福建粮食单产风险预警的马尔科夫方法

探讨了粮食单产风险的涵义，给出了测度粮食单产风险的方法，并用马尔科夫预测法建立了福建粮食单产风险的预警系统，得出了未来年份福建粮食单产风险的警度。     

似然函数形式对水稻物候期模型品种参数校正的影响

针对传统高斯正态似然函数(Gaussian likelihood function,GLF)在观测数据存在测量误差和模型算法结构复杂时无法描述模型残差异方差特点,造成马尔科夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)算法进行模型参数校正时结果存在偏差的问题,通过引入变异系数(coefficient of variation,CV)变换的高斯似然函数(GLF with CV transformation,GLF-CV)和BC(Box-Cox)变换的高斯似然函数(GLF with BC transformation,GLF-BC)对观测数据和模型结构造成的异方差进行特征描述,并比较了参数校正效果及模型不确定度(uncertainty ratio,UR)。以2004—2009年高要雪花粘(早熟)、2001—2004年兴化武育粳3号(中熟)、1991—2004年六安汕优63号(晚熟)3个生态点的田间栽培试验数据为基础,RiceGrow和Oryza2000物候期模型为对象,利用仿射不变马尔科夫链蒙特卡洛集成采样(ensemble sampling for affin...     

基于灰色系统理论的江西省水果产量研究

为了给十四五期间江西省水果产业的发展提供决策依据,采用GM(1,1)动态模型和马尔科夫模型相结合的方法,对江西省水果产业现状和未来发展进行定量分析.结果表明:江西省水果产业存在产业化程度不高、苗木繁育体系不完善、营销手段单一等亟待解决的问题;十四五期间,江西省各主要水果的产量整体上处于增长趋势,到十四五末水果总产量可达到680.70万t,其中主要水果橘子、脐橙、柑橘的产量将分别达到391.68、185.62、57.01万t.从江西省水果产业的发展情况看,应采取培养龙头企业、健全良种繁育体系、针对性创意营销、加强组织领导等措施,以保障江西水果产业的健康发展.     

冀北山区农业生态效率时空演变特征及预测分析

基于2008—2018年冀北山区21个县域的面板数据构建评价指标体系,采用超效率SBM模型对冀北山区农业生态效率进行测度分析;通过Kernel密度估计的时序分析和ArcGIS的方向分布探究农业生态效率时空分布格局和宏观演变特征;构建传统与空间马尔科夫转移概率矩阵,进一步探究冀北山区农业生态效率时空演变的内在规律,并预测长期演变趋势。2008—2018年冀北山区农业生态效率整体呈现波动中上升的趋势,大多数县域达到相对有效,县域间农业生态效率差距缩小,农业生态效率重心向东北方向偏移3.95 km;冀北山区农业生态效率受地理邻域背景影响作用较为显著,空间溢出效果明显,具有维持原状态的稳定性,相邻年份间难以实现大幅度跨越式转移,同时,冀北山区农业生态效率向中高等级转移聚集的趋势明显,具有一定的提升潜力,但难以实现整体向高等级的转移。研究农业生态效率的时空演变特征及发展趋势,定量化反映区域农业的可持续发展水平,可为当地政策的制定提供一定的参考.     

玉米矮花叶病预测预报研究

为了较准确地预测玉米矮花叶病发生流行情况,对该病进行有效控制,根据历史资料和实际调查数据,应用生长模型预测法、马尔科夫链预测法和回归模型预测法对该病进行了预测预报研究,初步建立了玉米矮花叶病流行预测体系.生长模型预测法可对生长到一定阶段后的春玉米进行玉米矮花叶病短中期预测,对夏玉米出苗后即可进行短中期预测.马尔科夫链预测法可对发生程度作概率预测,可作为玉米矮花叶病长期发生趋势预测预报的一个参考.应用回归模型预测法可进行中期预测,预测一个生长季的最终病情。     

CA-Markov模型在土地利用模拟研究中的应用

土地利用变化模拟研究是土地利用变化研究的热点。研究土地利用变化模拟的方法很多,将各个模型相互结合逐渐成为土地利用变化模拟的研究前沿。该文简要回顾了马尔科夫链模型和元胞自动机模型在土地利用模拟中的研究进展,探讨了这2种模型在研究中的优缺点,并对其今后在土地利用变化模拟中的发展趋势提出了展望,以为土地利用变化模拟研究提供参考。     

基于改进交叉影响法的木材加工产业园区火险因素研究

【目的】为正确把握木材加工产业园区的消防管控方向,运用改进的交叉影响分析法对木材加工产业园区火险影响因素进行研究,以深入剖析木材加工产业园区火险因素间的交互作用,为木材加工产业园区的科学防火提供模型支撑。【方法】首先从系统论和事故致因角度出发,建立包含人、物、环、管4方面共16个影响因素的木材加工产业园区火险因素体系,进而运用三元模糊法,基于各影响因素间的相互作用关系,构建火险因素的交叉影响关系矩阵,并将马尔科夫稳态预测模型引入交叉影响分析过程中,计算木材加工产业园区中火险因素火灾发生的校正概率,实现对木材加工产业园区火险因素交互作用下的发生概率变化趋势的预测。【结果】通过实例分析可知:消防安全意识、人员工作技能、木材贮存规范性、园区消防安全氛围、消防设施、消防救援力量、消防制度与机构、安全教育与培训、事故应急管理、消防巡查与监管的火灾发生概率呈上升趋势;人员基本素质、设备健康状态、木材贮存数量、园区规模、消防规划合理性的火险发生概率呈下降趋势。【结论】改进的交叉影响分析法可以应用到木材加工产业园区火险因素的预测中,且能够真实地反映因素交叉影响后的发展方向和程度,为木材加工产业园区的安全生产、科学管理及消防风险决策提供理论依据和新思路。     

2021年,零售商应该怎么活?

马克思曾在《资本论》中指出,从商品到货币,是一次惊险的跳跃。那么,这一"跳跃"是在哪里完成的呢?答案是在零售终端完成的。零售终端好比是水龙头,只有打开水龙头,水才能流出来。只有将零售做好,才能发展更大的生意,但如果连零售都做不好,那么商业也就无从谈起。明白零售的生存哲学和零售赚钱的根源,是所有营销人员的必修之课。     

马尔科夫链法在分析旱灾规律中的应用

基于马尔科夫理论的原理,将各种致灾因素变化过程视作马尔科夫过程,分析了1990-2008年陕西旱作农区的旱灾结构变化。通过转移矩阵和趋势因子的计算,发现1994、1995、1999和2000年旱灾结构变化明显,以2008年陕西旱作农区的旱灾负荷系数作为初始向量,预测了今后10年的旱灾变化情况。各致灾因素中以降水量和蒸发量为主,温度的负荷系数波动中略有上升,干暖化趋势愈发明显。预测2011-2014年前后极有可能出现严重旱情,并就旱灾应对提出了几点对策。     

新疆地区近15年来土地利用时空变化及驱动力分析

以20世纪80年代末新疆土地利用数据库及2000年、2005年两期新疆遥感影像为信息源,结合土地利用变化数量和空间分析模型及马尔科夫过程,分析新疆近15年来的土地利用变化强度及各地类间的转移变化状况,揭示该区域土地利用的时空变化特征和规律.最后采用马尔科夫过程预测各土地利用类型的变化趋势,并对土地变化的驱动力进行分析.结果显示:耕地面积处于上升状态,其年变化幅度最大;林地面积总体呈减少趋势且减少部分主要被开发为耕地;草地面积总体呈下降趋势.水域面积不断增加.工矿居民建设用地增加迅猛.由马尔科夫过程预测结果显示自2000年以后,草地、林地面积逐年增加,耕地面积呈下降趋势.人口增长,农业科技进步和农业结构调整,政策因素,社会经济发展等是驱动新疆土地利用变化的主要因素.