Moisture content target optimization in lumber drying

Abstract

A Lumber Quality Model developed to predict lumber grade after drying was applied and validated in industry. The model was calibrated with a 198-piece lumber package that was dried at a local sawmill in British Columbia, Canada, and 30 sawmill grade reports were recorded from 2008 to 2010. The calibrated model was then used to predict the target moisture content that would result in the maximum lumber value. It was predicted that lumber value should increase by approximately 17 CAD (Canadian dollars) m^?3 if the target moisture content were reduced from the historic 17% to an optimum of approximate 13%. The sawmill implemented the recommendations and the predictions were validated with another seven industrial drying runs.     

烤烟甩把等级错误率及错误去向分析

[目的]有效突破烤烟甩把技能瓶颈。[方法]采用统计分析法,对烤烟42等级在甩把考试中的出现频率、等级错误率及错误去向进行了量化分析。[结果]等级错误率以B2V最高,达到79.9%;其次为X2V(75.9%)和C2L(73.6%)。等级C2F、B4F、B3L、B4L、C3L、C4L、X3F、B3K、GY2和B3V的错误去向分别为C3F(33.4%)、B3F(15.4%)、B2L(13.4%)、B3L(20.1%)、C2L(11.3%)、C3L(18.4%)、X2F(13.4%)、B2K(10.8%)、GY1(12.4%)和B2V(10.5%),属于相邻易错等级;其中,等级B2F与B3F、C3F与C4F这2组等级互为易错,属于易混淆等级。等级C2F、C4F、C3V和CX1K的易错等级均为C3F,即C3F是甩把考试中的热点等级。[结论]该研究结果为准确找到烤烟甩把考试的疑难点提供了理论依据。     

枇杷幼果冻害低温等级指标的确定

根据福建省近5a枇杷幼果低温箱试验和低温过程山坡地枇杷冻害观测试验结果,以及主产省福建、浙江历史灾情资料,采用归纳分析和对比印证等方法,对枇杷幼果冻害的低温等级指标进行研究。结果表明：枇杷幼果冻害低温等级指标可用日最低气温（Tmin）和低温持续天数（DD）表示,各级冻害指标分别为,轻度：-2.5℃＜Tmin≤-1.0℃,DD≤3d;中度：-3.5℃＜Tmin≤-2.5℃,DD≤3d或-2.5℃＜Tmin≤-1.0℃,DD＞3d;重度：-4.5℃＜Tmin≤-3.5℃,DD≤3d或-3.5℃＜Tmin≤-2.5℃,DD＞3d;极重：Tmin≤-4.5℃,DD≤3d或Tmin≤-3.5℃,DD＞3d。历史灾情资料验证结果表明,冻害等级指标在福建莆田的推算准确率为61%,在浙江临海、黄岩为87.5%,说明枇杷幼果低温冻害等级指标可应用于低温冻害预测。     

湖北省倒春寒发生程度评估模型

选取湖北省9个代表站历史倒春寒灾害序列资料,分析1951-2010年倒春寒过程中最大降温幅度、最低日平均气温、持续天数变化的特征,结合主成分分析法构建倒春寒评估模型,探讨湖北省倒春寒发生影响程度。结果表明：60a来,湖北3月倒春寒发生频次总体呈下降趋势,4月倒春寒频次以20世纪60、70年代最多,80、90年代明显下降,而2000-2010年又有所增加;倒春寒发生过程中,平均最大降温幅度的年代际间变化不大,但3月最大降温幅度大于4月;3、4月倒春寒过程最低日平均气温按年代比较显示,在2000-2010年有所降低,但不明显;1951-2010年,倒春寒持续天数平均为4.1d,呈不显著的下降趋势。运用评估模型对2010年4月12-15日的倒春寒过程评估表明,9个代表站中5站为中度倒春寒,4站为轻度倒春寒。     

基于人工神经网络的苹果等级判别方法研究

 应用计算机视觉以及图像处理技术,提出一种基于改进的LVQ人工神经网络算法,从苹果的色泽、横径及果形指数3方面对苹果进行等级划分。结果表明,与传统的LVQ人工神经网络相比,改进的LVQ人工神经网络提高了苹果的分选精度,具有更好的判别效果。     

洞庭湖平原区县域耕地整理潜力研究——以津市为例

以洞庭湖平原区域津市为例,用GIS软件确定耕地待整理区进行分析,采用典型田块调查法确定净增耕地系数以及净增耕地数量,最终确定津市农用地整理潜力区待整理农用地总面积Ⅰ级为6 890.32 hm2,Ⅱ级为10 195.82 hm2,Ⅲ级为3 672.15 hm2.从案例得出利用GIS的空间分析功确定耕地待整理区,采用典型田块调查法确定耕地标准系数并在此基础上测算耕地整理潜力,其结果要比传统的方法更为准确,也更有效率.     

基于农用地分等成果的土地整理项目可行性研究中耕地质量等级评价——以河南省邓州市桑庄项目为例

运用农用地分等成果进行耕地质量等级评价,可以更好的为土地整理工作服务,实现耕地数量与质量并重。以具体项目为例,根据农用地分等的方法、因素以及权重,确定整理前后耕地的自然等和利用等的变化,从而充实了土地整理的可行性研究,同时在成果的应用方面也作了一些探索。     

西门塔尔牛改良烟台本地黄牛的效果调查

本文介绍了烟台市利用西门塔尔牛杂交改良本地黄牛的效果。结果表明：西杂牛生长发育快，体型外貌改善，生产性能提高，适应性好，并取得较好的社会、经济和生态效益。     

判定三相变压器联结标号的几种方法

在变压器并联运行的诸条件中，必须严格保证的条件是各变压器应属于相同的联结标号。本文介绍了三种判定变压器绕组联结组标号的方法，并通过实例加以说明。     

GIS技术在林地资源调查中的应用

以江浦县为例，介绍了利用DEM数据借助于地理信息系统（ArcView）软件自动提取的坡度和坡向信息，并分别与本区的土地利用类型栅格图叠合分析，完成了本区的三类主要林地在不同坡度级和不同坡向的面积统计。