基于智能算法优化SVM的横向通风过程中温度场预测方法探究

将改进的智能预测技术应用于储粮横向通风过程中的粮堆温度预测,为粮食通风智能预测与决策提供了一种新思路。选取河北清苑国家粮食储备库冬季横向通风的实时监测数据,在分析主要影响因素的基础上,应用三种智能优化算法——网格寻优算法、GA遗传算法寻优、PSO粒子群算法,结合回归支持向量机理论,对粮堆的通风过程进行建模。结果表明,优化过的回归预测模型能较好地拟合粮食温度与其他变量之间的非线性关系,尤其是当样本数量较为有限时,该方法具有更高的拟合精度,更适合对储粮通风这一强非线性过程的预测研究,对于人工干预操作具有一定的现实指导意义。     

基于SVM的CFRW导电性建模预测研究

针对碳纤维增强木质复合材料（CFRW）导电性具有非线性的特点，采用基于支持向量回归机（SVM）的机器学习方法建立碳纤维增强木质复合材料导电性预测模型。结果表明，所建模型的预测精度高、泛化能力强.     

低纬高原山区暖冬年与冷冬年油菜品种稳定性和适应性对比分析

为有效评价并推荐丰产性、稳产性和适应性好的山地油菜品种在低纬高原山区推广应用,采用灰色关联度、AMMI模型和模糊聚类等分析方法,对玉溪市典型的暖冬年(2012年)与冷冬年(2015年)4个不同海拔试点的7个参试油菜品种进行稳定性和适应性对比分析。结果表明:(1)暖冬年和冷冬年主要气象因子与油菜产量的关联度有明显差异;(2)AMMI模型中暖冬年的基因、基因与环境互作两者方差分量均显著高于冷冬年,而环境方差分量则明显低于冷冬年;(3)基因型与环境间的互作对暖冬年与冷冬年的主要农艺性状影响存在较大差异。低纬高原山区应主推‘云花油早熟1号’、‘花油6号’、‘玉红油1号’和‘花油5号’等优质油菜品种。     

基于HHT变换的PSO-LSSVM耦合模型估算气象资料短缺地区ET_0

为准确估算气象资料短缺地区参考作物腾发量,构建了一种基于HHT变换的PSO-LSSVM耦合模型,并利用新疆和田气象站2000—2009年单日数据做训练、双日数据做验证。结果表明,该模型估算ET0方法明显优于常规的PSO-LSSVM和GRNN,预测精度较二者分别提高了15.7%~85.6%和15.8%~93.7%;该方法预测ET0的气象要素重要性为RsTmaxTminRHWn,利用该方法对气象要素组合为Tmax/Tmin/RH/Wn、Tmax/RH/Wn、Tmin/Wn、Wn条件下的ET0预测,MSE分别为0.407、0.185、0.149、0.135,说明该方法可以很好地估算资料缺失地区ET0。     

基于灰色关联法的小型农田水利工程建设项目绩效评价研究

运用灰色关联法原理,采用均方差法计算指标权重,根据近年来湖北省进行小型农田水利工程建设项目绩效评价的实际情况,建立了小型农田水利工程建设项目评价定性定量混合指标体系和模型,应用该模型和方法对湖北省2012年第二批20个小农水重点县工程建设项目进行了评价(作为研究,各县、市名以汉语拼音字头代替)。结果表明:LHK、SSS、ZJS、DJK、XTS等14个县为优秀,XCX、TMS、JSX等5个县为良好,CYX为一般,无及格等级的重点县。评价结果与实际基本相符。证明本文所提出的模型和方法可应用于实际,是一种快速便捷的评价工具。     

基于神经网络红枣红外辐射干燥预测模型建立

针对红枣红外辐射干燥含水率的变化具有非线性和时变性、很难利用现有的模型构造一个数学模型来描述其变化规律的问题,利用Mat Lab神经网络工具箱和红枣红外辐射干燥特性试验数据建立了神经网络预测模型。通过对实测值和模型预测值进行分析研究,得出利用BP神经网络可以较快速、准确地建立模型来描述含水率的变化规律,且模型的预测值与试验测试值误差较小,能很好地实现在线预测的效果。     

灰关联决策在水质面板数据处理中的扩展及应用

针对面板数据灰色关联决策分析评价问题,在经典灰色关联分析和灰色综合评价方法的基础上,构建面板数据灰色关联决策评价模型。将灰色关联决策方法扩展到面板数据分析中,解决了小样本面板数据的灰色评价分析问题。将这种方法应用于水环境面板数据质量评价中,经实例计算验证了面板数据灰色关联决策评价模型的稳定性、合理性和实用性,为水环境面板数据质量分析评价提供了可行的计算思路和方法。     

基于灰色系统理论的农村水利建设研究

水是农业发展的命脉,水利建设事关国家的粮食安全。近年来我国农村水利建设明显滞后并且存在一系列问题,但农业综合生产能力却逐年增加,农村水利是否正向作用于农业综合生产能力?基于灰色系统理论,测算出关联度系数,发现水利建设对粮食生产正向影响模式,农村水利建设对于农业综合生产力的提升以及新农村建设非常重要。我国应该科学合理安排水利投资,充分发挥其与农业发展的协同效应,以保障农民增收,实现农村的可持续发展。     

Cloning and Bioinformatic Analysis of L1 Gene of BPV from Guizhou Province

In order to study and analyze L1 gene of bovine papillomavirus（BPV）in Guizhou province,the L1 gene of BPV-GZ01 strain was amplified,cloned and sequenced using bioinformatic softwares and methods,and the secondary structure,tertiary structure,B-cell preponderant epitope,conserved domains analysis, transmembrane domain and signal peptide of L1 gene were predicted.The results showed that the length of L1 gene was 1 494 bp,encoding 497 amino acids.The L1 gene of BPV-GZ01 strain shared an amino acid identities of 98.6%,99.4%,98.4%,94.4% and 91.3%,and a nucleotide identities of 99.1%,99.8%,99.4%,87.6% and 82.8% with those of BPV2,BPV2-SW01,BPV2-AKS01,BPV13 and BPV1 strains,respectively.The results of phylogenetic tree analysis indicated that there was a close relationship between BPV-GZ01 and BPV2-SW01 strains.The prediction of secondary structure of L1 protein indicated that the random coil,extended strand and alphahelix took a higher percentage.The L1 protein was supposed contain 6 potential antigen epitopes.And no transmembrane domains and no signal peptide were found.The tertiary structure of L1 protein was curved spiral structure.These results provided a theoretical basis for immunologic diagnosis and further research of nucleic acid vaccine of BPV.     

The distributions of Chinese yak breeds in response to climate change over the past 50 years

The effects of prior climate change on yak breed distributions are uncertain. Here, we measured changes in the distributions of 12 yak breeds over the past 50 years in China and examined whether the changes could be attributed to climate change. Long‐term records of yak breed distribution, grey relational analysis, fuzzy sets classification techniques and attribution methods were used. Over the past 50 years, the distributions of several yak breeds have changed in multiple directions, mainly shifting northward or westward, and most of these changes are related to the thermal index. Driven by climate change over the past years, the suitable range and the distribution centers of certain yak breeds have changed with fluctuation and have mainly shifted northward, eastward or southward. The consistency of observed versus predicted changes in distribution boundaries or distribution centers is higher for certain yak breeds. Changes in the eastern distribution boundary of two yak breeds over the past 50 years can be attributed to climate change.