基于遥感的乌鲁木齐市绿地资源信息提取技术研究

城市绿地是城市生态系统中的一个子系统,可以综合调节城市生态环境。本文基于遥感信息,对乌鲁木齐市绿地格局进行研究和探讨,对城市绿地专题信息进行提取。主要通过计算TM影像及各主成分分量和归一化植被指数NDVI的相关系数来进行波段组合,提高遥感影像的目视解译精度和分类精度,然后与其他资料对比研究,可以发现该方法对于城市绿地信息提取能取得较好结果。研究表明乌鲁木齐市城市绿地存在面积较少,分布状况不均匀。     

广州市主城区绿地信息提取及其动态变化分析

基于广州市主城区2004年、2008年及2012年SP5影像数据,应用遥感分类技术中的监督分类、非监督分类以及先提取植被技术再非监督分类的方法提取广州市主城区的绿地信息,将提取的结果与森林资源二类调查档案更新资料进行比较,找出最优的分类提取方法;应用最优的绿地信息提取方法,提取广州市主城区2004年、2008年及2012年绿地信息并分析其动态变化过程。研究结果表明:1)通过先提取研究区影像植被指数然后作非监督分类的方法可以快速而准确地提取出城市绿地信息,这是一种可行的城市绿地监测手段。2)从2004—2012年,广州市主城区绿地面积明显减少,特别是在2004—2008年减幅较大,2008—2012年趋于平缓。     

基于NDVI再分类的城市绿地信息提取——以江苏省徐州市为例

以徐州市为例,分析对比各种城市绿地提取方法的准确度和可行性,结果表明:对遥感影像进行归一化植指数后,通过无监分类提取绿地信息的方法,是一种准确而快速的城市绿地监测方法.     

城市绿地系统景观资源整合研究——以扬州市城市绿地系统规划为例

借鉴风景资源评价体系和城市景观评价体系,坚持定性分析与定量评价相结合,以凸显城市差异性,强化系统整体性、可操作性等原则,以构建结构清晰、层次分明、凸显城市特色的城市绿地系统为目的,将城市绿地系统特色景观资源整合归纳为3个步骤,即整理与分类、分析评价、分层次运用;并运用提出的理论方法,对《扬州市城市绿地系统规划(2004—2020)》中的绿地景观风貌规划提出了优化建议。     

基于多源遥感的聊城市绿地空间特征研究

选取山东西部的聊城市为研究区,以Sentinel-2和Landsat-8影像为数据源,采用多尺度影像分割与面向对象分类方法,提取聊城市城区不同绿地,并选取计算了景观聚散性、景观多样性、斑块密度及差异性、邻近度等多个评价指数,分析聊城市城区绿地的空间特征。结果表明:(1)多尺度影像分割与面向对象分类方法在效率、处理速度及结果精度方面均优于传统绿地信息提取方法;(2)基于Sentinel-2的绿地提取总体精度为96.48%,Kappa系数为0.95,均显著高于Landsat-8的结果,尤其在城市道路绿地提取方面优势明显;(3)Sentinel-2的结果显示,除去耕地后的城市绿地面积为81.08 km2,占城区面积的40.92%,其中林草地占比最高为52.47%,道路绿地为47.53%。绿地的景观连通性较强,破碎度不高;(4)总体上聊城市城区绿地空间分布较合理,但面积占比较小,建议继续加强公园绿地的建设。     

多属性视角下的新版《城市绿地分类标准》分析

为更好地进行城市规划,在城乡统筹发展理念的主导下,新版《城市绿地分类标准》(CJJ/T 85-2017)于2018年6月1日起正式实施。当前,城市绿地系统规划面临空间结构复杂化、用地节约集约化、绿地功能多元化等诸多挑战。试从新版《城市绿地分类标准》绿地分类方式进行分析,探讨绿地分类调整后给城市绿地系统规划编制带来的实践优势和面临的新挑战。同时,从产品属性、使用特征和服务功能三个角度对城市绿地类型的属性进行梳理,进而提出多属性考量下的绿地系统规划策略,以期为未来的城市绿地系统规划和研究提供思路。     

基于面向对象方法和SPOT5的丘陵山区林地分类研究

采用4种面向对象分类方法 (最邻近法、隶属度函数法、决策树和支持向量机),利用SPOT5影像对湖南省会同县部分地区进行林地类型提取。结合研究区林地类型,将分类提取6种林地类型、6种非林地类型,并相应地构建分类层次结构。通过比较4种面向对象方法的分类结果,发现最邻近法擅长提取对象特征相近的地物类型,更适合于丘陵地区的林地信息提取。其在南方丘陵山区进行林地信息提取精度显著高于其他3种方法,其总体分类精度可达76.12%(分12类),Kappa系数为0.73(分12类)。     

基于CART决策树方法的遥感影像分类

以云南省香格里拉县为研究区域,构建一种基于CART遥感影像的决策树分类方法.对遥感影像采用主成分提取、植被信息提取、纹理信息提取等方法,并结合试验区主要地物类型训练样本,采用Landsat 5 TM影像数据、DEM数据以及遥感处理软件ENVI为平台进行影像分类,并将结果与最大似然分类结果作比较.结果表明,基于CART遥感影像决策树分类精度优于最大似然分类,有较好的分类效果.     

一种基于概率神经网络的城市用地高分辨率影像信息提取方法

以国产高分辨率遥感影像为主要数据源,在建立城市用地类型体系的基础上,构建了一套结合面向对象的多尺度分割方法和概率神经网络模型优势的城市用地信息提取方法。对唐山市路南区实例验证表明,本研究提出的城市用地信息提取方法和分类结果能够有效地提取包括城市裸地、建筑用地、水体、绿地、道路等城市用地类型,总体分类精度达86%,kappa系数达0.78。     

福州市城区绿地系统生态及美学价值评估

以福建省福州市城市绿地系统为研究对象,将绿地系统划分为公园绿地、生产绿地、防护绿地、附属绿地、道路绿地、其他绿地6种类型;通过野外调查和收集资料,运用景观生态学的原理和方法,对福州城市绿地系统生态及美学价值进行综合评价。结果表明,福州市城区绿地系统具有较高的生物生产力,不同区域间的差异较大,总体美学价值较高。     

泡桐属植物亲缘关系研究

泡桐是中国本土树种,并且也是我国重要的速生用材树种,对于木材资源的供给、经济水平的提高,生态环境的改善等方面都至关重要。但是目前泡桐系统地位及种间系统发育关系较为复杂,尚不明确,其野生资源尚未得到有效保护和开发。以前研究所得结果参差不齐且仍存在一定的争议,需采用更加有效的分类方法对泡桐属植物进行更加深入的分析。     

27个木槿品种的数量分类和主成分分析

通过观测27个木槿品种的17个数量和质量性状,探究了木槿品种分类的等级和标准,便于为木槿品种的选育与资源研究等提供参考依据。首先对17个性状指标进行R型聚类分析和主成分分析,根据分析结果再对27个木槿品种进行Q型聚类分析。R型聚类分析结果表明,各性状选取是合理的;主成分分析结果表明,17个性状可综合为6个主成分,其累计贡献率达88.096%。Q型聚类结果表明,27个木槿品种根据有无丹心、花型、丹心基部形状、花瓣指数、花径、叶形、丹心线与丹心的关系可被分为2大类、3大类或8大类。16个性状对木槿品种的划分贡献较大。综合而言,有无丹心、花型、花瓣指数、丹心线与丹心的关系是木槿品种分类的主要标准和依据。     

竹亚科植物分类研究进展

竹亚科植物具有生长快、周期短、产量高、用途广、投入少等优势,可以带来极大的社会效益、生态效益和经济效益,对我国经济发展和生态环境保护等具有重要作用。由于竹类植物的特殊生长发育规律,至今在形态分类方面存在着很大的分歧,部分竹种存在归属混乱的问题。依据不同的分类方法,文中综述了竹类植物的分类现状和进展,指出了目前竹类植物分类上存在的问题,并对今后竹类植物分类学的研究方向和重点提出了建议。     

分层分类与监督分类相结合的遥感分类法研究

遥感分类技术是获取土地利用/覆盖数据的主要方法.分层分类思想强调将分类过程逐级进行,每层选用不同的分类标准和方法;监督分类是基于传统统计分析的分类法,具有算法成熟,简便易行的特点.将2种方法相结合,建立起一个复合分类模型,并在SPOT影像上进行试验.试验证明:该方法能有效地提高分类精度,比单一使用监督分类法得到的结果精度提高了8.41%.     

植被分类系统与方法综述

植被分类是植被研究的重要组成部分,亦是植被研究中最复杂的问题之一。植被分类研究能够为制定与保护和合理利用植被相关的法律法规及措施提供科学依据。本文详细介绍了植被分类的历史,以及植被分类的各种原则和系统及其应用情况。揭示出植被分类的原则从单一性向综合性,分类方法从外貌分类向数量分类的发展趋势。     

浙江野古草属的分类研究

本文记载了浙江省内野古草属（Arundinelia）植物6种,其中两个庐山野古草（Arundineliahondana（Koidz）B．S．Sun．etZ．H．Hu）和无刺野古草（Arin．setosaTrin·var·esetosaBor）系浙江新记录,并对原有的分类系列作了补充和更正。     

基于遥感技术的植被分类研究现状与发展趋势

综述了国内外基于遥感技术进行植被分类的研究现状, 并提出植被分类的发展趋势:(1)从单时相、单源遥感分类向多时相、多源信息融合发展; (2)从单一分类方法向复合分类方法发展; (3)从“硬”分类向“软”分类方向发展; (4)从基于像元分类向混合像元分解分类和面向对象分类方向发展; (5)从传统分类向智能分类方向发展。     

南峪口铁矿生态影响评价中的植物物种多样性分析

在植被现状调查的基础上,采用物种多样性指数法,对南峪口铁矿生态影响评价的植物物种多样性进行了比较,结果表明：该矿的植被可划分为8个群落类型,反映了矿区不同功能区的植物群落主要类型。根据物种多样性指数的计算结果,不同功能区的植物物种多样性表现出明显差异,按照物种多样性指数大小排序：矿界外评价区＞矿区非开采区＞拟选废石场＞相邻矿区＞工业场地＞炸药库＞铁矿开采区,反映了铁矿开采活动对周边环境干扰程度的差异性。     

Height variation of transplanted seedlings of Scots pine in Finnish nurseries

The height variation of Scots pine (Pinus sylvestris L.) seedling stock was studied using data from annual inventories of seedling crops. The heights of 240 batches of 2-year-old and 3-year-old transplanted seedling from the years 1973–1986 grown at three nurseries in southern Finland were examined. From each batch, 100 clusters of three successive seedlings were systematically located and measured. The mean heights of the seedling batches ranged from 7.8 to 27.0 cm, with a mean of 14.1 cm. Within batch standard deviations ranged from 1.7 to 7.8 cm, with a mean standard deviation of 3.7 cm. There was considerable variation in the mean heights of seedling batches both within a given year and between years. However, estimated variance components of seedling height showed that year, batch and cluster effect each accounted for about 20 percent of the total variance, while seedling effect explained the remaining 40 percent. The implications of results for single tree and batch grading are discussed.     

鄂托克旗立地类型划分

文章在调查分析鄂托克旗自然地理条件的基础上,根据立地类型划分的原则、依据和标准,将鄂托克旗划分为5个立地类型小区、13个立地类型组和36个立地类型。