稻田套种黑麦草养鹅技术

(一)种草养鹅衔接安排 1.确定适宜的载鹅比。以黑麦草为主饲养肉鹅,一般70天即可上市,平均每只鹅用青草30～40千克。稻田套播美国四倍体黑麦草的鲜草产量一般为每0.067公顷5 000～7 000千克,适宜的载鹅比为每0.067公顷养鹅150只左右。 2.搭配种植叶菜类蔬菜。搭配种植一定面积的叶菜类蔬菜(小青菜、莴笋、油菜苗等),以便苗鹅早期食用。一般每0.067公顷黑麦草至少搭配种植270平方米左右的叶菜类蔬菜。 3.适期购苗鹅,分期套养。稻田套播黑麦草,一般3月上中旬开始供草,4月中下旬牧草生长量最大,因此可在3月初大批购进苗鹅。为充分利用牧…     

稻田养鲫鱼 除害要及时

稻田放养的鲫鱼,由于个体小,易遭敌害而导致产量降低。因此,防除敌害十分重要。1水蜈蚣在鱼种投放前1个月,亩施茶麸60kg能杀死水蜈蚣。若放养期间发现水蜈蚣,可将鲫鱼和水蜈蚣一起捞入网箱,洒入适量煤油,使水蜈蚣触及煤油后窒息死亡。2虎纹蛙在投放鱼苗前半个月,亩施石灰20kg,能杀死全部虎纹蛙蝌蚪。过3～5天,再用每5kg鲜猪血加2kg面粉制成颗粒料,撒入稻田毒杀虎纹蛙2次,效果极佳。3水蛇可用捕蛇器和竹笼诱捕,或在闷热的晚间,趁水蛇在浅水处乘凉、采食时进行人工捕杀。4蚂蟥把孔隙内凝结有猪血的丝瓜络于傍晚放置于田沟,亩放8～10个,第二天…     

2003年稻鸭共作功鸭初放期的技术要点

选址。用于稻鸭共作的田块，必须远离工作污染，远离村镇，地势较为平整，水源充足，无污染，同时要独立水系，防止邻近出块治虫、制草、施化肥造成污染。     

良种鲫鱼养殖技术

良种鲫鱼是指湘云鲫、异育鲫鱼、彭泽鲫、银鲫等品种鲫鱼，这些鲫鱼具有生长速度快，抗病力强等优点，在国内有良好的市场。湘云鲫是由中国工程院刘筠院士为首的协作组，运用生物工程技术培育出的三倍体鲫鱼。具有自身完全不育，生长快、抗病能力强、食性广、易捕捞、耐低温、肉嫩鲜美等优点。湘云鲫可在池塘主养、混养，也可利用网箱、稻田、湖泊、水库等养殖。异育鲫鱼是中科院水生所用正银鲫为母本，江西的兴国红鲤为父本，经人工受精培育的后代。它具有明显的生长优势，     

电感耦合等离子体质谱法测定尖海龙中9种微量元素的含量

【目的】建立电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)同步测定海洋中药尖海龙中多种微量元素的新方法,并用于市售尖海龙中9种微量元素的含量测定。【方法】利用硝酸-过氧化氢的消解体系进行尖海龙样品微波消解,采用电感耦合等离子体质谱仪测定了尖海龙中9种微量元素(Cr、Co、Ni、As、Se、Pb、Cs、Cd、Rb)的含量。【结果】9种微量元素测定方法的回收率在86%~120%范围内,精密度RSD值均不超过4.64%,线性相关性系数r>0.999 4,检出限较低。5个市售尖海龙样品检测结果显示,尖海龙中含有丰富的营养元素Se,而有毒元素Pb、Cd的含量均超过水产品中的限量值。【结论】微波消解-电感耦合等离子体质谱法是海龙中多种微量元素同步测定的有效方法。     

植物样品采集·制备·储存及消解过程中存在问题分析

结合目前单位所承接的植物样品检测任务的实际情况,分析了植物样品的野外采集、加工制备及消解过程中会遇到的几个问题,为准确测定植物样品中重金属元素以及客观评价植物重金属污染提供了保障。     

黄河三角洲地区稻田生态养蟹试验

稻田包括水稻及与其共生的昆虫、杂草、敌害生物等，是一个综合的生态系统。水稻种植过程中，稻田的许多营养物质往往被与水稻共生的动、植物所吸取，造成浪费，如果在稻田里放养鱼、虾、蟹等，则它们几乎可以食掉在稻田中与水稻争夺养分的所有生物，起到对生态系统“截流”的作用，这样既减少了稻田肥分的损失和敌害对稻田的侵蚀，促进水稻生长.     

发射法测定黄腐酸钾肥料中钾的2种消解方法比较

[目的]建立黄腐酸钾肥料中钾元素的测定方法。[方法]分别按照国家标准中的硫酸-过氧化氢法和王水法对肥料进行前处理,利用原子吸收分光光度计的发射法模式对其中的钾元素进行测定。[结果]2种前处理方法测定结果一致。[结论]2种方法均可用于分析有机肥料中钾元素的前处理,结果差异不大,在测定时根据实际情况选择使用,以提高检测效率。     

巢湖市水稻稻田杂草综合防控技术研究

随着水稻种植技术的进步和农业机械化的发展，水稻高产栽培作业逐渐受到越来越多人的关注，而水稻稻田杂草的综合防控在水稻高产栽培工作中占据了主要地位，是水稻高产栽培过程中不可缺少的重要部分。若不及时综合防控杂草，水稻稻田中多样化的杂草就会严重影响水稻生长，大大降低水稻产量。     

稻田土壤-作物系统模型参数敏感性分析与模型验证

为提高稻田土壤-作物模型校准过程的效率和精度,以长江中游地区两年的稻田试验数据为基础,采用Morris和Sobol’两种方法对WHCNS_Rice模型参数进行了全局敏感性分析,并在此基础上进行模型校准和验证。结果表明,两种方法得到的模型主要敏感性参数基本一致,与Sobol’方法相比,Morris方法具有计算量小和筛选快速的优势。土壤水力学参数和作物参数对模型输出项均有较大的影响,尤其是土壤水力学参数中的饱和含水率、田间持水率以及犁底层饱和导水率;作物参数中生育期总有效积温、最大比叶面积和作物系数对作物生长过程影响较大;氮素转化参数中仅氨挥发一阶动力学系数和反硝化经验系数分别对氨挥发和氮反硝化有一定的影响,其余参数均不敏感。在此基础上,固定非敏感参数,重点校准上述敏感参数。模型校验结果表明,模型模拟的地上部干物质质量、作物吸氮量、蒸散量和田面水高度均与实测值吻合较好,模拟值与实测值线性回归方程的斜率和相关系数均接近于1,P小于0. 01,说明校验后的模型可用于模拟该地区的水稻生长过程及稻田水分动态和氮素去向。采用Morris方法对筛选出的模型敏感性参数进行模型校准和验证,可以大大提高模型校验的效率和精度。本研究可为稻田土壤-作物系统WHCNS_Rice模型参数的校准和模型的推广应用提供技术支持。