对一种多基因组装方法的改进

改建了基于Cre/LoxP重组的2个供体载体和1个兼容Gateway系统的供体载体:pYLd1GW/pYLd2GW、pYLd1GW35s/pYLd2GW35s和pYLd1GWMPK/pYLd2GWMPK。在改建载体的基础上构建了2个供体载体pYLd1GWMdSPDS1和pYLd2GWCBF1,并将2个基因构建于受体载体pYL1305,得到双价表达载体pYL1305MC。采用农杆菌介导的叶盘法转化烟草,经PCR检测和GUS组织化学染色检测发现,双价基因已成功转入烟草。对6株转基因烟草进行荧光定量PCR检测,发现在不同植株中同一基因表达量差异很大,但2个基因表达量差异趋势一致。     

芦荟离体快繁技术研究

通过对几种不品种芦荟快繁技术研究,结果表明,利用盆栽大苗的顶芽或小侧芽,极用适当消毒措施,均能建立无菌系。不同品种其最佳增殖及左根培养基有所下不同,如培养基合适,其增殖系数可达７以上,生根率可达１００％,利用粗河沙：至石：火土灰按１：１：１混合作移栽基质,加以保湿,移栽成活率可达９５％以上。     

红椿SSR-PCR体系建立和多态性引物筛选

[目的]本研究旨在建立红椿SSR-PCR最佳反应体系,并筛选适于红椿SSR分析的高多态性引物。[方法]通过L16(45)正交试验设计,确立红椿SSR-PCR最佳反应体系;利用优化后的体系对来自楝科植物的135对SSR引物,在6个不同的红椿居群中进行扩增,筛出能有效扩增的引物并进一步筛选出适于红椿的高多态性引物。[结果](1)10μL基于荧光d UTP的SSR-PCR体系中包含:10×buffer 1.0μL,Taq酶(5 U·μL-1)0.1μL,Mg Cl2(25mmol·L-1)0.8μL,d NTP(200 mmol·L-1)0.025μL,荧光d UTP(1 nmol·μL-1)0.01μL,引物(10 mmol·L-1)0.8μL,DNA模板45 ng剩余用dd H2O补足;(2)筛选出29对能有效扩增的引物,复选后获得了12对适于红椿SSR分析的高多态性引物。[结论]建立了SSR-PCR最佳反应体系并筛选出高多态性引物,为红椿的分子标记等遗传学研究提供了基础。     

不同激素处理对红火球紫薇组织培养的影响

以红火球紫薇（Lagerstroemia indica ‘Dynamite’）优树嫩枝为外植体,研究了不同浓度激素组合对红火球紫薇组培苗增殖及生根的影响。结果表明,最适腋芽诱导培养基为MS+6-BA 0.5 mg·L-1+IBA 0.05 mg·L-1,诱导率达72 %。最佳增殖培养基为改良MS+6-BA 0.3 mg·L-1+IBA 0.02 mg·L-1,增殖系数可达4.6,芽高为3.8 cm;生根最适培养基为改良WPM+IBA 0.4 mg·L-1,生根率为98.5%,平均每株苗生根3～4条。炼苗后,移栽于泥炭土+珍珠岩（3:1,V/V）混合基质中,成活率为90%以上。     

赣粤高等级公路护坡草坪建植技术--以泰(和)赣(州)工程段为例

边坡是道路系统中的一个组成部分，边坡绿化是高速公路建设中的一项重要工程。分析了赣粤高等级公路一泰(和)赣(州)工程段公路边坡的立地条件、提出了护坡草坪建植中采取的播植材料、选择方法、配置方式及施工程序与措施效果。     

棱角山矾种子育苗及苗期生长规律

对棱角山矾种子的采集、处理及育苗方法进行了观测试验,对其苗木生长规律进行了初步研究。     

植物组织培养过程中污染现象的研究进展

从植物组织培养中污染的概念、研究意义出发，在归纳了组培过程中污染的病原和来源的基础上，提出控制污染的可行途径．综述了控制污染的有效措施，并提出了自己的见解。     

一品红花期调节

对4个品种一品红进行光周期低温花期调节试验，实验20d左右后，花芽开始分化，苞片变红，40d左右花球外皮裂开露出子房，与对照组比较，开花时间显著提前。     

小叶红叶石楠组培快繁试验

对彩色园林植物小叶红叶石楠的组培快繁技术进行了研究,结果表明:较好的诱导培养基是MS+ 6-BA0.5 mg/L+ IBA 0.1 mg/L,诱导率达54％;较好的增殖培养基是MS +6-BA 1.5 mg/L+ KT 1.0 mg/L+ IBA 0.1 mg/L,增殖系数为4.06;较佳生根培养基是1/2MS+ IBA 0.2 mg/L,生根率达82％,平均根条数为3.99条/株.     

基于近红外光谱的油茶种子含油量定标模型构建

利用瑞典波通DA7200型固定光栅连续光谱近红外分析仪,对来自不同产地的150份油茶种子样品进行含油量测定.依据其吸收光谱与化学特征分析数据,建立2个种仁含油率模型,并对模型的准确性进行预测评价.结果表明:用整颗油茶种仁建立的模型与常规方法测量结果之间的相关系数为0.88,预测标准偏差为0.91,该模型可用于测定准度要求相对不高而比较珍贵和量少的样品.而用粉碎油茶种仁建立的模型测定效果最好,与常规方法测量结果之间的相关系数为0.98,预测标准偏差为0.33,因此该模型可代替常规测试方法使用.检验结果表明定标模型预测精度高、稳定性较好.近红外光谱技术可用于快速测定油茶种仁含油量,具有很好的应用前景.