规模场猪传染性胃肠炎的症状与防治措施

猪传染性胃肠炎是以腹泻症状为主的一种病毒感染传染病,多种病毒感染均可引起腹泻症状,其中猪传染性胃肠炎最常见,危害也是最为严重的,它可以引起仔猪的死亡,育成猪的掉膘,生长缓慢,饲料利用率降低,产生人工成本和投入药品的费用增加等问题,是危害生猪养殖业的主要传染病之一。     

基于部首嵌入和注意力机制的病虫害命名实体识别

为了解决农业病虫害命名实体识别过程中存在的内在语义信息缺失、局部上下文特征易被忽略和捕获长距离依赖能力不足等问题，以农业病虫害文本为研究对象，提出一种基于部首嵌入和注意力机制的农业病虫害命名实体识别模型(Chinese agricultural diseases and pests named entity recognition with joint radical embedding and self attention, RS-ADP)。首先，该模型将部首嵌入集成到字符嵌入中作为输入，用以丰富语义信息。其中，针对部首嵌入设计了3种特征提取策略，即卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)、双向长短时记忆网络(Bidirectional long short term memory network, BiLSTM) 和CNN-BiLSTM；其次，采用多层不同窗口尺寸的CNNs层提取不同尺度的局部上下文信息；然后，在BiLSTM提取全局序列特征的基础上，采用自注意力机制进一步增强模型提取更长距离依赖的能力；最后，采用条件随机场(Conditional random field, CRF)联合识别实体边界和划分实体类别。在包含11个类别和24715条标注样本的农业病虫害自制语料上进行了实验。结果表明，本文模型RS-ADP在该数据集上精确率、召回率和F1值分别为94.16%、94.47%和94.32%；在具体实体类别上，RS-ADP在作物、病害、虫害等易识别实体上F1值高达95.81%、97.76%和97.23%。同时，RS-ADP在草害、病原等难以识别实体上F1值仍保持86%以上。实验结果表明，本文所提模型能够有效识别农业病虫害命名实体，其识别精度优于其他模型，且具有一定的泛化性。     

猪感冒发热症的中西药兽医诊治

近年来,我国的畜牧业取得了巨大的发展进步,尤其是养猪规模越来越大,猪肉开始走进千家万户,猪肉的健康优质决定着很多人的生命健康,减少猪在生长过程中出现感冒发热症状已经成为养猪者和兽医关注的重难点问题。运用中西药知识及时医治猪感冒发热症,保证猪肉的健康能够确保人民的生命健康。本文主要对当前猪感冒发热症的中西药兽医诊治手段进行调查研究,找出其中的不足,提出创新性的治疗方法解决猪感冒发热症。     

猪轮状病毒病的流行病学、临床症状、诊断和防控

猪轮状病毒病是一种肠道传染疾病,往往呈急性暴发性,对仔猪具有严重危害,主要症状是呕吐、腹泻、脱水以及体内酸碱平衡被破坏等。主要是由于病毒会导致肠绒毛萎缩,使肠道吸收性细胞无法正常发挥作用,造成吸收不良,最终引起腹泻。在规模化养猪场中,经常有该病的发生,尤其是仔猪的易感性最高,通常在气温较低的晚秋、冬季以及早春时节易发,且只要仔猪感染就会表现出典型症状。现概述该病的防控措施,供大家参考。     

猪呼吸道疾病的种类、病因与防治要点体会

在人们日常生活水平不断提升的背景下,国内养猪产业规模随之扩大。但因规模化养猪的起步晚,在多方面均存在不足之处,特别是猪养殖期间发生猪呼吸道疾病几率显著提高,严重影响了猪只的生长和发育,甚至致死,养殖户经济效益受到直接影响。基于此,文章将猪呼吸道疾病作为研究重点,探讨其种类、病因和防治要点等相关内容,希望有所帮助。     

饲用酶制剂助力动物生产可持续发展

人类对动物蛋白需求量增加的同时也带来了对动物饲料需求的增加。植酸酶、木聚糖酶和蛋白酶是当今动物生产中使用最广泛的三种饲用酶。本文总结了三种饲用酶的主要作用方式和营养效能。     

规模场猪圆环病毒病的临床诊断及防控措施体会

生猪养殖作为新农村建设的支柱性产业,其逐渐趋于规模化、生态化以及集约化方向发展,在规模化养殖中,猪圆环病毒病是常见疾病,其具有较大的危害性,会对养殖效益和生猪健康带来负面影响,需要引起养殖户的高度重视。本文主要针对猪圆环病毒病的防控措施进行分析和探究,希望给予我国生猪养殖行业以些许参考和借鉴。     

副猪嗜血杆菌病的综合防治措施

副猪嗜血杆菌病是由副猪嗜血杆菌感染引起的一种细菌性传染性疾病,该种疾病虽然造成的死亡率较低,但是隐性带菌猪的存在导致健康猪群反复感染,反复发病,使得养殖场的饲料利用率显著下降。笔者主要结合一起实际病例分析了副猪嗜血杆菌病的诊断和综合防治,希望通过本次研究对同行有所帮助。     

基于卷积神经网络的拖拉机工况识别

农机工况识别在细化农机作业状态和帮助掌握区域污染物排放趋势方面有着重要的研究价值。基于拖拉机不同运行状态下的行驶速度、发动机转速以及实时油耗等时间序列,首次提出将图像识别方法引入到拖拉机工况识别中的思路,并分别应用参数优化的支持向量机与卷积神经网络对实际作业拖拉机工况进行研究。结果表明:(1)基于参数优化的支持向量机可以较好地实现样本点的工况识别且识别准确度达到99.851 9%,但无法实现农机工况的连续性识别,同时无法对农机工况转换阶段进行有效识别。(2)以拖拉机运行速度与发动机转速等信息构建样本图像来描述农机工况变化的数据表达,并在此基础上应用卷积神经网络可以有效实现农机工况的连续性识别,且识别准确率可以达到93.3%。本研究在农机工况识别方面具有一定参考价值,并为后续农机不同工况下区域污染物排放研究提供技术支持。     

夏季养猪企业关切的繁殖问题调查

当前养猪业进入困难时期，企业运营成本高企。炎热的夏季，种猪繁殖问题较为突出，再加上非洲猪瘟直接或者间接的原因，行业内母猪整体繁殖水平低下。团队近期对53家不同区域、不同规模、不同生产模式的养猪企业进行了调研，发现公猪问题、后备猪问题和哺乳期管理是当前猪场最为关心的3个问题。