东亚季风环流对华北地区降水蒸发差的影响

采用趋势分析和突变检验等统计方法,分析了华北地区降水蒸发差的变化趋势和东亚地区不同等压面高度上风场、气压场、湿度场和温度场的年代际差异.结果表明,华北地区降水蒸发差主要受降水量变化的影响,1977年前后发生了由增到减的年代际转折;华北地区降水蒸发差与亚洲经向环流指数呈正相关、与纬向环流指数呈负相关关系,相关显著性具有阶段性特征;1977年前后,东亚地区850hPa高度上西南季风强度由强变弱,中高纬度气压系统由距平低压转变为距平高压,平均相对湿度场分布由正距平转变为负距平,1000hPa高度平均温度场增温显著.分析认为,东亚地区夏季风强度减弱、热带水汽输送量减少,致使华北降水减少是1978年以来华北地区降水蒸发差持续减小的主要原因;而东亚地区冬季风强度减弱,影响极地冷空气南下,引起华北气温升高、蒸发增强则进一步加剧了华北地区的干旱化程度.东亚季风环流对华北降水和气温的共同作用,导致华北地区降水蒸发差发生年际和年代际变化.     

重庆夏季极端最高气温的时空变化特征分析

利用1960-2007年重庆34个气象站夏季极端最高气温的标准化资料,运用EOF,REOF等方法,对重庆近48 a夏季(6～8月)极端最高气温的空间分布、时间演变特征等进行了详细分析.结果表明:一致性异常分布是重庆夏季极端最高气温的最主要空间模态;夏季极端最高气温的异常空间分布可分为以下4个关键区:重庆西部、重庆东南部、重庆东北部、重庆中部;在重庆夏季极端最高气温的4个空间关键区中,2～4 a的周期振荡表现得比较显著;另外重庆夏季极端最高气温同区域性增暖呈显著的正响应.

Abstract：

Using the standardized data of the extreme high temperatures in summer from 1960 to 2007 of 34 meteorological stations in Chongqing, the spatial distributional and temporal evolution of extreme high temperatures in June-August in the 48 years are studied with EOF and REOF analyses. The result shows that consistent anomaly distribution is the principal spatial mode of summer extreme high temperatures in Chongqing, that the spatial mode can be divided into four key areas, i.e. the west, the southeast, the northeast and the middle of Chongqing and that the vibration periods of 2-4 a are displayed very clearly in all the four key areas. It is also proved that summer extreme high temperatures in Chongqing show a remarkable positive response to regional warming.     

21世纪重庆极端气温事件的预估分析

利用重庆逐日气温资料分析了过去1961-2000年极端气温指数(气温年较差)的年际、年代际变化及其与气温相关要素的关系.然后利用用于IPCC-AR4的全球气候模式产品,验证其对重庆地区极端气温指数(气温年较差)的模拟能力的基础上,对模拟能力较好的模式进行组合,预估高(A2)、中(A1B)、低(B1)3种排放情景下21世纪重庆地区气温年较差的变化.与1980-1999年相比,A2情景下21世纪重庆地区气温年较差多数时期将可能以减小为主,A1B情景和B1情景下21世纪重庆地区气温年较差多数时期将可能以增大为主.     

1961-2007年三峡库区极端降水指数R5d的变化规律及其未来情景预估

利用1961-2007年三峡库区17个气象站的日降水资料,研究了近47a来三峡库区极端降水指数——最大连续5d降水(R5d)的变化规律,通过评估用于政府间气候变化委员会第四次评估报告的9个新一代气候系统模式产品对三峡库区最大连续5d降水的模拟能力,筛选出5个模拟较好的模式(GFDL-CM2.1、INM-CM3.0、IPSL-CM4、MIROC3-H和NCAR-PCM1)进行组合,并考虑模式的偏差,预估3种排放情景(高排放SRESA2、中等排放SRESA1B和低排放SRESB1)下21世纪三峡库区最大连续5d降水的可能变化。结果表明,近47a来,三峡库区最大连续5d降水量的线性变化趋势不显著,但有显著的2a和5a左右的年际变化周期;从逐年代变化来看,20世纪60年代和2001-2007年偏少,70年代、80年代和90年代偏多。与目前气候(1980-1999年)相比,21世纪3种不同排放情景下三峡库区最大连续5d降水量均可能增加,尤其是21世纪后期比前、中期增加更显著;21世纪前期,3种情景下将增加0.5～5.4mm,中期将增加9.3～14.8mm,后期将增加12.7～26.4mm,整个21世纪将增加9.5～14.7mm。     

区域气候变化对华东地区水稻产量的影响

为揭示区域气候变化对华东地区水稻产量的影响以及水稻产量波动的原因,采用功率谱和交叉小波变换方法分析了近59a来华东地区水稻产量、平均气温和降水量的时频变化特征以及水稻产量与区域气候变化之间的关系。结果表明：华东地区水稻产量和区域气候均存在年际和年代际尺度变化周期。气象产量与生育期平均气温以正相关关系为主,局部时域中也存在不同频率尺度的负相关;主要表现为2～3a、4～6a、10～14a和16a尺度的强凝聚性耦合振荡,两者年代际尺度显著相关具有阶段性而年际尺度显著相关具有时域局部化特征。气象产量与生育期降水量之间存在准2a、3～4a、8～10a和16a左右的显著共振周期,1985年以前的降水偏多期两者以负相关为主而1985年以后的降水偏少期则多为正相关关系,负相关耦合振荡的凝聚性明显大于正相关耦合振荡。华东地区水稻产量波动与区域气候变化关系密切,气候变暖对水稻产量的影响远大于降水量减少所产生的影响。气候异常导致气候灾害频发是华东地区水稻产量波动的主要原因。     

重庆市主城区设计暴雨量推算探讨

设计暴雨量是城市勘查设计重要标准之一.根据年最大值法与年多个样法选取的重庆市主城区沙坪坝站1961-2013年60,120,180,360,540,720,1 440min历时资料,采用皮尔逊Ⅲ型分布、耿贝尔分布、指数分布、对数正态分布、广义帕雷托(GP)分布函数对其进行拟合,并对拟合效果进行检验,结果表明:GP分布函数的拟合效果最好,可信度更高.重庆主城区推荐使用GP分布函数拟合的设计暴雨量.当所需设计暴雨量的各历时及其资料年限与暴雨强度公式编制时使用的相同时,可用暴雨强度公式计算设计暴雨量,否则会有误差.     

东亚夏季风与重庆夏季降水的关系研究

选取5种具有代表性的东亚夏季风强度指数分析了东亚夏季风与重庆夏季降水的关系.结果表明,5种东亚夏季风指数都与重庆夏季降水呈显著的负相关关系.在反映重庆夏季降水异常方面,各种东亚夏季风指标都有相当好的辨别能力并各具特色,但也存在一定的差异.还讨论了东亚夏季风强、弱年,重庆夏季降水的异常分布特征,结果发现东亚夏季风强年,夏季整个重庆区域降水偏少,其中偏东地区较偏西地区偏少得更为明显;东亚夏季风弱年,夏季重庆地区降水偏多.

Abstract：

The relation between East Asian summer monsoon and the summer precipitation in Chongqing is studied using five typical East Asian summer monsoon intensity indexes.The result shows that all the five East Asian summer monsoon intensity indexes are in negative correlation with summer rainfall in Chongqing.All of them can well reflect the abnormality of summer rainfall in Chongqing,though some differences are present among them.Further examination indicates that most of Chongqing,particularly its eastern region,is short of rain in summer in years of strong East Asian summer monsoon.In contrast,Chongqing has more rainfall in summer in years of weak East Asian summer monsoon than in average years.     

重庆雾日的气候特征及变化

利用重庆地区1973-2010年气象观测资料,分析了重庆雾日的时空分布特征,探讨了重庆雾日与气候变化 的关系,结果表明:重庆雾日时间上秋冬多,春夏少;空间上中西部多,东南东北少,西部以北多于西部以南.重庆 (34个气象站)雾日的时间演变分成Ⅰ区(包括中部、主城、西部和西南部地区,20个站,代表站北碚)、Ⅱ区(包括 东南部和东北部以西地区,9个站,代表站万州)、Ⅲ区(东北部以东地区,5个站,代表站云阳).全区平均与Ⅰ区 和Ⅱ区的变化趋势是基本一致的,与Ⅰ区一致性好于Ⅱ区,而与Ⅲ区的变化趋势基本不一致.近38年来全区、Ⅰ 区、Ⅱ区平均年雾日整体呈显著线性减少趋势,分别为-2.9d/10a、-3.2d/10a、-3.9d/10a.全区平均年雾日 的阶段变化为先增后减,在20世纪90年代转为减少趋势.全区平均四季雾日的阶段变化与年雾日比较一致,总体 都呈线性减少趋势,夏季减少相对最显著.温度和湿度变化与重庆地区雾日变化的关系密切.气温越高雾日越少, 平均气温升高1℃,重庆大部分地区雾日减幅在1~30d,中北部减幅相对大,东北部减幅相对小;全区平均将减 少8d.湿度越大雾日越多,平均相对湿度增加1%,重庆大部分地区雾日增幅在1~6d,西北部和中北部增幅相对 大,东北部和东南部增幅相对小;全区平均将增加3d.     

盛夏南亚高压位置异常与重庆降水气温的联系

利用近51年(1961-2011年)南亚高压特征指数和重庆地区34个地面观测站盛夏(7-8月)降水量、气温资 料对它们之间的联系进行了分析.研究发现,南亚高压的南北位置变化与重庆地区盛夏期间降水、气温存在显著的 负、正相关关系.盛夏,当南亚高压位置偏北时,重庆地区降水偏少,气温偏高,出现异常干旱;当南亚高压位置偏 南时,重庆地区降水偏多,气温偏低,出现洪涝灾害的可能性较大.同时还发现,南亚高压南北位置异常年份东亚 地区大气环流具有典型的重庆异常降水年份的特征,表明南亚高压与东亚地区大气环流的异常有着紧密联系,并 通过环流的异常影响重庆盛夏降水和气温的变化.     

东亚夏季风与重庆夏季降水的关系研究

选取5种具有代表性的东亚夏季风强度指数分析了东亚夏季风与重庆夏季降水的关系.结果表明,5种东亚夏季风指数都与重庆夏季降水呈显著的负相关关系.在反映重庆夏季降水异常方面,各种东亚夏季风指标都有相当好的辨别能力并各具特色,但也存在一定的差异.还讨论了东亚夏季风强、弱年,重庆夏季降水的异常分布特征,结果发现东亚夏季风强年,夏季整个重庆区域降水偏少,其中偏东地区较偏西地区偏少得更为明显;东亚夏季风弱年,夏季重庆地区降水偏多.