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1.
基于气流脉冲和结构光成像的牛肉嫩度检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统牛肉嫩度检测速度慢、精度低的问题,提出了基于气流脉冲结合结构光3D成像的牛肉嫩度快速无损检测方法。首先,利用脉冲气流对牛肉表面进行冲击,同时通过结构光3D成像获取待测牛肉表面凹陷区域的三维点云信息;然后,采用去噪、点云分割、贪婪投影三角化、Delaunay三角化、曲面拟合等算法进行点云处理,获得牛肉表面凹陷区域的深度、映射面积、表面积和体积等信息;基于此,分别建立基于最小二乘支持向量机回归(LS-SVR)、BP神经网络和广义回归神经网络(GRNN)的生鲜牛肉剪切力预测模型;结果表明,GRNN模型预测表现最佳,预测集相关系数为0.975,均方根误差为5.307N。采用基于K-fold交叉验证的GRNN神经网络对牛肉嫩度等级进行预测,结果显示该方法对较嫩牛肉分级效果较好,为100%,对较老牛肉分级效果稍差,为91.3%。研究表明,基于气流脉冲结合结构光3D成像进行牛肉剪切力以及嫩度快速、无损检测是可行的。 相似文献
2.
基于深度学习的牛肉大理石花纹等级手机评价系统 总被引:4,自引:4,他引:0
大理石花纹是影响牛肉品质等级的重要指标,目前中国牛肉加工企业对大理石花纹的评价是由专业分级人员参照标准图谱完成,具有主观性强、耗费人工的缺点。针对上述问题,该研究提出了基于深度学习的智能分级方法,设计一种具有4层卷积的神经网络结构,实现了大理石花纹特征的自动提取,并基于智能手机开发了牛肉大理石花纹检测软件。该研究共采集样本图像1 800张,按3:1:1分为校正集、验证集和测试集。为进一步验证模型,将该方法与传统机器视觉方法进行了比较,提取了牛肉大理石花纹的大、中、小脂肪颗粒个数,脂肪总面积和脂肪分布均匀度5个参数,并建立了多元线性回归模型。试验结果表明,该研究所用方法大理石花纹检测准确率更高,验证集检测正确率为97.67%。最后编写了手机软件,将模型移植入Android手机,在手机平台上调用模型进行大理石花纹检测。试验表明,该软件对测试集样本的检测准确率为95.56%,单张检测时间低于0.5 s。该研究结合卷积神经网络分类能力强和智能手机运行速度快等优点,开发了牛肉大理石花纹的手机评价系统,具有较好的实用性和便携性,可提高牛肉大理石花纹检测效率,有助于提高农畜产品检测的智能化水平。 相似文献
3.
牛肉的市场波动与预测 总被引:1,自引:0,他引:1
我国牛肉生产类型复杂,有草地放牧饲养、异地育肥、老残牛淘汰,也有现代精饲料育肥,因此,质量、成本、价格都有很大差别。活牛饲养期长,可能同一头牛数次移地,出栏和产量准确性低。我们只好靠价格分析牛肉市场,不用数量数据。近年来用粮食育肥的肥牛肉越来越多,人们也越来越喜欢吃牛肉,从而也使得牛肉的价格越来越高,这是肉牛饲养业发展的基础。1当前牛肉市场价格现状牛肉价格形势与市场需求密切相关。3月份牛肉价格形势平稳,3月份牛肉平均零售为16.62元/kg,比半年平均价格(即自2003年10月-2004年3月)16.36元/kg只上涨0.26元/kg(1.57%)。牛… 相似文献
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肉牛(含乳牛)是具有多种经济价值的家畜,自1993年以来,我国牛肉总产量每年以超过30%的速度递增,这是中外历史上闻所未闻的。20年前,中国的牛还纯粹是耕牛,老残牛宰杀,谓之“菜牛”,养牛是副业。大中城市的发展推动了肉牛业的发展。一头肉牛的售价由十多年前的1000多元上升到400 相似文献
10.
屠宰试验测定8头海黑杂种牛的牛肉嫩度,表明离体牛肉随排酸时间的延长其嫩度值发生明显的变化,在室温12℃~15℃下排酸48h肌肉嫩度从开始(屠宰后4h)的11.33kg下降到3.98kg,差异非常显著,采用排酸方法可提高牛肉嫩度。 相似文献