Uncertainty and adaptive management for biodiversity conservation

Adaptive management of natural resources is widely supported, but in biodiversity conservation there have been few practical applications of the approach in its entirety. Some of the contributions to this special publication examine progress in the implementation of adaptive approaches into conservation policy, while others explore novel theoretical and modeling approaches that seek to accommodate the complexities of real-world applications. Several of the papers address the treatment of uncertainty in adaptive management through innovative approaches to experimentation and monitoring, use and characterisation of expert knowledge and reconciliation of differences of opinion about parameters or systems. Drawing on these contributions, we discuss the major impediments to implementing adaptive management, why adaptive management has been slow to be implemented and how this can be redressed.     

精准施肥决策模型与数据库系统

以华北地区小麦及玉米为研究对象,以北京市昌平区崔村镇大辛峰村种植区为例,研究了精准施肥决策系统中施肥参数,并建立了相应的数学模型.将算法模型与数据库相结合,采用线性回归的方法,计算施肥时土壤对氮、磷、钾的需求量,利用二维插值的方法,建立了实验区中已知肥力样点与区域内未知肥力样点的相关关系,从而建立了土壤肥力查询数据库.通过以上方式,结合土壤的养分含量、作物种类及目标产量等相关参数来确定实验区域的施肥量.结果表明,该系统可实现施肥量的精确控制.     

引种蒜头果的幼苗生长表现及区位生长差异性分析

从云南引进蒜头果种子,在合肥、黄山地区试种,观察其1年生幼苗抗旱抗寒能力、病虫害情况,定期定株测苗高、地径,绘制生长苗高、地径生长曲线及生长量曲线图,比较两地蒜头果生长差异,预测该苗在安徽的生长情况。试验证明:1年生蒜头果幼苗在安徽低海拔地区生长良好,初步反映蒜头果对安徽气候特点有一定的适应能力;就当年生长量而言,合肥地区苗木生长好于黄山,说明该苗喜排水良好的中性或偏碱性土壤。     

农用物资调配决策支持系统

该文研制和设计了农用物资调配决策支持系统，从而为农用物资管理部门实现计算机管理提供了理论依据。     

Dual origin of the cultivated rice based on molecular markers of newly collected annual and perennial strains of wild rice species, Oryza nivara and O. rufipogon

The direct ancestor of rice (Oryza sativa L.) is believed to be AA genome wild relatives of rice in Asia. However, the AA genome wild relatives involve both annual and perennial forms. The distribution of the retrotransposon p-SINE1-r2, a short interspersed nuclear element (SINE) at the waxy locus was analyzed in diverse accessions of the AA genome wild relatives of rice (O. rufipogon sensu lato). Most annual wild rice accessions had this retrotransposon, while most perennial types lacked this element, contradicting results to the previous studies. Results presented here suggest that O. sativa has dual origin that lead to indica-japonica differentiation. Results suggest the indica line of rice varieties evolved from the annual genepool of AA genome and the japonica varieties from the perennial genepool of AA genome wild rice.     

水果表面缺陷自动检测系统中的人工智能方法研究

通过计算机视觉技术获取了带有各种表面缺陷的苹果图像并进行预处理，采用自适应特征聚类（ＳＡＦＣ）神经网络与模糊加权决策树（ＦＷＤＴ）相结合的方法实现了缺陷区域的准确检测和详细分类。实验结果表明，用人工智能方法进行表面缺陷检测，具有良好的抗噪容错能力并能有效地克服传统图像分割方法适应性差的缺点，提高判别准确率和分类精度。     

知识型决策支持系统在林火扑救决策中的应用

决策支持系统(DSS)理论研究重点之一是知识型DSS结构设计,知识表示模式,知识获取途径,推理策略等。该文重点研究知识库及其管理系统的设计,将其应用于林火扑救决策中表明,系统运行正常。此系统亦可应用于农业、经济等领域。     

北京地区冬小麦冻害预报系统初探

采用运筹学决策树方法，通过归纳冬小麦各生育阶段各种因素的综合影响，建立了冬小麦冻害预报系统。系统分为品种、播种、冬前条件、越冬条件、早春条件5个层次，并以冬4、麦自身抗寒力（品种，生长状况等）和环境因素（土壤，气象条件，田间管理等）为指标，判断预测麦苗抗寒力、越冬冻伤情况及冻害程度，预测结果均以5个等级描述，系统按照预测的冻害级别给出不同时段冻害预防的补救措施和建议，具有较高的应用价值。     

郑州市夏玉米生物量积累与增长分配规律分析

根据郑州市1994—2006年夏玉米生物量观测资料分析了不同生育期单株各器官的生物量变化和增长分配规律，得出：在玉米整个生长期，单株各器官的重量变化在不同生育阶段不同，结果导致各部分干重占全株干重百分比的差异。总体上看，拔节前叶片增长较快，占比率最高，达68％～88％；叶鞘增长也快但所占比例一直不大，最高时占20％；茎在拔节一抽雄期增长较快，最高时占41％；果穗在抽雄后直线增长，最高时占63％。同时，通过定量分析得到了各器官在整个生育期增长分配率的变化过程，模拟取得不同气候年型生物量积累曲线，研究结果可为当地玉米生长的定量化模拟提供参考。     

大数据挖掘在食品安全风险预警领域的应用

食品安全综合评价与预警是食品安全的重难点.该研究着重介绍了大数据挖掘在食品安全风险预警领域的应用.首先对大数据的基本概念及3种典型的大数据挖掘技术(贝叶斯网络、决策树以及人工神经网络)概念进行分析,并探讨这3种大数据挖掘方式在食品安全行业的应用现状.之后比较3种大数据挖掘方式,提出将其中一种大数据挖掘方式BP神经网络运用于食品安全风险预警的构想.