新时代农民健康信息素养提升研究

我国当前的健康素养发展水平目前已经趋向均衡发展，但随着新时代的发展，还需要对农民提供帮助，找出依旧存在的问题并展开有针对性地解决。从分析影响农民健康信息素养的主要因素入手，提出新时代背景下帮助农民提升健康信息素养的具体方案，希望能够为相关工作的落实提供合理参考。     

10份番木瓜种质的主要性状表现及主成分分析、聚类分析

为了观察不同番木瓜种质在广西的表现,记录了10份番木瓜种质的植物学性状、农艺性状、品质性状、抗逆性并进行主成分分析、相关性分析、聚类分析。结果表明：10份种质表现出不同程度的差异,主要表现在株产与单果重。主成分分析显示：10份番木瓜种质的15个数量性状可划分为4个主成分,累计贡献率达80.74%；相关性分析显示：10份番木瓜种质的15个数量性状间表现出不同程度的正相关性,说明所选指标间的影响密切。其中株产与两性瓜单果重、叶长、花序长度,两性瓜单果重与叶长、叶宽、花序长度、每节位花量等存在极显著正相关。聚类分析在平方欧氏距离5的临界点可分为2类：大果型、小果型。分类特征主要表现在两性瓜单果重、株产上。     

施肥配比对旱作玉米的生长影响研究

玉米是甘肃省临洮县第二大粮食作物,适应范围比较广,特别是在临洮县玉井、洮阳、龙门、新添、太石、中铺、红旗、峡口、上营等半干旱地区乡镇种植面积比较大,年平均种植面积在2万hm2以上;而通常情况下水分对玉米的生长影响较大,在这些半干旱地区,合适的施肥配比能够增强旱作玉米的抗旱能力。通过选择合适的氮磷钾配比进行研究发现,当尿素410 kg/hm2、磷酸二铵209 kg/hm2、钾肥为180 kg/hm2时,对玉米的生长促进效果最为显著,平均产量达到11895.4 kg/hm2,适合在这类典型的半干旱地区玉米生长中推广应用。     

耐盐抗旱优质高产棉花新品种‘衡棉1670’的选育研究

抗逆优质丰产棉花新品种的培育及应用是当前棉花生产节水提质增效的关键。‘衡棉1670’是河北省农林科学院旱作农业研究所以中早熟陆地棉品种资源材料‘衡棉210’为母本,以‘衡棉4号’为父本杂交,后代多年南繁北育,经旱棚盐池鉴定选择,在枯黄萎病混生重病地、不防治棉铃虫的高压胁迫下,经过多年连续定向选择育成。其突出表现为抗枯黄萎病、丰产优质、耐盐抗旱节水,适宜在河北省及黄河流域同类生态春播棉区推广种植,2019年8月通过河北省农作物品种审定委员会审定（审定编号为冀审棉20190013）。     

农业种植结构优化探讨

本文在概述福泉市农业种植情况的基础上,分析农业种植结果的相关影响因素,并从合理利用土地、合理使用水资源、提升技术水平等方面提出农业种植结构的优化措施,以供相关人员参考。     

无源蓄冷控温运输箱设计与试验

针对蓄冷运输箱信息化程度低、控温时间短、控温困难等问题,设计了一款集控温、远程监控、定位、故障诊断等功能于一体的蓄冷运输箱。以脐橙为试验对象,结合能耗模型,对蓄冷控温箱控温性能进行了研究。结果表明,箱内各截面温度不均匀系数分别为0.38、0.47、0.78,温度极差最大值为2.8℃,均匀性较好;当蓄冷剂用量为180 kg,预冷脐橙660 kg,在外部环境平均温度26.39℃的条件下,总控温时长为122 h,风机共执行控温21次,且随着蓄冷量减少,风机开启控温所用时间呈指数上升趋势,决定系数不小于0.928 0;结合能耗模型分析得出,该箱体在广州夏季高温环境下可控温5 d以上,能够满足远距离运输要求。     

基于径向基函数神经网络模型的桃江县森林碳储量估测

量化森林碳储量对森林经营者的正确决策至关重要。本文以湖南省桃江县为研究区,根据2013年森林资源一类调查数据和Landsat 8遥感影像,建立多元逐步回归、偏最小二乘回归和径向基函数神经网络模型,开展碳储量的估测方法比较。结果表明:三种方法中,径向基函数神经网络模型估测森林碳储量效果最好,决定系数达到0.645,相对均方根误差为15.582 t·hm~(-2);其次为偏最小二乘回归模型,决定系数和相对均方根误差分别为0.511和17.135 t·hm~(-2);多元逐步回归模型精度最低,决定系数和相对均方根误差分别为0.431和18.105 t·hm~(-2)。径向基函数神经网络模型反演的研究区森林碳储量分布图表明,海拔高的地方碳储量较大,城区碳储量较小,与实际植被分布情况一致。     

网络直播平台融资问题探讨

本文将热议中的直播平台与直播企业发展中出现的融资问题进行结合来探讨,首先对目前的网络直播平台的发展现状进行阐述,发现其发展热潮逐渐消退;然后提出融资对网络直播平台发展的重要性;其次针对网络直播平台探究其融资困难的因素有哪些,比如融资渠道和盈利模式过于单一、内容同质化、经营管理不到位等原因;最后为直播平台的融资提出一些建议,以求促进发展。     

河北省食用菌产量预测分析——基于灰色GM(1,1)模型

随着人们消费观念和膳食结构的改变,食用菌需要量大大增加,未来食用菌产量走向关乎着企业的资金投入以及政府政策制定。以河北省食用菌产量为预测研究数据,设计了灰色GM(1,1)模型,对模型预测精度进行残差、后残差检验,借助matlab平台验证模型具有较高的预测精度。运算结果表明,设计的模型精度能控制在2.82%以内,并且具有收敛速度快的特点,具有较高精度,运用此方法对未来5年河北省食用菌产量进行预测,通过分析预测结果,给出了确保河北省食用菌产量稳固增长、产业稳定发展的对策建议。