基于模糊最优小波包的植物胁迫因子识别

为了正确地识别植物常见的胁迫种类,以采集的正常状态和7种胁迫下的植物电信号为样本,结合小波包分解提取特征值能力强的优点,应用模糊准则来优化小波包分解,提取植物电信号中的最优小波包基能量值构成特征集,应用更适合处理模糊的、非线性信号的BP神经网络作为分类器,以实现对不同逆境因子类型的识别.首先利用小波包对采集的植物电信号进行降噪预处理,然后列举了样本经基于模糊准则的小波包处理后各小波包基上的能量样本值,绘制了特征分布图,最后通过对芦荟、碧玉、虎皮兰和蟹爪兰4种植物所处7种胁迫的判断,以统计特征值作为对照,采用所提方法胁迫平均识别率达到95.95％,验证了此方法的准确性和可行性.     

两种植物电信号的自适应AR参数模型分析

根据植物电信号非平稳、非线性等特点,以盆栽植物君子兰和观音莲为研究材料,对采集的两种植物电信号进行自回归模型(AR模型)分析,并采用自适应技术对模型参数进行优化。首先采用Akaike信息检验准则估计植物电信号的模型阶次,然后基于最小二乘参数估计法建立植物电信号模型并拟合,最后利用自适应AR参数算法对两种植物电信号进行预测。结果表明:基于最小二乘法的AR模型对植物电信号进行短期预测是可行的。为了解决预测中误差随预测点数增加而增大的问题,提出了基于Kalman滤波算法的AR模型参数估计法,使得预报精度以及收敛速度得以优化。进一步预报的数据可作为温室或塑料大棚控制系统中重要的输入参数,该方法为植物生物信息学提供了新的研究基础。     

基于蓝牙技术的粮情监测系统

介绍了蓝牙射频技术及芯片NRF401,论述了以NRF401为核心器件的粮库温度监测系统的硬件电路及软件的设计,实现了安全、可靠、方便的粮库温度监测方法.     

基于植物电信号的环境因子预测模型

以采集的植物电信号为生理指标,综合分析其时域、频域和时频域中的典型特征值,利用学习速度快、泛化性能好的极限学习机算法,以电信号的多个特征及环境参数作为输入量,建立适合植物生长的环境因子（温度、湿度、光照度）预测模型。结果表明：通过对采集的碧玉叶面电信号进行不同域的分析,得出植物电信号属于低频微弱信号;利用极限学习机(ELM)分别对适合碧玉生长的温度、湿度及光照度3个环境因子建立预测模型,通过与传统的BP神经网络对比,ELM算法下的均方根误差小于0.97,而决定系数大于0.92,训练所需的时间低于0.03s,验证了此方法的可行性,为科学指导温室环境因子调控提供科学依据。     

植物电信号分析技术研究现状

植物电信号是与植物生理过程及体内传送信息相关的重要植物生理信号。介绍了植物电信号的特点,讨论了先进的植物电信号分析技术,最后提出植物电信号方面有待进一步探索的问题。     

基于CAN总线的温室自动控制系统

介绍了一种基于CAN总线及单片机测控技术的温室多点温度、湿度、光照测控和管理系统。经仿真和现场调试．该自动控制系统具有极高的可靠性，实现了温室的智能化、科学化管理。     

基于灰色关联度的农用喷头结构与性能分析

应用灰色关联度分析法,探讨扇形雾喷头的内腔直径、相对切深、V型槽角度对流量、喷雾角性能的影响。该研究为在灌溉中研究高性能喷头、确定喷头的结构参数及科学评价喷头质量提供依据。     

植物微弱电信号研究现状

介绍植物电信号的特性,综述植物微弱电信号的国内外研究现状,提出目前植物微弱电信号研究中有待进一步解决的问题。     

营养液浓度对温室黄瓜茎流的影响及其对环境因子的响应

为研究滴灌条件下不同营养液浓度对温室黄瓜茎流的影响及其与环境因子的相应关系,试验设置3组营养液浓度梯度,采用Dynamax公司开发的包裹式茎流传感器在黄瓜开花坐果期对黄瓜茎流速率进行了连续监测,结合黄瓜茎流与环境因子的响应关系,分析了不同营养液浓度对黄瓜茎流速率的影响。结果表明,黄瓜茎流速率与太阳辐射、空气温度及湿度之间存在一定的变化规律。黄瓜茎流与太阳辐射强度呈现正相关,太阳辐射增强,茎流速率增大;反之,茎流速率减弱。标准营养配方灌溉条件下的黄瓜茎流速率在3组试验植株中是最大的,欠营养配方和过营养配方灌溉方式对黄瓜植株的茎流速率都有不同程度的抑制作用。     

任务驱动教学法的探索与实践--以数字电路实验教学为例

通过对任务驱动教学法的介绍,具体讲述了任务驱动教学法在数字电路实验教学中的实施步骤及过程,并给出具体实例。任务驱动教学法是一种探究式的教学模式,有利于提高学生的学习积极性,充分调动了学生的能动性,培养了大学生的创新意识和协作精神。