花生籽仁蔗糖含量近红外模型构建及在高糖品种培育中的应用

含糖量是决定和影响花生食用品质和加工特性的重要指标,蔗糖含量占成熟花生籽仁总糖量的90%以上,建立蔗糖含量的高效检测技术,有助于加快高蔗糖甜味食用型花生品种培育进程。本研究利用蔗糖含量差异显著的185份花生材料,利用近红外仪(波长范围1100~2500 nm),配合小样品杯,扫描和采集自然干燥籽仁的近红外光谱,采用液相色谱(HPLC)结合标准曲线法测定试验材料的蔗糖含量,利用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)构建了花生籽仁蔗糖含量的近红外定标模型,模型的决定系数R2=0.962,均方差为0.383。利用20份材料对模型进行外部验证,预测值和化学值的决定系数达0.947,表明该模型可较好地预测蔗糖含量,可以高效地测定杂交早期世代的单株花生蔗糖含量。利用该模型在“吉花02-1-4×中花26”杂交后代中发掘出6份含糖量7%以上、油酸78%以上、含油量48%以下,且农艺性状优良的食用花生新品系。     

花生种子吸胀期间耐低温性及其与品质性状的相关研究

利用55份花生种子进行低温吸胀萌发试验,统计露白率及芽长/种长,筛选耐低温种质,并通过近红外光谱技术测定油酸、亚油酸、棕榈酸、脂肪、蛋白质及蔗糖含量,分析花生种子吸胀期间耐低温性与各项品质性状之间的相关性.结果表明:参试花生种质在2℃96h低温胁迫条件下,露白率≥80%的种质有3份、80%＞露白率≥70%的种质有3份、...     

吉林省花生低产原因及高产栽培技术

花生是吉林省继玉米、水稻、大豆之后的第四大作物,近年来种植面积在1万hm²以上。2007年花生种植面积1.002万hm²,占全国的2.54%、东北地区的43.9%,跃升为东北地区花生种植第一大省。但长期以来单产偏低,2007年仅为2196kg/hm²,低于全国平均水平的3304kg/hm²,更低于高产省份如山东省的4120kg/hm²。为此对吉林省花生产量徘徊不前的主要原因进行了多年的田间调查,并制定出了一套高产栽培技术。1低产的主要原因1.1品种老化、退化、杂化现象严重吉林省花生产区位于东北高纬度地区,无霜期140d左右,十年九春旱,春旱特别严重。因此,选择花生品种受到很大程度的限制,直播花……     

吉林省花生生产现状与发展优势

花生是吉林省主要的经济和油料作物,是吉林省西部和西北部地区具有高附加值的特色作物和主要避灾作物,在保障粮油安全、发展县域经济、帮助农民脱贫致富等方面发挥了重要作用,特别在农业和农村经济中发挥了更大作用。为了进一步发挥花生的特色作用、提高农民种植效益、保证花生产业健康发展,有必要了解吉林花生生产与国内先进省(区)的差距,采取相应的解决措施,缩小差距,提升吉林花生的生产水平。     

吉林省花生规范化高产栽培技术

花生在吉林省是仅次于大豆的第二大经济作物和油料作物,近年来种植面积稳定在10万hm^2以上。由于品种老化、退化严重、栽培管理粗放、连作重茬病害重、植物早衰,致使花生单产很低,种植经济效益不高,从而抑制了花生产业的发展。现根据试验和生产示范总结出一套花生规范化高产栽培技术,供参考。     

吉林省花生规范化高产栽培技术

<正>花生在吉林省是仅次于大豆的第二大经济作物和油料作物,近年来种植面积稳定在10万hm2以上。由于品种老化、退化严重、栽培管理粗放、连作重茬病害重、植物早衰,致使花生单产很低,种植经济效益不高,从而抑制了花生产业的发展。现根据试验和生产示范     

不同花生品种机械化收获适宜性及荚果力学差异研究

为了筛选出适合机械化联合收获的花生品种,本研究对22个花生品种(系)的荚果力学相关指标进行测定和分析.结果表明,22个花生品种(系)的结实范围平均值为9.63 cm,其中冀农花15号最大为14.30 cm,花育9621最小为5.42 cm,15个花生品种(系)的结实范围在8～12 cm之间.收获后第1至第5天,22个花...     

东北地区花生生产和科研现状、存在问题与发展浅见

对东北地区花生生产和科研的现状、存在的问题进行了归纳与分析,提出了今后的发展浅见。     

花生品种幼苗耐低温鉴定的生理生化指标筛选

为鉴定筛选耐低温花生品种，建立花生耐低温评价方法，构建花生耐低温综合数学评价模型，以11个花 生品种为材料，5℃低温胁迫72 h，通过测定胁迫前后花生幼苗叶绿素（SPAD）、叶绿素荧光参数、光合参数、相对电 导率、超氧化物歧化酶活性、过氧化物酶活性、过氧化氢酶活性、丙二醛含量以及可溶性蛋白含量等15个生理生化 指标，利用各单项指标的耐低温系数作为评价依据，运用主成分分析法、隶属函数分析法以及聚类分析法进行花生 耐低温综合评价，并利用逐步回归法筛选与花生耐低温关系密切的生理指标。本实验利用主成分分析法有5个主 成分入选，可将15个单项生理生化指标转换为5个互相独立的综合指标，通过隶属函数法和聚类分析法将11个花 生品种划分为：耐低温型（山花8号、吉花1954Z和吉花1955Z）、中间型（吉花1953Z、狮头企、冀油6、粤油92和中花 8）及敏感型（伏花生、开农53和吉花11）3类；利用逐步回归方程建立花生幼苗耐低温评价数学模型，精度大于 99.00%，筛选出净光合速率、实际光化学效率、最大光化学效率、光化学淬灭系数、可溶性蛋白、过氧化物酶和过氧 化氢酶7个耐低温鉴定指标。耐低温的花生品种（系）低温胁迫后，反应中心的开放程度较大，光系统受到的伤害较 低，能维持较高的净光合速率，能更好地清除花生体内细胞的活性氧和自由基类物质，膜脂质过氧化损伤较低。在 相同低温处理时可以通过测定7个指标对花生品种耐低温能力进行快速鉴定和预测，为东北花生耐低温品种选育 及大规模品种耐低温评价奠定基础。     

高蛋白多粒型花生新品种吉花13选育报告

花生新品种吉花13是吉林省农业科学院花生研究所利用扶余四粒红为母本,白沙1016为父本人工有性杂交选育而成.2015～2016年吉林省花生区域试验中平均公顷产量2 979.33 kg,比对照扶花1号增产5.31％,籽仁粗脂肪49.44％,粗蛋白28.49％.DUS测试结果显示吉花13与近似种有明显差异,同时具备一致性、稳定性.转基因检测结果表明吉花13为非转基因花生品种.2018年通过农业农村部非主要农作物品种登记,登记编号GPD花生(2018)220290.