小型可移动式循环干燥机的试验研究

涉及了一种小型可移动式干燥机的研制和试验研究。论文首先阐述了该干燥机的结构特点和工作原理；然后进行了不同温度条件下的稻谷干燥试验：分析了经过干燥机干燥后的稻谷爆腰增率、发芽率和发芽势与干燥温度的相关性。     

基于人工神经网络的金属切削刀具磨损的识别与控制

根据金属切削刀具磨损与切削力的关系，建立了基于人工神经网络的切削刀具磨损的识别与控制系统，初步实现了用人工神经网络对金属切削刀具磨损的动态识别与控制。     

近红外光谱结合特征变量筛选方法测定茶汤中的氨基酸含量

采用透射方式获取茶汤的近红外光谱,利用特征变量筛选方法从茶汤的近红外光谱中提取氨基酸光谱信息,建立茶汤中氨基酸含量的快速检测模型.分别利用间隔偏最小二乘法(iPLS)和联合区间偏最小二乘法(siPLS)从茶汤的近红外光谱中提取微弱的氨基酸信息,建立其近红外光谱定量分析模型.结果表明,利用两种方法筛选的特征变量都避开了水的强吸收峰影响,但利用siPLS方法建立的模型性能明显好于iPLS的.最优的siPLS模型对校正集样本的相关系数为0.912,交互验证均方根误差为0.185;用预测集中独立样本检验模型性能,其相关系数为0.887,预测均方根误差为0.202.研究结果可为液体茶饮料中的成分实时快速检测提供参考.     

基于近红外光谱法无损检测芦柑表面多种农药残留研究

以表面喷施不同浓度梯度的乙酰甲胺磷和毒死蜱混合农药的芦柑为研究对象。把两种农药以1:1比例混合,然后用自来水配置成1:100、1:300、1:500三种浓度农药溶液,分别喷施在192个芦柑表面上。采集近红外光谱数据后,应用NY/T761―2008方法 ,通过SP―6890气象色谱仪检测芦柑表面两种农药的残留量。对所得数据分别采用多元散射校正(MSC)和标准正态变量变换(SNV)两种光谱预处理方法 ,并结合联合区间偏最小二乘法(SiPLS)建立农药残留预测模型。结果表明:采用MSC的光谱预处理方法时建立的乙酰甲胺磷预测模型较优,其预测集相关系数R为0.8199;而采用SNV的光谱预处理时建立的SiPLS毒死蜱预测模型较优,其预测集相关系数为0.8434。可见,应用近红外光谱技术定量检测芦柑表面多种农药残留是可行的。     

发展农业机械化增加农民收入

对农业机械化的经济性进行了分析，明确指出发展农业机械化增加农民收入，土地要规模经营，要适应产业结构调整和农村经济体制要求，在政府大力扶持下，走市场化、社会化、集约化发展之路。     

自动扶梯主轮受力因素分析及其应力计算

主要讨论了影响自动扶梯主轮受力的因素及主轮应力的计算。     

加强实践性教学环节提高人才培养素质

<中共中央国务院关于深化教育改革全面推进素质教育的决定>明确指出:高等教育实施素质教育要"以培养学生的创新精神和实践能力为重点".我国的<高等教育法>也明确规定"高等教育的任务是培养具有创新精神和实践能力的高级专门人才,发展科学技术文化,促进社会主义现代化建设".人才素质是一个动态的概念,不同的时代对人才素质提出了不同的要求,21世纪将是知识经济时代,"由于知识经济时代的到来,知识基础和创新能力越来越成为国家民族生存发展的要素,面向21世纪的教育将更重视综合素质、创新意识和能力的培养"[1].而实践性教学是培养学生分析能力、创新意识,解决问题和实践技能的重要环节.因此,我们对学生的培养,除了要使他们掌握扎实和宽广的基础理论之外,更重要的是加强实践性教学环节,努力培养学生的创新意识和实践能力,以满足时代对人才"宽口径、厚基础、高素质、强能力"的要求.近些年来,我们在这方面进行了一些探索.     

利用荧光高光谱图像技术无损检测猕猴桃糖度

将405nm激光照射到猕猴桃样品上,当激光透过样品内部时,部分单色光被样品内部成分吸收,释放出荧光,再用高光谱成像系统采集诱导出的荧光散射图像.在荧光散射图像上选取感兴趣荧光区域(ROIs),提取感兴趣区域在波长400～1000nm范围内的特征变量.当提取12个特征变量时,建立的猕猴桃糖度多元线性回归(MLR)模型的校正集相关系数Rc为0.932,预测均方根误差(RMSEC)为0.4764°Brix,预测集相关系数Rp为0.8227,预测均方根误差(RMSEP)为0.5645°Brix.研究结果表明,采用激光诱导荧光成像技术无损检测猕猴桃糖度是可行的.     

加入世贸组织后对我国汽车维修企业经营的影响及对策

我国汽车维修企业当前存在地域差异较大、企业间发展不平衡等现状 ,加入世贸组织后必然会对我国汽车维修企业带来机遇与挑战 ,我国汽车维修企业必须借鉴国外先进的管理方法与维修技术 ,结合我国国情 ,走特色经营管理之路 ,并以此推动我国汽车维修企业持续、快速、健康地发展