转Bt基因抗虫棉田棉盲蝽预测预报方法的改进研究

针对江苏沿海地区转B t基因抗虫棉田棉盲蝽发生量加大、发生期提前和绿盲蝽比例明显上升等新情况,研究制定出了"两个改进、两个加强和一个建立"的B t棉田棉盲蝽预测预报新方法,即改进调查方法、改进短期预报方法,加强对成虫的预测、加强对重点发生阶段的预测,建立棉盲蝽预测预报数据库。     

植物病害流行生长模型预测法

本文提出了植物病害预测的生长模型预测法,即利用较早期的病害发展数据,估计病害流行生长模型的有关参数,然后利用这些参数对病害未来的发展水平和发展速率作出预测。利用花生锈病等九个植病系统(包括真菌、细菌和病毒病害)47组流行数据对生长模型预测法进行了917次应用性检验,并用准确度参数P(P=[1-abs(-X)/X]×100)作为预测准确度标志,平均准确度为86％。     

水土流失定量遥感方法新进展及其在太湖流域的应用

本文介绍了水土流失定量遥感方法研究所取得的新进展及其在太湖流域的应用结果。显示出该法具有快速、准确、省钱和实用的特点。建成了可供长期使用的太湖流域苏皖区水土流失定量遥感监测系统 ,还有 1 996、1 997、1 999年的全区、分县市统计的土壤年流失量、侵蚀模数、流失强度等级面积、防治强度类型面积和相应最终成果图等。依据太湖流域苏皖区的监测结果 ,讨论了水土流失的空间和时间变化、应用领域等。土壤年流失量及流失面积的增减 ,与监测年的降雨侵蚀力R密切相关。凡土壤年流失量大的年份 ,次年很可能出现水质恶化和蓝藻爆发 ,表明监测结果将在太湖水质面源污染增量监测与治理中发挥应用价值。     

基于植物电信号的环境因子预测模型

以采集的植物电信号为生理指标,综合分析其时域、频域和时频域中的典型特征值,利用学习速度快、泛化性能好的极限学习机算法,以电信号的多个特征及环境参数作为输入量,建立适合植物生长的环境因子（温度、湿度、光照度）预测模型。结果表明：通过对采集的碧玉叶面电信号进行不同域的分析,得出植物电信号属于低频微弱信号;利用极限学习机(ELM)分别对适合碧玉生长的温度、湿度及光照度3个环境因子建立预测模型,通过与传统的BP神经网络对比,ELM算法下的均方根误差小于0.97,而决定系数大于0.92,训练所需的时间低于0.03s,验证了此方法的可行性,为科学指导温室环境因子调控提供科学依据。     

性诱剂在斜纹夜蛾监测预报中的应用

[目的]提高斜纹夜蛾监测预报的准确性,探索性诱剂在斜纹夜蛾的监测预报应用效果。[方法]通过性诱集斜纹夜蛾成虫,结合系统调查斜纹夜蛾田间发生动态,探索性诱剂在斜纹夜蛾监测、预报中的应用。[结果]掌握了武汉蔡甸地区全年斜纹夜蛾田间发生动态、发生世代、主害代及时段,较好地实现了性诱剂在斜纹夜蛾监测预报中的应用。[结论]性诱剂为斜纹夜蛾的准确测报和科学指导防治提供了新途径。     

黔西南东南部一次低空急流暴雨分析与预报

利用望谟县区域自动站资料、Micaps常规资料、望谟县国家基本气象站资料,应用天气学原理和方法对2011年5月10日20：00—11日20：00发生在望谟县境内的暴雨过程进行综合分析。结果表明,西南低空急流、低层切变辐合是形成此次暴雨的直接影响系统;低空急流向县境内暴雨区提供了大量的水汽、能量和垂直上升运动,是此次暴雨过程的重要影响系统。     

等维灰数递补动态模型在秦皇岛市大气污染预测中的应用

根据2004～2009年大气污染物的监测数据,利用等维灰数递补动态模型预测了未来6年秦皇岛市大气污染变化趋势。经检验,等维灰数递补动态模型合理,精度较高,与环保部门公布的数据吻合程度较好。结果显示,“十二五”期间,秦皇岛市环境空气质量将逐年提高。     

基于灰色神经网络的粮食预测

结合灰色GM(1,1)预测模型和BP神经网络2种预测模型的优点,提出了一种灰色神经网络模型,并用该模型对蚌埠市小麦产量进行预测。结果表明,灰色神经网络预测精度高于单一的灰色GM(1,1)预测模型或BP神经网络。     

基于模糊聚类的神经网络虫情预测

1基于模糊聚类的神经网络预测 首先采用模糊聚类对所有样本进行预处理,再把去噪后的数据作为神经网络的输人数据进行训练和预测。 1．1基于模糊聚类的神经网络结构3层BP神经网络具有令人满意的对连续映射的逼近能力,可以满足预测的要求,因此,采用3层BP神经网络作为研究模型。3层BP神经网络由输入层、隐含层和输出层组成。     

甘肃引大入秦工程供水区需水量预测分析

需水预测是进行水资源规划和管理的有效手段,是水资源优化配置重要的基础工作之一。需水量的准确预测,对于合理配置水资源,实现人与自然和谐相处起着相当重要的作用。引大入秦工程的建成通水,为改变秦王川的落后面貌奠定了基础,取得了十分显著的成效。随着引大灌区和周边地区人口的增长和经济社会的迅速发展,用水量在不断增加,用水结构也发生了很大变化,加强水资源的规划与管理势在必行。该研究运用指数分析法对引大工程供水区2010和2015年的需水量进行了预测分析计算,为整个工程的水资源优化配置提供第一手基础资料。