民意直通车

正"这名同学的愿望也让我思考良多""建议建立名校和贫困地区学校结对帮扶制度"……近日,一名七年级学生的网络"微建议",成为全国人大代表所提建议的重要内容。群众通过网络参与国家政治生活的机会越来越多,仅以起草政府工作报告为例,今年提出意见和建议的就有数百万人。     

优良常绿观赏树大叶冬青引种及绿化应用

在江苏南京地区引种大叶冬青绿化实践表明,大叶冬青幼龄耐荫性较强,苗期生长较慢,3a后生长加快。全光照圃地5a(2年苗栽植)仅高2.5m、D1.32.6cm;侧方遮荫对3~4a苗成活及生长有良好促进作用。将这一研究结果用于中山陵风景林杂阔林林相改造,下层种植,异龄复层混交。在郁闭度0.5~0.6的上层杂阔林环境条件下,成活保存生长较好,9a时能形成4.50~5.00m高的下层常绿景观;类似半照的林缘和行道绿化,有用于景观改良的潜力。在郁闭度0.70~0.80的杂阔林下,大叶冬青生长较差,不宜用于林相结构调整与森林景观改造。     

人工感染细粒棘球蚴犬粪中蛋白质组的分析

收集感染细粒棘绦虫原头蚴后不同时间的犬粪,分离和提取蛋白质,对蛋白质在胶内酶切后,依次进行质谱分析、生物信息学和蛋白质功能富集分析。结果发现,在犬粪中共鉴定出蛋白质3 242个,其中宿主(犬)蛋白有3 107个、细粒棘球绦虫蛋白有135个。蛋白质功能富集结果显示,犬感染细粒棘球绦虫后,寄生虫与宿主相互作用,虫体在不同时间分泌特定蛋白,而蛋白质的分子生物学功能存在一定差异。研究结果对建立粪抗原诊断方法和研究细粒棘球绦虫感染宿主后的代谢途径及其生活机制提供了重要依据。     

红芽直立茶紫色叶形成机制的转录组分析

云南具有丰富的茶树资源,紫芽茶树是其中重要的一种。红芽直立茶具有典型的紫色芽叶,富含花青素,是重要的特异茶树种质资源。本研究通过转录组技术对红芽直立茶的不同叶色进行研究,筛选到8779个差异表达基因,GO和KEGG富集结果显示,差异基因涉及到多个色素形成及积累的功能。构建茶叶中类黄酮和类胡萝卜素生物合成两个途径,紫色叶中大量合成黄酮类化合物的关键基因上调,与茶叶紫色的形成密切相关。同时,紫色叶中类胡萝卜素的生物合成受到抑制,紫色叶具有更好的抗衰老能力。本研究将有助于对茶树紫色叶形成机制的认识,为特色茶育种研究奠定基础。     

刍议将警察院校独特校园文化融入国防教育的考量

警察院校特色校园文化是警察院校的重要组成,对培养学生警察意识有促进作用。这种特色校园文化既存在一般院校的教学特色和管理模式,也存在警察院校独特的专业教学理念和思维。因此,警察院校具备一般高等院校的特点时还应该存有独特的校园文化。所以要将警察院校独特校园文化融入国防教育,文章简析了警察校园文化的定义,将警察院校独特校园文化融入国防教育,提高我国国防教育的质量。     

机直播星优766示范推广研究

机械直播优质杂交水稻新品种推广试验表明,星优766在湛江市机械精量穴播种植能得到理想的产量。星优766机械精量穴播比对照品种建优G2及星优766人工直播种植的产量都高,且生长期综合生长表现优于其他试验,丰产性好。     

夏秋季覆盖驱虫网大棚蔬菜质量研究

对夏秋季蔬菜覆盖40目驱虫网进行栽培试验,结果表明:夏秋季蔬菜覆盖驱虫网后基本避免了病虫害的发生,并且减少了农药使用成本,蔬菜产量明显提高,质量有效改善,蔬菜商品价值大幅提升。     

紫黑棒茄新品种黑杰克的选育

黑杰克是以自交系7203为母本，以自交系EQZ001为父本配制而成的茄子一代杂种。早中熟，始花节位为9～10节，定植至门茄始收约70 d。植株长势强，果实粗长棒形，果长30～35 cm，横径6～7 cm，平均单果质量230～240 g，果面光滑顺直，果色紫黑，亮度佳，果萼处红色，果肉淡绿色，品质佳，连续坐果能力强。每667 m²产量4 200 kg左右，适宜四川及周边地区春秋季保护地和露地栽培。     

基于广义回归神经网络的灌溉系统首部多用户配水快速PID控制

针对多用户配水状态下灌区流量、压力需求变化范围大,传统流量、压力控制响应速度慢等问题,建立适用于多用户灌区配水的灌溉系统首部控制技术。该研究通过分析供水系统流量、压力调节方式,提出了流量、压力PID(Proportion Integration Differentiation)耦合调节方法,建立以电动阀开度为流量控制量、变频器频率为压力控制量对流量和压力进行调控的灌溉首部控制系统。为了减少系统的调节时间,提高系统的运行效率,采用广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)建立流量、压力和电动阀控制模拟量、变频器控制模拟量间的预测模型,形成神经网络PID控制模型(GRNN_PID),并进行模型精度和控制精度验证。GRNN训练结果显示,变频器控制模拟量的相对误差为0.11%～3.86%,电动阀控制模拟量相对误差为0.09%～5.74%,模型精度较高。使用3个调节过程模拟3个用户的需水行为对模型进行验证,结果表明,GRNN_PID模型3个过程的调节时间分别为11.6、10.7和7.2 s,PID模型3个过程的调节时间分别为31.7、29.6和16.9 s,GRNN_PID模型大幅减少了系统的调节时间,提高了系统的运行效率;分别计算了2种模型的控制精度,GRNN_PID调节方法和传统PID调节方法的稳态流量和压力误差都在1%以内,最大超调量为8%,控制精度较高但相差不大,表明GRNN是从策略上加速系统调节速度,其本身并没有对PID的参数进行调整,因此对系统的控制精度影响不大。研究可为灌溉系统流量压力快速控制提供参考。