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量化森林碳储量对森林经营者的正确决策至关重要。本文以湖南省桃江县为研究区,根据2013年森林资源一类调查数据和Landsat 8遥感影像,建立多元逐步回归、偏最小二乘回归和径向基函数神经网络模型,开展碳储量的估测方法比较。结果表明:三种方法中,径向基函数神经网络模型估测森林碳储量效果最好,决定系数达到0.645,相对均方根误差为15.582 t·hm~(-2);其次为偏最小二乘回归模型,决定系数和相对均方根误差分别为0.511和17.135 t·hm~(-2);多元逐步回归模型精度最低,决定系数和相对均方根误差分别为0.431和18.105 t·hm~(-2)。径向基函数神经网络模型反演的研究区森林碳储量分布图表明,海拔高的地方碳储量较大,城区碳储量较小,与实际植被分布情况一致。 相似文献
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针对林业碳汇潜力,以湖南省为例,做了简单的分析,提出了发展策略。对于当前的全球变暖问题,增加森林覆盖面积,提高其碳汇能力,有着积极的作用。基于此,我国积极推广林业碳汇项目。从湖南省森林资源情况来说,具有较大的林业碳汇潜力。在具体发展的过程中,要明确发展路径,实现可持续化发展。 相似文献
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桃江县毛竹低产林改造 总被引：2，自引：2，他引：0
桃江县毛竹资源丰富,经营历史悠久。由于培育技术相对滞后,竹材供应满足不了加工的需求。因此,掌握毛竹生长规律和丰产栽培技术,因地制宜,大力营建丰产、优质的毛竹基地,开展综合利用,对加快毛竹发展,促进农村经济建设具有十分重要意义。 相似文献
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