农村大学生网络心理健康状况及干预路径研究

本文通过对农村大学生网络心理健康状况的调查研究,针对他们存在的具体问题,分别从加强社会,院校及家庭的有效结合、建设健全的网络心理教育联动平台、完善院校的网络心理健康教育模式、促进网络心理健康教育的深入发展等方面,提出了农村大学生网络心理健康干预路径。旨在能够利用网络心理健康教育,提高农村大学生网络心理健康素质,促进他们健康全面成长。     

禽类地理产品网络零售现状及特征分析——以烧鸡为例

以烧鸡为关键词,销量从高到低为序作为排名依据检索淘宝全网,依次提取前100名店铺的数据及宝贝量价详情。在对烧鸡类地理产品网络零售品牌、销量、价格及包装数据进行分析的基础上,从地域差异角度讨论其网商发展现状与特征,发现各地区烧鸡类地理产品网络零售处于不同发展阶段并显示出不同表征,并在此基础上针对地理产品网络零售现存问题提出对策,以期为促进烧鸡类地理产品网商市场健康发展提供参考。     

称重式降水传感器与翻斗雨量传感器测雨性能对比分析

为了观测降水数据的准确性,选取了南通市4个台站2018年4月—10月份的DCS1型称重式降水传感器和SL3-1型翻斗雨量传感器观测的降水数据,分析两者观测的日降水量和降水总量等方面的差异。结果显示：在选取的观测样本中,以人工观测的降雨日数为参考,称重传感器的平均一致率为91.2%;以翻斗传感器观测的降雨日为参考,称重传感器的一致率为94.5%。称重传感器观测的累积降水量与翻斗传感器观测的累积降水量相对平均误差为-1.55%,符合中国气象局规定的相对误差不超过±4%的规范要求。在分析日降水量方面,发现称重传感器比翻斗传感器观测量平均偏小0.29 mm;有明显性降水时,两者在日降水量等级判别上基本一致。称重传感器观测的数据小于翻斗传感器观测的数据概率要高,两种传感器观测的差值分布较为一致。称重传感器在捕捉微量降水的能力不比翻斗传感器差,甚至更好。称重传感器观测的日降水量与翻斗传感器观测的日降水量相关系数为0.99826,达到0.01显著相关的水平。     

播种机播种质量监测系统研究 —基于嵌入式Linux和ZigBee

精量播种机在工作过程中存在漏播、重播及阻塞等情况,为了进一步提高精量播种机的播种精度及播种质量的监测效率,在播种机监测系统设计过程中引入了嵌入式Linux系统和Zigbee网络,采用光纤传感器、报警装置及显示屏等组成一套高精度的播种质量监测系统,实现对播种质量有效地监测。为了验证系统的可行性,对系统的通信性能、监测的准确性及安装系统后播种机的播种质量进行了测试,结果表明:监测系统具有较高的灵敏性和精度,可以有效地提高精量播种机的播种质量和水平。     

无线局域网与农业信息化

近年来,随着时代的发展、科技的进步,网络化已成为各行业的趋势,作为一个传统的农业大国,我国的农业信息化处于起步阶段,研究结合无线局域网这一技术来探讨如何提升农业信息化,特别是农业生产信息化的程度。     

互联网背景下消费金融创新发展及风险控制研究

现在,传统的消费者产业链的高度化正在加速,新兴消费者部门显示了活力。到目前为止,持续关注各种金融机构,进行了周密的调查,加快了消费者金融部门的商业布局。消费者金融的"蓝海"逐渐成为"红海"的潮流。中国的消费者金融行业自由化,参与机构的数量增加,商业模式从离线转为在线的倾向增强。大数据技术的比例越来越重要,很多民间机构也加入了信用报告制度。本文根据现代消费者金融的基本定义,对现代消费者金融商业模式进行分类分析。本文通过对案例结构模型的详细分析及其主要特性,对产品构成、合作对象、合作模型、风险管理、系统要求、政策制约等方面进行了相关的启发。     

基于分子生态学网络分析松嫩退化草地土壤微生物群落对施氮的响应

【目的】 氮素输入影响着全球草地生态系统的可持续性,关注施氮对土壤微生物群落的影响及其分子生态网络,为草地退化修复提供理论依据。【方法】 以松嫩退化羊草草地为研究对象,通过施氮和未施氮处理,利用高通量测序和随机矩阵网络构建理论构建土壤微生物群落分子生态网络。探讨氮素管理对退化羊草草地土壤微生物群落结构及网络的影响,氮添加条件下微生物网络结构中的关键微生物变化规律,以及该过程中微生物之间的互作关系,解析外源氮素添加条件下土壤细菌动态变化的关键结点和规律。【结果】 在门分类水平上施氮处理草地有细菌门22个,未施氮处理23个。7个菌门是施氮和未施氮处理草地的优势菌门,其中变形菌门（Proteobacteria）是含有OTU数量最多的门类,约占总序列的30.46%,酸杆菌门（Acidobacteria）是含有OTU数量次之的门类,约占总序列的30.15%,芽单胞菌门（Gemmatimonadetes）是含有OTU数量第3的门类,约占总序列的8.14%,放线菌（Actinomycete）约占总序列的6.15%,绿弯菌门（Chloroflexi）、拟杆菌门（Bacteroidetes）和硝化螺旋菌门（Nitrospirae）三者约占总序列的17.16%。施氮处理草地土壤微生物中的变形菌门、放线菌门、拟杆菌门的相对丰度均显著高于未施氮处理草地土壤（P<0.01）;未施氮草地土壤中绿弯菌门、酸杆菌门、芽单胞菌门相对丰度显著高于施氮草地土壤（P<0.01）,其他各门细菌施氮与未施氮处理间未呈现出显著差异。表征网络的正向连接比、平均路径长度、平均聚类系数和模块性均为施氮处理显著低于未施氮处理（P<0.001）。在土壤的分子生态网络中,未施氮处理有16个模块枢纽（Zi>2.5,Pi≤0.62）,施氮处理有6个模块枢纽,均属于酸杆菌门、芽单胞菌门和放线菌门。施氮导致土壤微生物种间关系改变,进而改变土壤整体生态网络。【结论】 施氮降低了退化草地土壤网络结构的复杂程度和紧密性;降低了退化草地土壤中的酸杆菌门和绿弯菌门相对丰度,提高了变形菌门、放线菌门和芽单胞菌门相对丰度。土壤中微生物关键物种（OTU）由16个（未施氮）减少为6个,且二者土壤中均没有重叠OTU,这表明施氮调控微生物群落网络的关键物种,进而改变其分子生态网络结构。     

京津冀城市网络协同发展分析及雄安新区人口规模研究

在京津冀协同发展的背景下,为论证雄安新区在京津冀城市网络系统最优时的人口规模,本研究以城市网络理论和城市最小成本理论为基础,以最优路径自动选择测算居民出行时间,通过修正引力模型、潜力模型等经典模型构建了京津冀城市网络综合分析模型,论证了系统最优即网络紧凑度和均衡度均达最大值时雄安新区的人口规模。研究发现,雄安新区的设立提升了京津冀城市网络的紧凑度,降低了京津冀地区居民的平均出行时间;提升了位于京津冀地理中心的城市如保定、廊坊等的引力,扭转了长久以来京津冀引力中心与地理中心背离的发展态势;促进了京津冀城市体系空间结构由"双核孤岛"向"多中心"轴带网络结构演变;系统最优下的雄安新区人口规模,2020～2035年间约为280～320万人,2035～2050年间约为450～500万人。     

用于作物表型信息边缘计算采集的认知无线传感器网络分簇路由算法

随着无线终端数量的快速增长和多媒体图像等高带宽传输业务需求的增加，农业物联网相关领域可预见地会出现无线频谱资源紧缺问题。针对基于传统物联网的作物表型信息采集系统中存在由于节点密集部署导致数据传输过程容易出现频谱竞争、数据拥堵的现象以及固定电池的网络由于能耗不均衡引起监测周期缩减等诸多问题，本研究建立了一个认知无线传感器网络（CRSN）作物表型信息采集模型，并针对模型提出一种引入边缘计算机制的动态频谱和能耗均衡（DSEB）的事件驱动分簇路由算法。算法包括：（1）动态频谱感知分簇，采用层次聚类算法结合频谱感知获取的可用信道、节点间的距离、剩余能量和邻居节点度为相似度对被监控区域内的节点进行聚类分簇并选取簇头，构建分簇拓扑的过程对各分簇大小的均衡性引入奖励和惩罚因子，提升网络各分簇平均频谱利用率；（2）融入边缘计算的事件触发数据路由，根据构建的分簇拓扑结构，将待检测各区域变化异常表型信息触发事件以簇内汇聚和簇间中继交替迭代方式转发至汇聚节点，簇内汇聚包括直传和簇内中继，簇间中继包括主网关节点和次网关节点-主网关节点两种情况；（3）基于频谱变化和通信服务质量（QoS）的自适应重新分簇：基于主用户行为变化引起的可用信道改变，或分簇效果不佳对通信服务质量产生的干扰，触发CRSN进行自适应重新分簇。此外，本研究还提出了一种新的能耗均衡策略去能量消耗中心化（假设sink为中心），即在网关或簇头节点选取计算式中引入与节点到sink的距离成正比的权重系数。算法仿真结果表明，与采用K-medoid分簇和能量感知的事件驱动分簇(ERP)路由方案相比，在CRSN节点数为定值的前提下，基于DSEB的分簇路由算法在网络生存期与能效等方面均具有一定的改进；在主用户节点数为定值时，所提算法比其它两种算法具有更高频谱利用率。