全文获取类型
收费全文 | 4306篇 |
免费 | 221篇 |
国内免费 | 301篇 |
专业分类
林业 | 318篇 |
农学 | 192篇 |
基础科学 | 591篇 |
473篇 | |
综合类 | 2515篇 |
农作物 | 130篇 |
水产渔业 | 37篇 |
畜牧兽医 | 328篇 |
园艺 | 96篇 |
植物保护 | 148篇 |
出版年
2024年 | 62篇 |
2023年 | 191篇 |
2022年 | 181篇 |
2021年 | 203篇 |
2020年 | 155篇 |
2019年 | 201篇 |
2018年 | 120篇 |
2017年 | 191篇 |
2016年 | 220篇 |
2015年 | 187篇 |
2014年 | 226篇 |
2013年 | 210篇 |
2012年 | 271篇 |
2011年 | 244篇 |
2010年 | 255篇 |
2009年 | 234篇 |
2008年 | 257篇 |
2007年 | 210篇 |
2006年 | 141篇 |
2005年 | 136篇 |
2004年 | 109篇 |
2003年 | 82篇 |
2002年 | 87篇 |
2001年 | 62篇 |
2000年 | 45篇 |
1999年 | 62篇 |
1998年 | 40篇 |
1997年 | 63篇 |
1996年 | 53篇 |
1995年 | 35篇 |
1994年 | 50篇 |
1993年 | 39篇 |
1992年 | 47篇 |
1991年 | 32篇 |
1990年 | 52篇 |
1989年 | 36篇 |
1988年 | 11篇 |
1987年 | 14篇 |
1986年 | 5篇 |
1985年 | 2篇 |
1984年 | 3篇 |
1983年 | 2篇 |
1981年 | 1篇 |
1980年 | 1篇 |
排序方式: 共有4828条查询结果,搜索用时 13 毫秒
61.
针对自然环境下橙子检测存在枝叶遮挡、相邻果实重叠等情况而导致检测效果差的问题,提出一种改进的YOLO v5方法。首先,在主干网络部分使用RepVGG(re-param VGG)模块替换原始C3模块,加强网络对特征信息的提取能力;其次,在颈部网络使用鬼影混洗卷积(ghost-shuffle convolution)代替原有的标准卷积,能够在保证精度的前提下,降低模型参数量;再次,在预测头前加入ECA(efficient channel attention)注意力模块,能够更加准确定位目标信息;最后,引入EIOU(efficient intersection over union)损失函数加速预测框的收敛,提高其回归精度。改进的YOLO v5网络在自然环境下的橙子检测中平均精度达到90.1%,相比于目前热门的检测网络CenterNet、YOLO v3和YOLO v4其在识别效果方面有一定的提升。可见,所提出的改进网络在橙子检测上更有优势,能为今后智能采摘机器人的研发提供理论支撑和技术参考。 相似文献
62.
为了筛选出适于新疆气候环境下种植的葡萄砧木品种,从而为新疆引进优良抗寒砧木提供科学依据,采用从中国农业大学引入到新疆玛纳斯河流域的17个葡萄砧木品种的1年生枝条为试材,对各砧木品种枝条在自然越冬条件下的相对电导率、丙二醛、可溶性蛋白、可溶性糖、游离脯氨酸5个生理指标进行了测定,并采用隶属函数法对各生理指标值进行了分析,还用灰色关联度法对各生理指标进行了综合性评价。结果表明:自然越冬条件下,随着田间温度的降低,17个葡萄砧木品种枝条的相对电导率、丙二醛、可溶性蛋白、可溶性糖、游离脯氨酸含量均逐渐增加,但不同砧木品种各生理指标的增幅不相同。以隶属函数法对其抗寒性的综合评价结果表明,17个葡萄砧木的抗寒性的强弱顺序为:贝达山河1号河岸4号河岸2号5BB山河4号GanziaDogrizdge1103P33091613101河岸7号山河3号河岸10号河岸9号Gloivede。 相似文献
63.
64.
65.
数据库系统是种强大的数据处理软件,特别对于excel来说是一种微软开发的应用型数据处理软件。其功能之强大也是众多用户对其喜爱的原因。但函数的使用对于普通用户特别是我们职业学校的学生来说是最为头痛的事情,现就对sumproduct函数进行分析,对其功能进行总结。 相似文献
66.
67.
绿豆品种资源萌发期耐碱性鉴定 总被引:7,自引:1,他引:6
采用人工气候箱内培养皿培养,以混合碱Na HCO3∶Na2CO3(摩尔比)为9∶1模拟典型东北地区碱胁迫环境,在萌发期以50 mmol L–1溶液处理34份绿豆品种资源,蒸馏水处理为对照,每培养皿放30粒种子。培养第3天测定发芽势,第7天测定发芽率、下胚轴长、胚根长、下胚轴干重、胚根干重等指标,通过隶属函数法和聚类分析对参试材料耐碱性综合评价,并进行因子分析。利用隶属函数法对参试材料耐碱性排序表明,不同绿豆品种资源间表现出较大差异,聚类分析把参试材料按耐碱性强弱分为4大类,白绿11等9份材料为耐碱类型,公绿1号等19份材料为耐碱中间类型,吉绿3号等5份材料为碱敏感类型,潍绿7号为碱极敏感类型。因子分析结果表明,萌发指数、下胚轴干重、胚根长分别在萌发因子、生物量累积因子和伸长因子中的负荷量最大,可作为绿豆萌发期耐碱性鉴定的适宜指标。 相似文献
68.
69.