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基于SVR的多维时间序列农业经济预测模型
引用本文:钱宗华,袁哲明,周建军,熊洁仪.基于SVR的多维时间序列农业经济预测模型[J].湖南农业科学,2007(4):14-16,19.
作者姓名:钱宗华  袁哲明  周建军  熊洁仪
作者单位:1. 湖南农业大学生物安全科学技术学院,湖南,长沙,410128;湖南农业大学理学院,湖南,长沙,410128
2. 湖南农业大学生物安全科学技术学院,湖南,长沙,410128
3. 湖南农业大学理学院,湖南,长沙,410128
基金项目:国家自然科学基金 , 教育部跨世纪优秀人才培养计划
摘    要:基于支持向量回归(SVR)并融合带受控项的自回归模型(CAR),建立了一种既反映样本集动态特征又体现自变量影响的非线性多维时间序列分析预测方法(SVR-CAR)。用一步预测法对两个经济学样本集的预测结果表明,SVR-CAR在所有参比模型中预测精度最高,并具结构风险最小、非线性、避免过拟合、泛化推广能力优异等诸多优点。SVR-CAR在农业经济预测等多维时间序列分析领域有广泛应用前景。

关 键 词:多维时间序列  支持向量回归  非线性  预测  均方差
文章编号:1006-060X(2007)04-0014-03
修稿时间:2007-05-30

Multidimensinoal time series forecasting model of agriculture economy based on support vector regression
QIAN Zong-hua.Multidimensinoal time series forecasting model of agriculture economy based on support vector regression[J].Hunan Agricultural Sciences,2007(4):14-16,19.
Authors:QIAN Zong-hua
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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