2010年我国水产品进出口贸易实现新突破

据海关数据统计，2010年我国水产品进出口总量716．06万吨，进出口总额203．64亿美元，同比分别增长6．78％和26．8％。其中，出口量333．88万吨、出口额138．28亿美元，同比分别增长12．6％和28．09％，11月份和12月份先后刷新单月出口额最高纪录，分别达到15．6亿美元和16．2亿美元；进口量382．18万吨、进口额65．36亿美元，同比分别增长2．2％和24．16％。     

大数据时代茶企财务会计管理创新探索

随着国民经济的不断增长，科学技术的不断创新，我国大数据行业建设发展水平得到了显著提升。现代茶企要想提升自身的综合竞争力，实现自己的转型升级发展目标，就必须依托大数据技术完成财务会计管理优化改善工作，全面提升企业内部财务会计管理水平，促使能够充分发挥出财务会计管理的作用，帮助企业优化配置利用好各项资源，在最低成本下创造出最大的社会经济效益。本文将进一步对大数据时代茶企财务会计管理创新展开分析与探讨，旨在为茶企业转型发展策略提出科学参考建议。     

基于DMSP/OLS的重庆市夜间灯光与旅游统计数据相关性分析

对重庆市直辖以来的1997年、2002年、2007年、2012年的DMSP/OLS夜间灯光数据、有关旅游数据进行相关性研究,研究间隔周期为5年,结合使用GIS、SPSS软件进行了数据分析处理。研究结果表明:相关系数为0.99,说明重庆夜间灯光指数与有关旅游数据呈高度及显著的相关性,估算得到的旅游数据密度能够从一定层面反映重庆旅游发展状况的宏观分布现状,可为重庆市作出后期的旅游发展空间分布、相关决策等提供一定的参考。     

格网化小麦生长模拟预测系统设计与实现

利用作物生长模型模拟小麦区域生产力,分析气候变化对农业生产的影响是研究粮食安全的热点问题之一。拥有操作方便、计算快速特点的小麦区域生产力模拟系统,可有效提高作物生长模型区域应用能力。该研究在分解小麦生长模型WheatGrow算法基础上,利用Python语言构建了格网化小麦生长模型,实现了基于空间格网数据的小麦区域生产力模拟。验证试验结果表明:模拟产量的均方根误差为1 070 kg/hm~2,标准均方根误差小于20%,系统所集成的WheatGrow模型具有较好的预测性;同时,结合格网数据分块构建区域模拟的并行计算策略,优化了区域模拟的性能。在此基础上,采用GIS组件式开发模式,在.NET平台下开发格网化小麦生长模拟预测系统,实现作物生长模型与GIS耦合,为研究区域小麦产量潜力,评估气候变化对小麦生长影响,制定农业决策提供软件工具。     

基于区块链的食用菌质量安全溯源系统设计

为了实现食用菌质量安全溯源,在食用菌质量安全溯源系统现状的基础上,利用区块链技术的去中心化分布式存储结构,保证了食用菌溯源数据的安全可靠。基于区块链技术设计了食用菌质量安全溯源系统,给出了追溯体系的总体架构和主要业务流程,有针对性地解决了食用菌溯源系统中存在问题。实现了食用菌全周期全流程的信息溯源,为消费者提供了真实、可靠的溯源信息。     

巴西东北部的马德拉港口开辟大豆出口新通道

<正>3月17日,巴西东北地区马德拉港新建成的Tegram码头驶出第一艘满载大豆的货轮,标志着巴西开辟了新的谷物出口通道。巴西是全球第二号大豆生产国,今年的大豆产量预期将创下历史新高。巴西政府数据显示,2014/15年度巴西大豆出口量将高达4680万吨,大部分出口到中国。     

大数据环境下独立学院财务管理专业实践教学问题探讨

随着大数据时代的到来,对企业发展具有重要作用的财务管理工作将不可避免发生很大的变化,企业对财务管理专业人才的需求也产生很大的变化,这对以培养应用型、技能型财务管理人才的独立学院财务管理专业实践教学就提出了更高的挑战。本文紧密结合大数据环境下企业财务管理工作发生的深刻变化,分析独立学院财务管理专业实践教学中产生的种种不适应性,并相应地提出对策建议。     

大数据时代的传统企业营销模式创新研究

大数据时代使得企业的营销模式受到了巨大的挑战，同时也遇到了很多机会。面对大数据带来的改变，需要从时代的变化来构建起相对应的营销模式。大数据时代下的传统企业营销模式创新，不仅是一种营销行为创新，更是一种管理模式创新，可显著提升传统企业的营销资源使用管控水平与效益。文中主要就大数据时代传统企业营销模式的创新进行探讨。     

大数据时代基于云会计的茶叶企业库存管理研究

当前,需要在动态视角下来完成成本核算和控制工作,即如何在动态视角下来完成成本核算工作,以及如何建立起库存成本数据收集和分析、处理流程。对此,在当前的数据时代,则需要关注"云会计"的功能应用。具体的实施方案包括:界定云会计的作用边界、理清茶叶库存的重难点、营造开放式作业的氛围、建立云端信息交互机制等四个方面。这里还需要引起注意的便是,需要保障企业财务数据的安全性。     

数据融合在测控技术中的应用

数据融合是一种被提出已久的技术形式,但由于硬件设备无法契合,导致其长期未得到时间。随着信息技术的发展,数据融合的效率和程度有了显著的提升。数据融合技术由于较为良性的价值体现,得到了相对广泛的应用。文章主要研究内容为测控技术,以各类传感器的数据交换,获得数据参数从而进行调节,而采用数据融合技术,在于多层面数据的整合,并为测控中心系统提供准确的数据反馈。因此,将其有效结合到测控技术中,将合理提升测控领域的发展。