于梯度或基于分解的方法进行求解。传统的方法具有较高的复杂度的算法,因此笔者提出了一种新的具有更快收敛速度的原对偶方法,每次迭代仅需要进行简单的梯度更新,从而降低复杂度。     

慕课建设实践及改进对策研究——以山东农业大学《管理学基础》为例

《管理学基础》慕课课程经过半年的试运行,取得了满意的教学效果和良好的教学反馈。基于课程教学实践,结合调查问卷的分析反馈,发现课程在方法认知、师生互动、制作技术等方面存在的不足,进而思考改进对策。     

层次分析法与美景度评价法在植物景观评价中的综合运用

针对植物景观评价的量化方法是当前国内外学术界的讨论热点,但当应用单一方法进行评价时,由于方法的局限性与评价过程中的主观性,常会出现评价结果不一致的现象。以花溪国家城市湿地公园30个植物景观单元为例,采用了基于层次分析法(AHP)与美学度评价法(SBE)的综合评价方法对其进行实际评价,以期克服以往使用单一方法展开评价的片面性。结果表明:1)基于AHP法的植物景观评价指标体系包括美学构成、心理感知、文化表达3个准则层指标,植物色彩、植物形态与质感等12项要素层指标;2)AHP法与SBE法评价结果之间有较高的一致性;3)基于SBE法的高评分单元趋于美学构成优秀,基于AHP法的高评分单元则趋于各方面较为均衡;4)综合应用2种方法的评价结果更为准确、客观。     

田阳秋季低温冷害预警模型的研究

[目的]秋季低温冷害对晚稻生产不利影响极大,准确预警其出现对夺取晩稻高产稳产意义重大。[方法]釆用模糊数学知识原理研制田阳秋季低温冷害始现时段预警输出模型,选配适合于模糊事件秋季低温冷害初日出现时段的隶属函数,计算各预报因子隶属度,结合数理统计学知识,建立多元线性回归预警输出模型,作秋季低温冷害初日出现时段第一次预警；第二次预警,采用模糊数学并、交运算逻辑关系原理制作预警模型。[结果]第一次预警历史拟合率87.3%,第二次预警历史拟合率88.5%。试警四年,第一次试警正确三年,正确率75.0%,二次试警一年,试警正确。[结论]秋季低温冷害模糊数学预警输出模型,技术科学,方法易学易懂,历史正确拟合率、试警准确率结果理想。     

基于改进鸡群算法的微电网运行优化

【目的】以风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池等分布式电源构成的微电网能有效地解决能源危机和环境污染问题.为了充分发挥清洁能源的效益,针对某地区含有多种分布式电源的微电网在孤岛状态下的运行状况进行优化.【方法】通过建立微电网系统各个结构的数学模型,在满足约束条件的前提下,利用改进鸡群算法对夏季24 h典型负荷日内的微电网系统进行参数优化配置.【结果】研究优化了各分布式电源的输出功率,降低了发电成本,获得了孤岛运行状态下微电网在夏季24 h典型负荷日内的优化运行方案.【结论】通过与其他改进鸡群算法对比,本研究所提出的改进鸡群算法对该地区的微电网优化性能良好,具有较好的应用前景.