浅析饲养户在畜禽疫病防治上的误区

几年来我市畜禽饲养业迅速发展，正逐步朝着规模化、专业化、科学化方向转轨。畜禽饲养业已成为我市农村经济的支柱产业，也是广大农户脱贫致富的一条好门路。但目前仍有不少因素制约着生产的进一步发展，其中相当突出的一个问题就是疫病防治。在相当规模的饲养条件下，对动物疫病防治的成功与否是与养户的经济效益密切相关的。     

T-RFLP指纹图谱技术分析细菌型微生物肥料菌种稳定性

[目的]建立一种分析微生物肥料菌种稳定性的T-RFLP指纹图谱技术。[方法]采用T-RFLP指纹图谱技术对进口细菌型微生物肥料菌种的稳定性进行分析。[结果]样品中优势菌的T-RFs片段主要是87、246、247、330 bp,其中330 bp为主要片段,Shannon多样性指数和均一性指数测定结果表明,不同批次产品间差异性较小,微生物群落结构较稳定。[结论]建立了微生物肥料菌种稳定性分析的T-RFLP指纹图谱技术,为进出口微生物肥料产品提供了一种快速分析方法。     

潮汕地区滨海区域园林植物品种选择

近年来,伴随着国家"一带一路"等经济形势的发展需求和人们对海景房的推崇催生出的地产开发热潮,滨海区域的开发力度逐步增强。但是滨海区域多台风灾害和盐害等恶劣生境对植物的生长提出了严峻的考验。目前针对该地区的滨海植物的研究不多,笔者就在该地区多年的实践经验作出总结,希望能给以后的工程提供一些借鉴。     

中草药改善畜禽肉品质作用机理的研究进展

中草药添加剂具有天然性、多功能性、无毒副作用和无抗药性的特点兼优点,不仅可提高动物的生产性能,且能显著改善其肉品质及风味.本文综述了中草药添加剂改善畜禽肉品质及风味的作用机理和研究方向.     

苏码罐采样预浓缩-GC-MS法测定环境空气中的挥发性有机化合物

采用苏码罐采样技术，预浓缩系统与GC- MS 联用，建立了测定环境空气中77（VOCS）种挥发性物的监测方法，回收率在75%-125%，方法检出限在0.16-0.96μg/m3,该方法用于环境空气监测，结果令人满意。     

一种空管自动化系统的集中监控系统的设计与实现

提出一种能够适用于LINUX/UNIX/SOLARIS多种空管自动化操作系统的监控系统,系统通过C/S模式,部署相应的监控主机对来自各个服务器终端的运行环境和主要监控指标进行采集,最终通过数据库集中处理后进行显示和告警。系统通过C#、SQL sever以及相关系统的脚本编写设计实现。     

一种纤维素酶产生菌的筛选方法

[目的]获得一种简单高效的纤维素酶产生菌的筛选方法。[方法]基于扩散原理,采用滤纸条扩散试验筛选纤维素酶产生菌。[结果]获得2株纤维素酶产生菌菌株X1和X2。经DNS法检验,菌株X1的FPA酶和CMC酶活力分别为12.3和8.3 U,菌株X2的FPA酶和CMC酶活力分别为8.8和7.8 U。[结论]滤纸条扩散试验可作为一种便捷高效的筛选高质量纤维素酶产生菌的方法。     

论文化习俗与艺术设计

建筑是随着人类文明的进步而产生的，它是经济、技术、艺术、哲学、历史等的综合体。人类建造房子，避免了风吹雨淋，人类建造了房子，人类有了安定的居所，房子又为人提供了安全屏障。有了稳定安全的场所，人类就可以从事一些更文明的事情了。随着文明的进步，建筑更多不但体现了它的实用性，还体现出了它的艺术性。世界各地的建筑样式、风格不尽相同，这些都是因为世界各地的风土文化的差异造成的。什么样的文化必然产生什么样风格的建筑。本文就文化习俗对建筑艺术设计的影响进行了浅析。     

参考群筛选方法及规模对基因型填充准确性的影响

为探究基于A矩阵期望遗传关系最大化（maximizing the expected genetic relationship for matrix A,RELA）、基于A矩阵目标群体遗传方差最小化（minimized the target population genetic variance for matrix A,MCA）、平均亲缘关系最大化（the highest mean kinship coefficients,KIN）、随机选择（random selection,RAN）、共同祖先筛选（common ancestor,CA）等不同参考群筛选方法及参考群规模对基因型填充准确性的影响。本研究使用矮小型黄羽肉鸡作为试验群体,采用鸡600K SNP芯片（Affymetrix Axion HD genotyping array）进行基因分型,测定435羽子代公鸡45、56、70、84、91日龄体重。利用Beagle软件将低密度SNP芯片填充为高密度SNP芯片数据,比较不同参考群筛选方法、参考群规模对基因型填充准确性的影响,以及填充芯片基因组预测准确性。结果表明,使用Beagle 4.0结合系谱信息进行填充效果最佳,其次为Beagle 4.0,而Beagle 5.1填充效果最差。使用MCA方法筛选参考群进行基因型填充准确性最高,使用RAN方法筛选参考群进行基因型填充准确性最低,MCA、RELA、CA 3种方法基因型填充准确性差别较小。相比其他方法,使用MCA方法筛选个体作为参考群将低密度SNP芯片填充至高密度SNP芯片进行基因组选择的预测准确性较高,与真实高密度SNP芯片的基因组预测准确性相差甚微。随着参考群规模增大,基因型填充准确性也随之增加,但增速逐渐下降,最后趋于平缓。综上所述,可以通过参考群筛选方法构建参考群以及控制参考群规模,以保证基因型填充和基因组预测准确性并节省成本,本研究为基因型填充在畜禽遗传育种中的应用提供技术参考。