猪舍场景下的生猪目标跟踪和行为检测方法研究

针对猪舍内光照情况复杂、目标与背景颜色较为接近、相机视角与参数不佳等环境与硬件条件的不足,导致生猪跟踪过程中精度低、稳定性差的问题,充分结合实际场景,提出了一种优化特征提取的压缩感知跟踪算法。优化跟踪窗口为椭圆形,以接近生猪体态;并结合灰度和纹理特征,优化传统压缩感知算法特征提取过程;划分猪舍区域,依据生猪所处位置来判断其当前行为。随机选取猪舍内不同场景、不同光照强度、不同生猪品种的多段视频进行实验,实验结果表明：中心点均方根误差均值为25.44,分别是传统压缩感知算法、模板更新跟踪算法和Camshift跟踪算法的60.32%、33.33%、32.57%;中心点均方根误差方差为70.26,分别是传统压缩感知算法、模板更新跟踪算法和Camshift跟踪算法的7.13%、47.62%、17.16%;跟踪速度达到19.3帧/s。     

人工神经网络NIR定量分析方法及其软件实现

在Visual C＋＋环境中采用面向对象技术，开发了PCA-MBP-NIR定量分析模型软件。通过40份小麦样品的原始光谱、加噪光谱（信噪比为14dB）与含水率所建立的PLS-NIR与PCA-MBP-NIR模型，对10份未知小麦样品的原始光谱、加噪光谱分别进行含水率的PLS-NIR与PCA-MBP-NIR预测分析。分析表明，对于含噪声的光谱，与PLS建模相比，使用PCA-MBP-NIR对未知样品预测结果具有更高的相关系数，更低的预测误差标准差。     

基于计算机视觉系统的溶液浓度快速检测方法

基于计算机视觉系统的RGB色度学理论,提出一种测定有色溶液浓度的数字色度法,并开发了与之配套的软件检测系统。该方法与分光光度计相比,大大提高了检测效率,理论上每分钟可完成上百个样品浓度的同时测定。通过软件系统分析样品色度信息,实现自动显示被测溶液浓度的良好效果,为一次性成批检测溶液浓度提供了一种简捷快速的新思路。     

6个枣品种枣疯病抗性与枣疯植原体迁移特性差异研究

【目的】探究6个枣树品种枣疯病抗性差异以及枣树体内植原体迁移特性差异,为抗枣疯病枣树品种的选择利用以及枣疯病的防治提供基础数据。【方法】通过采集携带植原体的鸡心脆枣接穗,嫁接到健康枣树砧木上,采用田间调查与普通PCR技术相结合方法,比较不同品种抗枣疯病情况与植原体在不同枣树品种中迁移情况。【结果】不同枣树品种发病时间不同,发病率差异显著,蜂蜜罐枣、尜尜枣和猴头枣为抗病类型,冬枣、红螺脆枣和鸡心脆枣为感病类型。植原体在不同枣树品种中迁移速度不同,植原体在鸡心脆枣和冬枣内迁移速度最快,其后依次为蜂蜜罐枣、红螺脆枣、尜尜枣,在猴头枣内迁移速度最慢。【结论】6个枣树品种中蜂蜜罐枣、尜尜枣和猴头枣表现一定的抗病能力,初步确认了植原体在不同枣树品种体内迁移特征的差异,可为抗枣疯病品种的选择利用和枣疯病防治提供科学依据。     

间接竞争性ELISA检测甲胺磷残留

采用制备的兔抗血清建立了甲胺磷（methamidophos,MTP)残留的间接竞争性ELISA方法，证明了抗血清的特异性较好，并确立了测定参数：抗血清与包被抗原的最佳工作浓度分别为1：3000和1：5000；最适检测范围为0．01－0．1μg/ml；批内变异系数7．56％，批间变异系数5．70％。     

Characterization of mobile LiDAR data collected with multiple echoes per pulse from crowns during foliation

Abstract

As a state-of-the-art technology for fine-scale forest investigation, mobile terrestrial light detection and ranging (LiDAR), also referred to as mobile laser scanning (MLS), recently has been increasingly exploited to improve its performance on this task. One potential solution is to apply special MLS systems with the capability of collecting multiple echoes per pulse (multi-echoes, for short) from canopies. The methodologies of this rationale turned out to perform better but still insufficiently for canopy properties retrieval, owing to their common defective premise. That is, the knowledge of the characteristics of MLS scan data comprising multi-echoes, so far, is in shortage, especially when regarding the dynamic process of tree foliation. As a pioneering work for this challenge, this study attempted to comprehensively analyze the characteristics of MLS multi-echoes collected from tree crowns during foliation. Specifically, new stable multi-echoes-related features were deduced under the schematic frame of relative quantification, in both spatial and temporal sense. “Relative” here briefly means the division operation deployed on the attributes of multi-echoes, individually in terms of the number of echoes, echo width and crown volume integrity, between their different return orders. Then, the “relative” schematic was primarily validated for more stably representing crown properties during foliation, based on the real data that was collected by the Sensei MLS system with a maximum of three echoes per pulse. Further, a case of tree species classification was examined using a linear discriminant classifier, and it was testified that the resultant temporal statistical rules of multi-echoes as the reverse clues can enhance the performance of MLS in applications.     

沈阳市全力监测海南豇豆 确保市民吃上放心蔬菜

针对"海南毒豇豆"事件,沈阳市农业检测中心加强对南方豆类蔬菜的检测力度,确保沈阳市民吃上放心蔬菜,确保农产品质量安全。     

基于蚁群优化算法的图像边缘检测

图像边缘携带了图像的大部分主要信息。通过对图像进行边缘检测不仅能有效地提取图像信息降低计算的复杂度而且是图像测量、图像分割、图像压缩、模式识别等图像处理的基础。本文尝试将蚁群优化算法（Ant Colony Optimization, ACO）用于图像边缘检测，通过选取经典house图像和SAR机场图像设置阈值进行自适应边缘提取，实现了边缘的精确检测。实验结果显示，该算法能够有效地提取图像目标的轮廓信息，很好保持图像纹理，具有理想的抗干扰性能，保证了检测结果的准确性。     

向川安瘿蜂和寄生性长尾小蜂共生菌Wolbachia的检测

Wolbachia是一类胞质遗传共生菌，能调控被其感染宿主的生殖方式。以向川安瘿蜂虫瘿中获得的向川安瘿蜂和其寄生的长尾小蜂为材料，使用Wolbachia的wsp基因特异引物，通过PCR扩增向川安瘿蜂和长尾小蜂Wolbachia的wsp特异片段，以邻位相连法构建Wolbachia的wsp基因的分子系统树。结果表明：向川安瘿蜂和长尾小蜂均感染了Wolbachia；因二者感染Wolbacia的株系Wa和Wb的wsp序列差异大，不能认定在寄生的长尾小蜂和宿主向川安瘿蜂间存在Wolbachia的水平传播。     

原木截面形状扫描参数的计算

利用激光扫描技术得到原木截面的基本参数,通过计算得到比较精确的原木截面形状,在整根原木上进行周期扫描从而得到整根原木的形状参数。