榆林市风沙区杨树叶和松针不同生长期营养成分分析

由于大部分养殖户或养殖场对杨树叶和松针可以作为饲料原料来合理利用的了解甚少,以致于榆林市杨树及松针资源在饲料行业上的应用还不是很广泛。笔者通过对榆阳区西北风沙区2007年4、7、9、10月份(生长初期—落叶期)杨树叶和松针的主要营养成分进行测定,并对比分析,结果表明:两样本的粗纤维随生长的进行均呈明显上升趋势,而粗蛋白则均呈明显下降趋势,但粗脂肪、粗灰分、钙、磷、有机物、无氮浸出物等成分均无明显规律性。同时,杨树叶在生长的过程中粗蛋白、粗纤维含量变化趋势明显,而松针的则变化相对平稳。通过笔者的研究可以为榆林市开发杨树和松针资源作为饲料原料来利用提供一些有用的数据,并就杨树叶和松针做为榆林节粮饲料原料的利用方法上提一些建议供参考。     

113份饲草型六倍体小黑麦种质饲草产量与品质性状的评价

种质资源是遗传研究与作物改良的基础。饲草产量与品质是决定饲草型小黑麦品种利用价值的重要指标。本研究以113份国内外小黑麦种质为材料，通过2年田间种植，对其饲草产量与品质性状进行了分析与评价。结果表明参试小黑麦种质的饲草产量及其品质性状存在极显著差异，其单株鲜草产量分别为36.000～111.560 g与36.310～159.780 g，单株干草产量分别为12.000～27.000 g与9.150～30.150 g，鲜干比分别为2.380～4.370与2.610～6.210，饲草粗蛋白含量分别为6.894%～13.259%与6.680%～14.304%，饲草中性洗涤纤维含量分别为48.480%～74.850%与53.850%～67.980%，酸性洗涤纤维含量分别为26.600%～42.780%与29.000%～39.280%，饲草的相对饲用价值分别为69.650～128.150与79.840～113.170。饲草产量与品质性状的多样性指数范围为1.974～2.075。主成分分析表明，饲草纤维品质因子、饲草产量因子与综合品质因子为前3个主成分，其累计贡献率为82.198%。依据单株干草产量...     

黄瓜低霜霉威残留性相关基因SDH克隆及表达

通过Solexa技术和比较基因组学方法鉴定霜霉威胁迫下黄瓜果实差异表达基因,筛选黄瓜低霜霉威残留性相关基因SDH。研究利用PCR克隆获得SDH基因全长,命名为Cs SDH。构建亚细胞定位表达载体,利用农杆菌浸润法注射烟草叶片后激光共聚焦显微镜下观察;分别用荧光定量RT-PCR方法和酶联免疫法研究高、低农残品系D9320和D0351中Cs SDH基因在农药霜霉威处理后,不同时间点、不同组织部位时空表达特征和琥珀酸脱氢酶活性。结果表明,Cs SDH基因在烟草叶片细胞中被定位在细胞膜上。黄瓜低农残品种D0351中,Cs SDH基因在果实受霜霉威胁迫后反应迅速,主要在处理前期响应表达强烈,琥珀酸脱氢酶活性显著增加,且该基因表达量显著高于其在高农残品种D9320中表达量。Cs SDH果、叶中表达量较茎中高,且各组织部位表达量高低顺序稳定,为叶果茎。黄瓜高农残品种D9320中,Cs SDH基因表达量在0.5、1、3、12 h呈现上调表达,6、9 h基因表达量差异不显著,48 h出现上调表达高峰。说明克隆得到的Cs SDH基因属农药处理前期响应基因,且该基因可能在降低黄瓜农药残留过程中发挥重要作用。试验通过研究黄瓜琥珀酸脱氢酶基因(SDH)在霜霉威胁迫下表达情况,为挖掘黄瓜低农药残留性功能基因以及探明其作用分子机制奠定基础。     

基于社会燃烧理论的耕地非农化驱动因素分析

中国耕地非农化现象日益明显。基于社会燃烧理论分析了耕地非农化的驱动原理,建立了耕地非农化影响机制模型,并运用SPSS 19.0软件对分类驱动因素进行了主成分及回归分析。结果表明,人均GDP和固定资产投资所占GDP比重等经济发展变量对耕地非农化水平的正向影响最大;粮食单产、总产等农业技术变量对耕地非农化水平具有最大的逆向影响。最后在模型拟合的基础上提出了相应的对策与建议,旨在为合理有效保护耕地提供参考。     

Influence of Soil Particle Size on the Measurement of Sodium by Near-Infrared Reflectance Spectroscopy

This study evaluates the effect of soil particle size (SPS) on the measurement of exchangeable sodium (Na) (EXC-Na) by near-infrared reflectance (NIR) spectroscopy. Three hundred thirty-two (n = 332) top soil samples (0–10 cm) were taken from different locations across Uruguay, analyzed by EXC-Na using emission spectrometry, and scanned in reflectance using a NIR spectrophotometer (1100–2500 nm). Partial least squares (PLS) and principal component regression (PCR) models between reference chemical data and NIR data were developed using cross validation (leaving one out). The coefficient of determination in calibration (R²) and the root mean square of the standard error of cross validation (RMSECV) for EXC-Na concentration were 0.44 (RMSECV: 0.12 mg kg^–1) for soil with small particle size (SPS-0.053) and 0.77 (RMSECV: 0.09 mg kg^–1) for soils with particle sizes greater than 0.212 mm (SPS-0.212), using the NIR region after second derivative as mathematical transformation. The R² and RMSECV for EXC-Na concentration using PCR were 0.54 (RMSECV: 0.07 mg kg^–1) and 0.80 (RMSECV: 0.03 mg kg^–1) for SPS-0.053 and SPS-0.212 samples, respectively.     

Soil CO2 emission in sugarcane management systems

Sugarcane management systems affect soil attributes such as the carbon cycle. This fact has stimulated the sugar and alcohol industry to refine the sugarcane production systems by replacing the pre-harvest burning (PB) and manual harvest with mechanized harvesting followed by residue deposition. The aim of this study was to evaluate different management systems with respect to C cycling carbon dioxide and soil parameters (chemical, physical and biological) which were determined over the season. Three sugarcane cultivation systems were evaluated at the following periods: (a) PB, (b) 5-year green harvest and (c) 10-year green harvest. The results indicated that CO₂ emission was 36% greater in the 10-year sugarcane green harvest system than in the PB system. The bulk density and macroporosity were the factors that were most affected by the different sugarcane management systems and that significantly influenced soil CO₂ emissions. The principal component analysis showed that soil CO₂ emission was 18% influenced by base saturation (V%) and 14% by pH, especially in the PB area. Additionally, 19% was affected by carbon and macroporosity in the 5- and 10-year green harvest areas, respectively. From our results, it can be concluded that the most CO₂ emissions are in the areas of sugarcane green, this is due to the higher carbon concentration when compared with the area of burning sugarcane. The parameters that most influenced the CO₂ emissions were bulk density, porosity, macroporosity, pH and V%.     

青藏高原湿草甸土壤氮组分对氮添加浓度的响应

为研究青藏高原湿草甸土壤氮组分对氮添加程度的响应规律,分析氮素大量输入生态系统后可能产生的环境和生态问题,本研究以青藏高原东北边缘碌曲县尕海-则岔国家自然保护区境内的湿草甸土壤为研究对象,设置空白对照(CK,0 g·m^-2)、低浓度(N₅,5 g·m^-2)、中浓度(N₁₀,10 g·m^-2)和高浓度(N₁₅,15 g·m^-2)4种处理,分析不同氮添加下的土壤氮组分含量(铵态氮、硝态氮、可溶性有机氮)的垂直和季节变化。结果表明:不同氮添加处理均能增加土壤氮组分含量,其增加程度依次为N₅＞N₁₀＞N₁₅＞CK;在土壤垂直剖面上,土壤氮组分含量随土层深度增加而降低;在植物生长季内,氮添加处理后的土壤氮组分含量较高值出现在植物生长末期。本研究表明氮添加对青藏高原湿草甸土壤有效氮的增加具有显著促进作用。     

抗旱、耐盐碱、矮秆陆地棉数量性状的遗传相关及主成份分析

对从国内外引进的抗旱、耐盐碱、矮杆棉花资源材料 ,经抗旱、耐盐碱、矮杆性鉴定和比较 ,选取了其中表现较好的 1 9份材料 ,进行了遗传相关和主成份分析 ,结果表明 :在 5 0 mmol· L- 1Na Cland1 0 0 mmol· L- 1Na Cl胁迫下的出苗率间呈正相关 ,抗盐性与产量间呈负相关 ;第一棉铃高度与纤维品质性状呈正相关。抗旱、耐盐碱、矮杆棉花材料的前 6个因子贡献率达 86.5 % ,其分别为第一棉铃高度因子、果枝数因子、单株结铃数因子、矮杆因子、单铃重因子等     

温度对绿豆芽苗菜产量和营养成分的影响

研究了不同温度对绿豆芽苗菜产量和营养成分的影响.结果表明:处理④绿豆芽苗菜生长速度最快且产量最高.其次是处理③,处理④与处理③的产量达显著差异,处理③、④与处理①、②的产量达极显著差异;营养成分中,Ve与胡萝卜素含量的大小是处理④＞处理③＞处理②、处理①;K+含量的大小是处理③＞处理④＞处理②=处理①.     

小麦矮腥黑粉菌g9890基因编码效应蛋白的生物信息学分析及亚细胞定位

为明确小麦矮腥黑粉菌Tilletia controversa g9890基因编码效应蛋白的生物学功能,根据小麦矮腥黑粉病菌转录组测序结果,筛选出效应蛋白g9890,通过PCR技术获得g9890基因cDNA的全长序列,并对其进行生物信息学以及亚细胞定位分析。多种生物信息学数据库分析表明,g9890基因全长为1 038 bp（包括终止密码子）,共编码345个氨基酸,相对分子质量为37 353.32,理论等电点为5.02。g9890效应蛋白不稳定系数为15.94,疏水性指数为-0.312,是一种亲水性且稳定的蛋白。将g9890基因与pbin-GFP载体重组,利用冻融法转化至根癌农杆菌Agrobacterium tumefaciens GV3101中,将其注入烟草进行瞬时表达分析,并通过共聚焦激光显微镜观测该基因的定位状况,结果显示,g9890定位在细胞膜和细胞核上。