林业索道承载索的优化设计

本文建立了林业索道承载索优化设计数学模型,并进行了理论推导,编制了BASIC程序,在PC-1500、APPLE-Ⅱ微机上中、英文通过。该程序能进行单跨或多跨索道承载索的优化设计。本软件功效高,操作简便,运行速度快,计算精确,通用性好。     

基于国外借鉴的中国大陆地区土地征收程序设计

对中国大陆地区土地征收程序演化过程进行了梳理,探讨了土地征收程序存在的问题,归纳和分析了世界典型国家土地征收程序特征及可借鉴之处,提出了从增强征地预公告环节公众质询权利,增加公共利益认定,增强征地信息公开程度,加强被征地人参与程度,强调司法救济途径5个方面完善我国大陆地区土地征收程序的政策建议。     

官厅水库库区水生植物演变格局时空变化特征分析

利用中等分辨率长时间序列的TM遥感影像(1995—2007年),采用面向对象的分类方法,以多尺度分割技术为核心,提取了官厅水库水生植物空间分布信息,在斑块类型和景观级别尺度上,共筛选了8个高度浓缩景观格局信息的定量指标,结合水生植物空间分布的质心变化,分析了水生植物演变格局的时空变化特征。研究表明:(1)1995—2007年,受水域面积的扩张和萎缩的影响,库区水生植物面积及其平均斑块面积呈明显地增加和减少趋势:沉水植物波动幅度比较明显,呈先小幅扩张后急剧萎缩的趋势,2000年之前,随水域的扩张,其面积增加了30.2 km2,相对动态度达116.87%;之后,随着水域面积的持续萎缩,沉水植物面积以每年4.2%呈大幅递减趋势,减少了43.02 km2;挺水植物所占比例较小,其面积呈小幅扩张趋势,增加了4.58 km2。(2)沉水植物和挺水植物随水域面积的波动呈现不同的景观格局演变特征。库区沉水植物的景观优势度高,最高达56.09%,占库区水生植物景观类型的主体;挺水植物的平均斑块面积、聚集度指数均低于同年沉水植物,具有离散度高、破碎度高、连通性低的特点。挺水植物的斑块形状相对复杂,其分维度指数平均比同年沉水植物高0.29。(3)水生植物的质心12 a来发生了不同程度的偏移变化,挺水植物质心整体向库区东北方向移动了1.88 km,偏移方向为东偏北12.78°;沉水植物质心整体向库区西南方向移动了4.66 km,偏移方向为南偏西43.04°。     

多元化实施高级语言程序设计课程教学改革的研究

高级语言程序设计类课程是高校大学计算机基础教学系列中的核心课程,如何教好这门课程是计算机基础课教师非常关心的问题。本研究对传统教学中存在的问题和采取的教学改革措施进行了探讨,提出教学改革措施包括明确教学目标、改变教学方法、注重上机实验、上机考核方式等几个方面。     

高级语言程序设计课程网络教学的研究与应用

通过对网络教学的自主学习方式、网络教学突破了时间和空间的限制、网络教学可以提供丰富的教学资源、网络教学增强了师生之间以及学生之间的交互性等方面优点介绍,阐述了网络教学的重要意义和作用;并且通过对"高级语言程序设计"课程网络教学的研究,介绍了"高级语言程序设计"课程的网络教学平台的主要功能模块及作用。     

任务驱动法在《程序设计》课程中的应用

《程序设计》课程是非计算机专业本科生的一门重要的基础课程。根据《程序设计》课程特点,结合教学实际,探讨了任务驱动法在教学中的应用。实践证明,该教学模式充分激发了学生学习兴趣,提高了课堂教学效果和学生解决实际问题的能力,获得了良好的教学效果。     

利用面向对象变化向量分析(OCVA)检测土地利用变化

为推广国产高分数据在土地利用变化检测方面的应用,以延庆区张山营镇2015和2018年2期高分二号(GF-2)影像为数据源,采用面向对象变化向量分析法(OCVA),先通过不同分割模式获取对象,其次利用引入权重的欧氏距离构建变化向量的模,再通过目标函数确定最佳检测阈值后对研究区进行变化检测,最后对变化区域进行面向对象分类,得到具体的"从…到"变化类型。结果表明:1)多时相组合分割模式下的OCVA法精度要高于多时相分别分割模式;2)利用加权组合方法构建对象变化向量的模更易确定最佳检测阈值,且最后的总体精度要高于传统OCVA法;3)结合面向对象分类的OCVA法能有效减少面向对象分类后变化检测法和单一OCVA法的伪变化,检测精度达到92.50%。     

基于遥感影像的昆明中心城区绿地信息提取

以昆明中心城区遥感影像为研究数据,采用基于面向对象分类的研究方法,按照监督分类的思想,将地物分为城市绿地、林地、裸地、水体、建筑和道路6种类型,运用支持向量机的分类器对绿地信息进行提取,并根据总体分类精度和kappa系数的大小对分类结果进行验证,结果表明:城市绿地信息提取精度良好,符合城市绿地调查的精度标准,认为此种绿地信息提取方法值得推广运用。     

方程式赛车仪表显示电路的设计

Li Ziming(Grade 2017,Fuzhou No.3 Middle School,Fuzhou City,Fujian Province 350003,China)