样品尺寸对竹材顺纹压缩力学性能的影响研究

以毛竹为研究对象,通过对不同尺寸的样品进行顺纹压缩测试,分析样品尺寸对竹材顺纹压缩模量和顺纹抗压强度的影响。结果显示：竹材的顺纹压缩模量与竹壁厚度、样品高度、弧度呈正相关关系,顺纹抗压强度与竹壁厚度、样品高度、弧度呈负相关关系。在弹性变形阶段,样品尺寸的增加会提高维管束的组织比量而增大竹材顺纹压缩模量的计算值,在塑性变形阶段,样品尺寸和弧度会导致提前失稳而降低竹材的顺纹抗压强度。     

基于时序高光谱的翠冠梨机械损伤的早期无损检测研究

以翠冠梨表面的机械碰压损伤为研究对象,分别采集良好样本和机械损伤后1~7 d、11 d和14 d的翠冠梨的高光谱图像,并提取其表面损伤区域的光谱信息,光谱范围为500~900 nm。采用中心化方法对采集的光谱进行光谱预处理,分别通过竞争性自适应重加权算法和连续投影算法提取特征波长,利用线性判别式分析结合通过偏最小二乘法确定的最优主成分个数分别建立全谱和特征波长检测模型,识别翠冠梨碰压伤。通过检测结果分析,基于全谱检测模型和选定的特征波长检测模型,其完好果和机械碰压果的识别率均在90%以上,最优可达97.78%,说明选定的特征波长可有效的代表全谱关键信息。研究结果表明,高光谱成像技术可应用于翠冠梨外观品质的检测,为翠冠梨品质高光谱在线检测系统提供理论基础。     

基于可见-近红外光谱识别氧乐果污染的脐橙

该文对喷施过不同浓度氧乐果农药的脐橙样品采集可见-近红外光谱进行识别。采用多元散射校正（MSC）、标准正交变量变换（SNV）、一阶导数（FD）和二阶导数（SD）4种不同光谱预处理方法时,分别选取430～1 000、1 000～1 800和430～1 800 nm 3种波谱范围建立偏最小二乘法（PLS）农药污染预测模型。比较实验结果表明：波谱范围取430～1 000 nm,采用一阶导数的预处理方法时应用建立的PLS预测模型最优,其验证组脐橙表面氧乐果污染程度的实际类别与预测类别的相关系数Rpred为0.9817,预测样本均方根误差RMSEP是0.1564。     

果桑的无公害化管理技术

<正>规模化种植果桑经济效益高,果桑的推广种植也越来越为人们推崇。同时,桑果作为第三代水果,因其营养及保健作用倍受人们青睐。湖州市2004年已种植果桑27hm2,果桑母本园已建立,2005年预计种植果桑70hm2。但以食用桑果为目的果桑管理,与蚕桑的蚕茧生产是有所差别的。果桑只有进行无公害生产,才有生命力。根据无公害食品生产要求,果桑需无公害化管理,要从桑园地址选择、品种选用、农药使用、肥水管理和贮藏运输等方面着手。     

对图书馆开展文献传递服务的探讨

介绍了国内外开展文献传递服务工作的最新进展,探讨了文献传递服务存在的问题和提高文献传递服务质量的对策。     

“测产选肥 钱粮双增”大型科技服务活动的实践与思考

农技推广模式是农业推广体系的重要组成部分,是实施科教兴农战略的重要载体。阐述了"测产选肥钱粮双增"大型科技服务活动的特点,并提出展望,以期为农技推广模式的创新提供参考。     

基于计算机视觉的脐橙分级系统研究

脐橙的检测方法目前主要还是采用劳动强度大、工作效率低、随意性大、客观性不强、也不符合当前标准化要求的人工检测方法。运用计算机视觉和模式识别技术,研究了基于计算机视觉的脐橙分级系统,首先对获取的图像分割出背景、脐橙本体和表面缺陷,再根据脐橙的分级标准,提取出果实横径、表面缺陷的特征参数,采用径向基神经网络对脐橙样本进行了等级识别,实现脐橙的自动检测与分级。