山区核桃栽培及病虫害防治技术

山区发展核桃产业,不仅能提高山区农户经济收入,防止水土流失,还能增加林木覆盖率。系统分析山区核桃种植及病虫害防治办法。     

造林绿化后的林业技术工作探究

造林绿化的效果以及造林绿化技术受到人们的广泛关注,不仅需要种植植物,还需要重视自然规律,与当前生产环境相结合。避免对植被正常生长产生破坏作用,在植树造林过程中,使用一些新技术为绿化工程开辟新的局面,进一步提高林业生产的经济效益和社会效益,确保生态发展的协调性。重点分析和研究造林绿化后的林业技术工作,以供参考。     

高职植物组织培养技术课程项目化教学改革探析——以湖北三峡职业技术学院为例

笔者在植物组织培养技术的课程教学中,整合教学内容,结合生产实践,设计成3个教学项目和13个工作任务,构建"教、学、做"一体化的教学模式,同时完善考核评分细则,注重过程考核和建立多元化考核评价体制,在项目化教学改革后教学效果显著提高。     

数字化技术背景下机电传动控制课程教学研究

数字化技术在经济领域的应用越来越广泛,机电传动控制是一门具有重要工程应用价值的课程。分析了机电传动控制课程在教学方面存在的问题,重点探讨了课程的内容繁多、课程理论较抽象、实验教学设备缺乏、现代和传统两种教学模式互补等方面内容。根据教学中的实际情况总结了优化课程内容、增设课程设计以及开展竞赛活动等方面的具体改革措施。     

榆林市横山区小流域综合治理存在的问题与解决对策

陕西省榆林市横山区水土流失量大面广,虽经30多年重点治理,治理度也仅有40.5%,按目前的治理进度至少还需要40年左右的时间才能治理一遍,究其原因有治理投入不足、保护不力等。在今后的工作中,应积极践行防灾减灾、改善生态、支持经济、服务民生的水保工作新理念,立足横山区实际,坚持以科学发展观为统揽,因地制宜,因害设防,全面规划,精心设计;以民生水保为基础,遵循生态规律和经济规律,统筹兼顾,讲求实效;抓住全区当前和未来生态环境面临的突出矛盾和问题,把小流域综合治理和保护与经济发展紧密结合起来,维护小流域生态系统的良性循环,促进流域经济社会的可持续发展。     

基于快速卷积神经网络的果园果实检测试验研究

近年来,基于数字图像处理和机器学习算法的果实自动识别检测研究已经越来越成熟。针对传统检测方法检测过程中难以满足实时性要求的缺点,采用了基于Faster-RCNN的果实快速检测模型。模型由卷积神经网络(CNN)和区域提议网络(RPN)组成,首先由CNN进行卷积和池化操作提取特征,然后由RPN选取候选区域,通过网络全连接层参数共享,由目标识别分类器和边界框预测回归器得到多个可能包含目标的预测框,最后通过非极大值抑制挑选出精度最高的预测框完成目标检测。分别对桃子、苹果和橙子的三种果实进行检测,采用迁移学习方法,使用已经预训练好的两种深度神经网络模型ZFnet和VGG16,通过数据集的训练对Dropout及候选区域数量进行参数调整完成网络调优。检测并分析果实不同布局形态下模型的检测效果。试验结果表明,当Dropout取值为0.5或0.6,候选区域数量为300时网络模型最佳,ZFnet网络中,苹果平均精确度为92.70%,桃子为90.00%,而橙子为89.72%。VGG16网络中,苹果平均精度为94.17%,桃子为91.46%,橙子为90.22%。且ZFnet和VGG16的图像处理速度分别达到17 fps和7 fps,能够达到果实实时检测的目的。