胶东丘陵区冬小麦生育期低温冷害预警模型研究

以30年(1979～2009)的冬小麦产量和生育期温度资料为依据,分析冬小麦生长发育期旬均温的变化规律及其与相对气象产量的关系,确立冬小麦生育期可能出现的低温风险。结果表明:胶东丘陵生态区冬小麦生育期间,两个旬均温对相对气象产量的影响显著,分别为1月中旬均温和3月上旬均温,相关系数分别为-0.44和0.37;模型中的温度因子类型共有5个,模型的相关也达到了极显著水平。     

无线传感器网络及其在设施农业监控中的应用

在对现有设施农业监控系统进行需求分析的基础上,重点阐述了无线传感器网络的基本构成、软硬件平台设计和突出特点,对无线传感器网络在国内外农业环境监控中的应用现状进行了分析,并指出了今后无线传感器网络实际应用中需要继续完善的几个问题。     

日光温室环境调控关键技术研究

设施蔬菜作物的生长发育与温室环境因子密不可分,生长发育进程明显受到温度的影响,而病害发生又与高湿度有着密切的联系。本文系统分析了日光温室内的光照、温度、湿度以及气体环境等特点,结合大棚的室内外环境特点,研究分析日光温室环境调控的关键技术。从加温、降湿、增加光照强度和补充二氧化碳等几个方面详细的阐述了进行温室环境调控,实现设施作物栽培的优质、高效生产,为日光温室的实际生产提供数据支持和技术依据。     

蔬菜物联网管理平台的设计与实现

针对传统温室大棚蔬菜生产管理技术落后、资源耗费严重等问题,设计了一套蔬菜物联网管理平台。该平台包括实时测控、生产管理、生产档案管理、智能分析、系统管理等功能,可实现蔬菜生产全过程的信息管理。经实际应用验证,该平台可以有效实现西瓜全生产过程的远程实时监控和管理,提高了其设施生产的智能化管理水平。     

甘薯栽培管理知识模型系统的设计思路

本研究以系统工程思想为指导,通过对甘薯栽培研究成果及专家知识归纳总结,应用作物栽培学、生理学、生态学以及计算机科学等多学科的基础理论和方法,对甘薯栽培管理知识模型系统进行了设计,拟以甘薯生育指标、环境因子、技术措施之间的定量化动态关系为主线,建立具有动态预测和决策功能的甘薯栽培管理知识模型.本设计主要包括研究思路与技术路线、资料获取方式、研究方法、开发过程等部分,实现播前栽培方案的设计与动态生育指标的确定等功能,揭示生态环境和农艺栽培措施与甘薯生长发育及产量和品质形成的内在关系和机制,实现区域化和经验性甘薯栽培管理模式的系统化整合和科学化表达,形成模型化的专家系统和决策性的系统模型.     

县域尺度内土壤主要养分与小麦产量、品质的关系分析及模型构建

分析了陵县县域尺度内土壤地力水平,进行相应地力水平下小麦产量、籽粒蛋白质和湿面筋含量测定,对土壤养分和小麦产量及品质之间的关系进行定性定量统计分析,构建土壤养分与小麦产量和品质的关系模型,分析影响小麦产量和品质形成的关键土壤因子,从单因子效应和不同因子两两互作效应分析不同因素的贡献率,为良种区域生产和配方施肥提供理论依据。     

基于PDT的温室茄子发育模拟模型

本研究将温度对茄子发育速率影响效应的大小用相对热效应（RTE）来衡量,通过研究Beta函数的性质提出基于幂函数的模型来描述RTE与温度之间的关系。采用生理发育时间（Physiological Development＇Time,PDT）作为定量发育进程的尺度,建立了温室茄子发育模拟模型。利用模型对日光温室2年3茬茄子生长发育期资料进行检验的结果表明：模型能较好地预测各个发育期（发芽、苗期、开花坐果、结果和采收期）的出现时间和持续时间,各生育期模拟值与观测值的回归估计标准误差（RMSE）分别为1.00、1.73、0.82、1.41、2.38 d,显著优于基于有效积温模拟模型的预测精度（其生育期模拟的RMSE分别为2.38、7.14、1.73、5.07、8.25 d）。     

基于Android智能手机的小麦生产风险信息采集系统

为快速、方便地获取小麦生产风险信息,本文提出一套基于智能移动终端的信息采集系统,详细介绍了该系统的总体框架、主要功能与操作流程。并重点围绕一般信息采集、农田信息采集和灾害信息采集三个方面,分别就其中的一些关键技术点（本地存储、数据提交、空间信息获取、图像信息采集、视频信息采集与传输等）进行了阐述。通过初步应用的情况来看,该系统的特点及优势均较明显。     

甘薯干物质分配及产量形成模拟研究

本研究根据甘薯器官生长与温度和辐射的关系,建立了基于累积辅热积的甘薯干物质分配及产量形成的模拟模型,并利用试验资料对模型进行了检验。研究结果表明,模型对地上部分干重、地下部分干重和块根干重的模拟结果与实测值均符合较好,模拟结果与实测值之间的拟合度值分别为0.97、0.96、0.95（均为0.01水平显著相关）,预测相对误差分别为1.23%、1.89%、2.45%。模拟系统是采用C++ Builder6.0为编程语言,在Pentium(R) 4 CPU、512MB内存计算机、中文Windows XP操作平台上开发的可执行模型系统。与已有的大田作物生长模型相比,本研究建立的模型不仅预测精度较高和功能全面,而且模型参数易获取,具有较强实用性。模型能够预测甘薯干物质分配及产量指标,从而为甘薯生产管理和环境调控的优化提供决策支持。     

数据权益去中心化的农业物联网系统

国内农业物联网存在数据分散、割裂、标准不统一的问题,从而无法发挥大数据的价值以提升农业智能化水平,本研究旨在利用区块链技术结合农业物联网系统汇集农业环境大数据,为应用大数据、人工智能技术提升农业智能化水平打下数据基础.提出利用区块链去中心化和记录数据不可篡改的技术特点,建立信任机制,构建通证经济模型,保证物联网系统用户...