杨梅叶片矿质营养及对土壤重金属的富集效应

以8年生的杨梅叶片为试材,采用微波消解法处理样品,电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定杨梅叶片矿质营养及土壤元素含量,探讨杨梅适宜营养指标,为杨梅合理施肥提供科学依据。结果表明, N、 Ca和K元素是杨梅叶片中的主要营养元素,含量均高于7.048 g·kg-1;杨梅叶片中B的含量(35.82 mg·kg-1)显著高于土壤中B的含量(18.4 mg·kg-1),为满足杨梅对B的需求,栽培过程中需补充B肥;杨梅叶片中含有丰富的Fe、 Mn和Zn等微量元素, B含量与Fe含量呈显著正相关, Mn含量与Fe、 Zn含量均呈负相关。杨梅对土壤中Zn、 Cu、 Cr和Ni等重金属元素有一定的富集效应。     

基于近红外光谱的武夷岩茶品质成分在线检测

为了实现近红外光谱分析方法在武夷岩茶生产过程中的实际在线检测应用,该研究选择有代表性的70个武夷岩茶样品为试验材料,首先采用现行国家标准测定了其品质组分含量并进行统计分析,结果显示,水分、茶多酚、咖啡因和粗纤维的分布范围分别为6.02%~8.09%,9.07%~15.65%,18.41~30.22 g/kg和9.19%~16.62%,标准偏差分别为0.424%,1.353%,2.613g/kg和1.497%,然后采用TQ Analyst 8.5光谱分析计量学软件,比较了不同数据预处理方法的建模结果,优选并成功建立了水分、茶多酚、咖啡因和粗纤维的定量分析模型,以上成分的预测模型相关系数分别为0.9815,0.7427,0.8601和0.8840,标准偏差分别为0.0812%,0.748%,1.39 g/kg和0.580%。将上述预测模型的偏差结果同对应现行国家标准理化分析测试方法要求对比,水分预测模型优于偏差要求,咖啡碱、茶多酚及粗纤维预测模型稍高于偏差要求,但均能够满足生产线快速测定的需要。     

微波消解—电感耦合等离子体质谱法测定肥料中的总铊

建立了电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定肥料中总铊。在0～10 ng/mL范围内呈现良好的线性关系,线性方程为y=0.014631x-1.177373×10-4(R2=1.0000),方法检出限为0.4 μg/kg。相对标准偏差为2.3%     

我国木质门行业现状与主要发展制约因素

简要介绍我国木质门生产现状和企业近况,分析制约我国木质门行业发展的主要因素,并提出改进建议与措施,以促进我国木质门行业的健康、快速发展.     

高效液相色谱法测定饲料添加剂吡咯喹啉醌二钠含量

建立了饲料添加剂吡咯喹啉醌二钠的高效液相色谱测定方法。试样采用稀释液进行超声辅助萃取,XB-C18(4.6 mm×250 mm,5μm)色谱柱上分离,用乙腈/盐溶液作为流动相进行等度洗脱,光电二极管阵列检测器进行检测。结果表明,吡咯喹啉醌二钠在13.0 mg/L~520 mg/L范围内具有良好的线性关系,线性相关系数为0.9997。日内和日间稳定性的精密度范围分别为0.1%~0.9%和0.1%~1.3%。方法的加标回收率为101.7%~102.2%,相对标准偏差(RSDs)为0.7%~3.6%(n=3)。该方法简单快速,重现性好,适用于饲料添加剂吡咯喹啉醌二钠的定量检测。     

衍生气相色谱法测定渔用预混料中肌醇的含量

试验建立了渔用预混料中肌醇含量测定的衍生气相色谱方法。试样用水溶解、衍生萃取后,经毛细管气相色谱分离,氢火焰离子化检测器测定,保留时间定性,外标法定量,肌醇在优化的色谱条件下获得了良好的分离。方法学研究结果表明,肌醇在2.50~100.0μg/ml浓度范围内具有良好线性关系,相关系数r=0.999 8;回收率高,3个水平的平均加标回收率分别为99.1%、96.1%、95.7%;重现性好,6次平行测定结果的相对标准偏差为2.3%。用所建立的方法对多份渔用预混料样品进行肌醇含量测定,均取得满意的结果。该方法灵敏、准确、分离度好、重现性高,适用于渔用预混料中肌醇含量的测定。     

漆包线外观缺陷的产生原因及改善分析

漆包线外观缺陷在漆包线废次品中占很大比例。缺陷的类型多,产生的原因也很复杂。文章介绍了漆包线生产中可能产生外观缺陷的原因及改善措施,供生产企业借鉴。     

福建野生茶树资源嘌呤生物碱构成评价及特异资源筛选

以43份福建野生茶树种质资源为供试材料,通过超高效液相色谱串联质谱(UHPLC-MS/MS)测定其嘌呤生物碱构成,并经描述统计分析及聚类分析后,系统地分析了其特征属性.结果显示,参试资源样的嘌呤生物碱构成差异明显,大致可划归4个具体类群:类群Ⅰ嘌呤生物碱总量及构成接近于常见茶树品种;类群Ⅱ嘌呤生物碱较高,且主要由咖啡碱...     

基于AQC衍生和液质联用的茶叶游离氨基酸分析

[目的]开发一种能快速、准确、可靠地对各茶叶中蛋白质氨基酸和低含量非蛋白质氨基酸进行测定的方法,为分析茶叶氨基酸组分提供新途径.[方法]质控样品经提取和氨基喹啉-N-羟基丁二酰氨基甲酸酯(AQC)衍生后,通过三重四极杆液质联用仪进行测定,优化质谱条件,评估35种氨基酸的线性范围、检出限、定量限、重现性和回收率,并应用该方法对市售的六大茶类(红茶、绿茶、白茶、黄茶、乌龙茶和黑茶)共50批次样本的游离氨基酸含量进行测定.[结果]采用AQC衍生—液相色谱串联三重四极杆质谱法可在20 min内完成35种氨基酸的定性定量检测,线性回归良好(R>0.9900);定量限在2.1×10-6~1.8×10-2 mg/L,检出限在6.3×10-7~5.5×10-3 mg/L;日内重现性≤4.6%,日间重现性≤5.4%;加标回收率81.0%~99.9%,相对标准偏差(RSD)≤9.5%.对六大茶类游离氨基酸的测定结果显示,除绿茶和黄茶的氨基酸构成相似外,其他茶类的氨基酸构成均呈现出各自的规律性特征,氨基酸的定量结果可通过3个主成分(累积方差为66.5%)实现茶类区分.其中,蛋氨酸、苯丙氨酸、肌氨酸、茶氨酸、瓜氨酸、3-甲基-L-组氨酸、精氨酸、色氨酸、组氨酸和1-甲基-L-组氨酸的变量权重值(VIP)大于1.0,对茶类判别贡献较大.[结论]AQC衍生结合液相色谱质谱联用是一种快速、可靠、有效的分析方法,能对茶叶中的蛋白质氨基酸和低含量非蛋白质氨基酸进行高灵敏度定量.