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61.
为探明MeJA对梨感染黑星菌后叶片损伤的缓解效应。试验以感病品种‘雪花’和抗病品种‘黄冠’梨叶片为试验材料,分析了黑星菌侵染后梨叶片叶绿体结构和叶绿素含量的变化,及MeJA处理对叶绿素含量和叶绿素合成关键基因表达的影响。结果表明:黑星菌对‘雪花’梨叶片叶绿体结构有更明显的破坏现象,且在侵染9天时‘黄冠’梨叶绿素含量比对照下降了37%,而‘雪花’梨下降了49%;MeJA处理可迅速诱导‘黄冠’梨CAO的表达且显著增加了侵染后期(5~9天)‘雪花’梨CHLH、CAO基因的相对表达量,缓解了黑星菌侵染后梨叶片叶绿素含量的降低。说明适当浓度的MeJA处理可以增加梨叶片叶绿素含量,在一定程度上诱导梨增强对黑星菌的抗性。 相似文献
62.
以不同光照度处理紫菜栽培筏架定生绿藻,通过对叶绿素荧光等参数的测定,研究光照度对定生绿藻光合生理特征的影响。结果表明,采集绿藻在较高光照度[200μmol/(m~2·s)]下,藻体最大量子效率(F_v/F_m)、实际量子效率(ΔF/F′_m)、相对电子传递速率(rETR)、快速光曲线初始斜率(α)和最大相对电子传递速率(P_m)等参数均显著低于其他处理组样品;在低光照度[20、60μmol/(m~2·s)]条件下,样品上述叶绿素荧光参数均高于其他处理组。半饱和光照度(I_k)变化趋势与其他参数不同,随着处理光照度的上升样品的I_k逐步升高。诱导曲线的测定结果表明,随着光照强度的升高,光化学猝灭(q_P)逐步降低,而非光化学猝灭(NPQ)则逐步升高。本研究结果表明,光照强度对定生绿藻的光合生理有着明显的影响,低光照强度下样品表现出更高的光能利用效率,随着光照强度的升高,样品对光能的利用效率逐步下降,并通过提高半饱和光照度以及非光化学猝灭以适应环境光照度的改变。 相似文献
63.
环境因子对中肋骨条藻生长及叶绿素荧光特性的影响 总被引:1,自引:1,他引:0
为了解温度、光照和磷酸盐及其交互作用对中肋骨条藻(Skeletonema costatum)生长及叶绿素荧光特性的影响,每个环境因子设置3个水平[温度:17、23、29℃;光照:80、120、160μmol photons/(m~2·s);磷酸盐:0.1、1、10μmol/L],考虑环境因子间的两两交互作用,采用L18(3~7)正交实验表安排室内培养实验,研究中肋骨条藻叶绿素a浓度和光合活性的变化。结果表明,3因素3水平的实验中,中肋骨条藻在10μmol/L磷酸盐浓度下叶绿素a峰值能达到较高水平,其中最优环境因子水平组合为23℃、120μmol photons/(m~2·s)、10μmol/L。在培养期间,磷酸盐浓度对中肋骨条藻叶绿素a峰值造成极其显著的影响(P0.01),温度、光照及两两间的交互作用未对叶绿素a峰值造成显著影响(P0.05)。中肋骨条藻在10μmol/L磷酸盐浓度下光合活性更高,但光能利用效率α并未随磷酸盐浓度表现出明显差异。当中肋骨条藻处于10μmol/L和1μmol/L磷酸盐浓度时,光照对最大量子产量F_v/F_m造成显著影响(P0.05);10μmol/L磷酸盐浓度下,F_v/F_m在80和120μmol photons/(m~2·s)光强下较高;在1μmol/L磷酸盐浓度下,F_v/F_m在120μmol photons/(m~2·s)光强下最低。 相似文献
64.
65.
66.
以北方大兴安岭地区主要植被兴安落叶松为试验材料,用黑色遮阴网的方法研究不同光环境下兴安落叶松叶片生理指标及光合特性的变化,并利用叶绿素荧光技术研究不同遮阴条件对兴安落叶松叶片PSⅡ功能的影响.结果表明,随着遮阴程度的增加,兴安落叶松根系活力呈下降趋势,叶面积增长缓慢,且叶片数量下降幅度明显.兴安落叶松叶片地上生物量、地下生物量和胸径均随遮阴程度的增加呈下降趋势.在光照度为70%时,地上生物量比10%光环境下提高193.6%.随着遮阴程度的增加,兴安落叶松叶片的净光合速率(Pn)呈显著降低趋势,叶片的气孔导度(Gs)、蒸腾速率(Tr)变化趋势与之相似.兴安落叶松叶片的光化学淬灭系数(qP)、PSⅡ最大光化学效率(Fv/Fm)和电子传递速率(ETR)随着遮阴程度的增加均呈降低趋势,在光照度为70%时,叶片的非光化学淬灭(NPQ)较10%光环境时降低了26.65%,遮阴显著降低了兴安落叶松的光合能力. 相似文献
68.
基于无人机多光谱遥感的冬小麦叶绿素含量反演及监测 总被引:2,自引:2,他引:0
旨在实现冬小麦各生育期叶绿素含量的准确估测,探究其时空变化规律。利用无人机获取冬小麦越冬期、返青期、拔节期、孕穗期和灌浆期的高分辨率多光谱图像,同时采集地面SPAD数据。选取三类光谱参数建立反演模型,优选出各生育期的最佳预测模型,并定量监测试验区冬小麦叶绿素含量时间变化和空间分布。结果表明:原始波段模型和波段倒数对数模型分别为越冬期及其他生育期叶绿素含量预测的最佳模型,拟合精度R2>0.59;时空分布上,灌浆期前试验区冬小麦叶绿素含量呈南北高、中部低特点,灌浆期则呈北高南低的趋势,叶绿素含量从越冬期到拔节期逐步增加,拔节期到孕穗期开始降低,孕穗期到灌浆期则大幅度降低。本研究建立的倒数对数预测模型,精度较高,且适用于返青到灌浆的4个生育期,对于试验区冬小麦叶绿素含量有较好的时空监测效果。 相似文献
69.
70.