基于蚁群优化算法的图像边缘检测

图像边缘携带了图像的大部分主要信息。通过对图像进行边缘检测不仅能有效地提取图像信息降低计算的复杂度而且是图像测量、图像分割、图像压缩、模式识别等图像处理的基础。本文尝试将蚁群优化算法（Ant Colony Optimization, ACO）用于图像边缘检测，通过选取经典house图像和SAR机场图像设置阈值进行自适应边缘提取，实现了边缘的精确检测。实验结果显示，该算法能够有效地提取图像目标的轮廓信息，很好保持图像纹理，具有理想的抗干扰性能，保证了检测结果的准确性。     

集体林权制度改革后林业有害生物防治探讨

从加大宣传力度,让林业有害生物防治意识深入人心;加强对村森防员和林农的培训,提高基层防控能力;建立强大的监测网络,加强林业有害生物监测;保护生态林,营造混交林,建立自控能力强的的森林生态系统;创新理念,引进先进防治技术,节约防治资本;政府部门应高度重视,一如既往推动有害生物防治工作;完善应急预案,提高应对检疫突发事件的能力等7个方面分析探讨林业有害生物的预防与防治方法。     

杉木人工幼林不同年龄施肥效果初报

对尤溪县杉木幼林在不同年龄进行施肥实验,调查施肥后杉木生长状况,结果表明：对不同年龄杉木幼树施肥,其平均胸径、树高、单株材积、单位面积蓄积生长具有一定差异,施肥量相同时,造林后第2年第一次施肥,第4年第二次施肥这一组合综合效果最好,是一种相对理想的施肥方式.