全国多环芳烃排放的时空变异特征

根据排放因子和相关排放活动的统计资料,分析了全国PAHs排放的空间分布和时间变异特征,并预测未来16年间全国PAHs的年排放量。结果表明,1999年全国单位GDP排放量和人均年排放量的总体趋势均表现为从西北部和北部向东南沿海逐渐减少;而单位面积年排放量则在中部和东部较高,西部与东南沿海较低。不同排放源的贡献比例存在显著的地区差异。全国PAHs年排放量在1980—1988年持续上升,1988—1996年则相对稳定在1.0～1.1万t,1996年以后因排放因子较高的非工业燃煤用量大幅减少而连续下降至1980年水平。考虑未来经济和能源结构调整以及国家政策的变化,至2020年全国PAHs年排放量预计将达到1.3～1.7万t。     

关于灰色预测模型的一点探讨——灰色预测模型的改进

灰色预测模型通常是GM(1,1)模型,但预测精度有时不令人满意.因此利用以下两种方法的结合对模型GM(1,1)做了进一步的改进,提出了一个预测精度较高的新灰色预测模型。第一步:利用"幂函数变换"模型,它能提高离散数据的光滑度,从而提高了灰色预测模型预测结果的可信度.第二步:分析GM(1,1)预测模型存在的理论缺陷,指出在形成预测公式时规定为∧X(1)(1)为已知条件是不合理的,应当根据实际情况选用其他数据。     

GM(1,1)模型在新疆生产建设兵团棉花总产量预测中的应用

以2000~2007年新疆生产建设兵团棉花总产量为原始数据,建立GM(1,1)灰色预测模型。经过计算模型,通过相关的关联度检验、后验差检验、残差检验,表明模型精度很高,可以用来预测棉花总产量。依据模型,给出未来5年兵团棉花总产量的预测值。     

基于SVR的多维时间序列农业经济预测模型

基于支持向量回归(SVR)并融合带受控项的自回归模型(CAR),建立了一种既反映样本集动态特征又体现自变量影响的非线性多维时间序列分析预测方法(SVR-CAR)。用一步预测法对两个经济学样本集的预测结果表明,SVR-CAR在所有参比模型中预测精度最高,并具结构风险最小、非线性、避免过拟合、泛化推广能力优异等诸多优点。SVR-CAR在农业经济预测等多维时间序列分析领域有广泛应用前景。     

玉米杂种优势预测和固定的研究

本文首先从玉米杂种的生理、生化代谢特点和生物学表现进行研究,杂种优势表现的生理基础为,杂种的光合强度和呼吸强度高于亲本自交系,对生化指标的测定表明,杂交种生物学上比自交系耐热能力强。其次,对玉米各性状的遗传规律进行分析研究,包括产量性状,品质性状,抗病性的遗传,了解各性状的遗传规律,可针对育种目标,选育优良自交系,进行杂交种生产,使杂种Fl表现出强大的杂种优势。再次,阐述玉米杂种优势固定方法,包括传统的固定方法,无性繁殖,无融合生殖,多倍体的应用,染色体易位的应用。最后对QTL在杂种优势预测和固定中的作用加以阐述。     

云杉、樟子松苗木高生长预测

本文采用灰色系统的GM(1,1)模型,对雪岭云杉和樟子松两苗木的高生长进行了预测,获得了较高精度。经分析认为用GM(1,1)模型预测以上两树种苗木高生长是可行的。     

基于机器学习的焦油预测模型研究

为研究卷烟焦油预测模型,以焦油的释放量为研究对象,运用不同的回归方法进行焦油预测研究,以各个模型的标准化均方误差为评判尺度,对各个模型的预测效果进行了比较.结果表明,各模型的预测精度差别较大,整体来看机器学习方法对于焦油的预测精度较高,其中以随机森林算法回归对于焦油的预测精度最高,表现出较高的预测精度和良好的稳定性,其次表现较好的机器学习算法为支持向量机回归方法.因此,在焦油预测应用或研究中可以运用随机森林或其他机器学习方法对焦油进行建模预测.     

枣树桃小食心虫测报与防治技术

<正>枣树桃小食心虫,又名枣蛆,是为害枣果的主要害虫之一,以幼虫钻蛀枣果为害,桃小在行唐县1年发生2代,且世代重迭。出土期长而不齐,故难以防治,近年来,我们采用"性激素诱扑雄蛾"法预测预报桃小危害高峰期,为枣农及时提供防治信息,效果明显。     

福建省马尾松毛虫发生与ENSO事件的关系

以1971～1991年(反)厄尔尼诺事件、南方涛动指数及福建省马尾松毛虫发生程度的资料为基础,探讨它们之间的关系,揭示这种关系产生的内在机制,并建立福建省马尾松毛虫发生预测预报模型.结果表明:福建省马尾松毛虫发生与(反)厄尔尼诺事件年、南方涛动指数总和变动异常年有显著关联;所建立模型精度达83.33%,可以对马尾松毛虫发生、气候异常起监测作用.