河南省具条实蝇种群动态监测

利用诱蝇醚(Methyleugenol)、诱蝇酮(Cuelure)和水解蛋白(Hydrolytic protein)3种诱剂监测了河南省25个区县共计80个实蝇监测点实蝇的分布与发生动态.结果表明,在河南省25个区县共诱集到具条实蝇Bactrocera scutellata(Hendel)4 157头,具条实蝇是河南的优势实蝇种群,其他种类实蝇极少.其中洛阳、商丘、南阳诱集的具条实蝇数量大均在500头以上,是该虫发生严重的区县.具务实蝇一年发生代数因地区而不同,在河南省山区发生1代,平原发生2代,种群羽化较整齐,在7月中下旬至8月上中旬有1个虫口高峰期.对3种诱剂诱集数量统计分析发现,不同诱剂在每个监测点诱集到的实蝇平均数量无显著性差异.     

基于圆弧直线法描述小麦籽粒粒形方法的研究

采用圆弧直线法对小麦籽粒粒形进行描述,获得了小麦籽粒在三个方向的边缘曲线的拟合曲线,经计算小麦籽粒边缘曲线与拟合曲线之间的相对误差小于3%,通过对拟合曲线进行分析,可以提取其形状参数及特征参数,为小麦品质检测、分类及改善其加工性能提供理论依据。     

检验检疫动物病原微生物实验活动生物安全要求的分析探讨

针对病原微生物现行的安全标准和生物安全规章制度,依据卫生部和农业部颁发的名录和操作方法给予探讨。在生物安全要求方面进行更新并进一步地探讨。     

提高农机年检审率的方法

农机安全监理部门应当调整工作思路,切实做好农机年检审率,为农机安全生产提供保障。     

猪肾虫病的诊治

近几年来猪肾虫病有日益增多的趋势,由于该病不同时期、不同日龄均可发生而且死亡率不高,防治一向被忽视。再加上农村散养户养殖条件简陋,更给肾虫病的防治带来了很大困难。笔者依据近年的实践经验,现将临床猪肾虫病的诊治情况进行报告。     

AdaBoost classifiers for pecan defect classification

One of the constraints in the adoption of machine vision inspection systems for food products is low classification accuracy. This study attempts to improve pecan defect classification accuracy by using machine learning classifiers: AdaBoost and support vector machine (SVM). X-ray images of good and defective pecans, 100 each, were segmented and features were extracted. Twenty classification runs were made to adjust parameters and 300 classification runs to compare classifiers. The Real AdaBoost classifier gave average classification accuracy of 92.2% for the Reverse water flow segmentation method and 92.3% for the Twice Otsu segmentation method. The Linear SVM classifier gave average classification accuracy of 90.1% for the Reverse water flow method and 92.7% for the Twice Otsu method. Computational time for the classifiers varied by two orders of magnitude: Bayesian (10⁻⁴ s), SVM (10⁻⁵ s), and AdaBoost (10⁻⁶ s). AdaBoost classifiers improved classification accuracy by 7% when Bayesian accuracy was poor (less than 89%). The AdaBoost classifiers also adapted well to data variability and segmentation methods. A minimalist AdaBoost classifier, more suitable for real time applications, using fewer features can be built. Overall, the selected AdaBoost classifiers improved classification accuracy, reduced classification time, and performed consistently better for pecan defect classification.     

工程项目管理中的质量控制

结合中国热带农业学院(以下简称热科院)2011年农业基本建设项目初验收和项目抽查情况,就质量控制的目标、原则、方法等进行了回顾;并结合实际,就工程项目的现场检查等进行总结,旨在有序推动"十二五"期间热科院基础建设进度,并做好质量控制。     

基于激光雷达的巡检机器人导航系统研究

智能巡检机器人能够高效、可靠地完成巡检任务,降低工作人员的劳动强度,准确、稳定的导航定位是巡检机器人执行巡检任务的基础。本文研究了基于激光雷达的巡检机器人导航系统,可实现机器人在室内外环境下的地图建立、路径规划和导航定位。导航系统由远程监控平台与巡检机器人组成,远程监控平台发布巡检任务、监控机器人状态、查询与存储检测数据,巡检机器人可实现自主导航定位、遍历检测点、执行数据采集等巡检任务,二者通过无线网络实现远程数据交互。融合激光雷达与编码器信息,使用高鲁棒性Gmapping算法建立二维环境地图。根据地图与检测点信息,采用分支界定算法搜索最优巡检路线,以减少巡检时间和能源消耗。使用自适应蒙特卡罗定位(AMCL)算法估计机器人位置和姿态,结合巡检路线,进行导航定位。根据横向偏差与航向偏差,通过经典的PID算法完成机器人驱动控制。机器人搭载可见光相机与红外相机,可对目标进行可见光通道与红外通道的融合图像检测。对巡检机器人进行了室内导航定位试验,试验结果表明,在1 m/s的速度下,位置与航向偏差的平均绝对误差(MAE)分别小于5 cm和1.1°,标准差(SD)分别小于5 cm和1.5°,能够满足巡检导航定位的要求。     

安徽省保健食品生产许可现场检查情况分析

研究安徽省近年来保健食品生产许可现场检查情况,为检查员开展许可检查、食品药品监管部门进行日常监管及保健食品生产企业加强质量管理提供参考。以2014—2016年75份安徽省保健食品许可检查结果为研究对象,采用计量学方法对其进行分类统计分析。结果表明:生产过程缺陷项目共有291次,设计与设施缺陷项目共有199次,品质管理缺陷项目共有157次,原料缺陷项目共有148次,人员管理、卫生管理、储存与运输缺陷项目共有120次。保健食品产品总体上技术水平不高,生产企业质量管理水平不高,许可检查总体通过率较低,但呈现逐年上升趋势。建议企业加强生产质量管理,监管部门加强监管,检查员提升现场检查水平。     

高校巡视制度建设的进展、问题与构想

概述了当前高校巡视制度建设取得的进展,分析了高校巡视制度建设存在的问题,指出今后高校巡视制度建设要在原有工作制度基础上,从立足全局、设计基础制度;结合实际、完善制度内容;改革创新、构建配套机制3个方面予以推进。