黑河地区大豆脂肪和蛋白质的积累与开花到成熟期间气象因子的关系

本文将大豆开花至成熟期间分为九个生育时段,建立脂肪、蛋白质与气象因子的积分回归方程,并对每个生育时段中温度、降水、日照的时间分布所导致籽实脂肪、蛋白质含量发生变化的相关规律进行了初步研究。结果认为,每一单位温度(℃)、降水(mm)、日照(小时)在大豆脂肪、蛋白质累积的不同生育时段中所起的作用是不同的(正效应或负效应),同样的作用在量上也有较大的差别。这是一个品种在当地多年种植所产籽粒中脂肪、蛋白质含量存在差异的主要原因。其中降水量具有决定性作用。大豆脂肪与蛋白质的形成对7月下旬至8月上旬气象因子的不同要求,是达成两者含量呈负相关的主要原因。根据不同生育阶段气象因子对脂肪、蛋白质累积的不同效应情况,将脂肪、蛋白质累积的全过程分为四个时期。     

我国乳制品业上市公司股权结构对绩效的影响研究

随着牛奶等乳制品消费的持续增长,我国的乳制品市场正在迅猛发展,但是也存在诸如市场集中度不高、品牌发展欠稳定、行业监管不力、原材料价格波动、盈利模式单一等问题。通过实证研究分析我国乳制品上市公司的数据之间的关系,以期找出我国乳制品上市公司的股权结构对经营绩效的相关性,这些实证结果有利于引导乳制品行业上市公司去关注一些可以提高经营绩效的相关因素,为乳制品行业的发展前景添砖加瓦,让乳制品行业为我国农业行业的发展做出一份贡献。     

温度对东方真叶螨的发育与繁殖的影响

根据东方真叶螨在２０℃、２５℃、３０℃、３５℃，ＲＨ７５％－９５％条件下，以橡胶叶片为食料的发育与繁殖情况，分析了温度对东方真叶螨发育与繁殖的影响，卵、幼螨、前若螨、后若螨、全世代的发育历期及成螨寿命与温度的关系分别为：ｙ卵＝１／０．０１１１ｔ－０．１２８３ ｙ幼＝１／０．０２３９ｔ－０．１８８１ ｙ前若＝１８．１２５５－１．１８３７ｔ＋０．０２０９ｔ＾２（Ｒ＝０．９９８７） ｙ后若＝１９．４２８     

气象条件对广西春大豆生长发育及产量的影响

本文用1983—1985年广西春大豆区试播种资料与气象资料进行了相关统计分析。结果表明,影响广西春大豆各生育阶段生育日数的关键气象因子:播种至出苗期为土壤温度;出苗至始花期为日平均气温和降水日数;始花至成熟期为日照时数;出苗至成熟期为降水日数。影响产量的关键气象因子为始花至成熟期的温度日较差、平均相对湿度和降水量。温度日较差和降水量对广西春大豆各生育阶段生育日数的影响不显著。     

Genetic variation in high-protein pea

Of the four high-protein genotypes isolated after induced mutations and breeding, two exhibited height and yield nearly equal to the Bonneville pea variety, but matured later. Their stability for protein yield over generations and locations, aminogram pattern and nutritional value remains to be determined. Path analysis and correlations indicate that developing a short-statured pea with higher yield and increased protein content may not be possible with the available breeding methods and germ plasm.     

小麦叶锈菌越夏与气象因子相关性初步分析

小麦叶锈病是一种严重威胁小麦安全生产、依靠气流传播的真菌病害,近年来发生呈逐年加重趋势。为明确气象因子对小麦叶锈菌越夏的影响,本研究通过对全国698个气象站点7月-8月最热10 d的日均温和平均日最高气温进行回归分析,对7月-8月0 cm平均地温、平均风速、平均降水量、平均日照时数和平均相对湿度进行空间插值,提取了93个小麦叶锈菌越夏调查点的气象数据,再与调查点小麦叶锈菌能否越夏进行相关性分析,结果显示小麦叶锈菌越夏与7月-8月最热10 d日均温和最热10 d平均日最高气温之间存在极显著相关性(P<0.01),与其他气象因子相关性不显著(P> 0.05),结果为小麦叶锈病的越夏区划奠定了基础。     

Integrating multiple electromagnetic data to map spatiotemporal variability of soil salinity in Kairouan region,Central Tunisia

Soil salinization is a major problem affecting soils and threatening agricultural sustainability in arid and semi-arid regions,which makes it necessary to establish an efficient strategy to manage soil salinity and confront economic challenges that arise from it.Saline soil recovery involving drainage of shallow saline groundwater and the removal of soil salts by natural rainfall or by irrigation are good strategies for the reclamation of salty soil.To develop suitable management strategies for salty soil reclamation,it is essential to improve soil salinity assessment pro cess/mechanism and to adopt new approaches and techniques.T his study mapped a recovered area of 7200 m2 to assess and verify variations in soil salinity in space and time in K airouan region in Central Tunisia,taking into account the thickness of soil materials.Two electromagnetic conductivity meters(EM38 and EM31)were used to measure the electrical conductivity of saturated soil-paste extract(ECe)and apparent electrical conductivity(E Ca).Multiple linear regression was established between ECe and ECa,and it was revealed that ECa-EM38 is optimal for E Ce prediction in the surface soils.Salinity maps demonstrated that the spatial structure of soil salinity in the region of interest was relatively unchanged but varied temporally.Variation in salinity at the soil surface was greater than that at a depth.These findings can not only be used to track soil salinity variations and their significance in the field but also help to identify the spatial and temporal features of soil salinity,thus improving the efficiency of soil management.     

形态性状对鲤鱼家系F1代体重的影响

[目的]探讨鲤鱼家系F1代形态性状与体重的相关性.[方法]对鲤鱼家系F1代全长(X1)、体长(X2)、体高(X3)、体宽(X4)和体重(Y)进行测定,运用通径分析、相关分析及多元回归分析对其主要性状对体重的直接作用和间接作用进行评估,建立多元回归方程,定量分析鲤鱼家系F1代形态性状对体重的影响效果.[结果]鲤鱼家系F1代全长和体高与体重的相关系数均达到极显著水平(P＜0.01);全长对体重的直接效应最大,其通径系数为0.756,是影响体重的主要因素.体高对体重的影响主要是间接效应,其通径系数为0.201.保留的形态性状与体重的相关系数R2为0.891,说明所保留形态性状是影响体重的主要性状.采用逐步线性回归的方法,以体重为依变量(Y),以全长(X1)和体高(X3)为自变量,建立了多元回归方程:Y=-820.966+ 30.580X1+ 36.505X3.[结论]该研究结果可为杂交鲤鱼的选择育种提供科学依据,以全长作为首选指标能有效增加体重.     

间隔覆盖条件下坡面产流产沙状况的BP神经网络模拟

本文以塿土和黄绵土作为实验材料,尝试使用BP神经网络方法(Back-Propagation neural network)模拟人工降雨条件下,间隔覆盖坡面的产流产沙状况。通过设置不同坡度、降雨强度、面积比,获得各种因素不同水平组合下的实测数据;以实际降雨强度、坡度、面积比、径流起始时间和初始含水率5个因子为输入变量、坡面产流量和产沙量为输出变量,利用BP神经网络模型与多元线性回归模型对数据进行模拟分析,并检验其模拟效果。研究结果表明:训练样本集平均相对误差为18.23%,预测样本集平均相对误差为5.21%;与多元线性回归模型相比,BP神经网络模型拟合精度较高,拟合效果更理想,表现出更强的预测能力。另外,比较不同土质坡面产流量与产沙量模拟效果,塿土优于黄绵土。从本研究的结果看,BP神经网络模型应用于坡面产流产沙模拟预测,省时省力,方便快捷,具有一定的应用潜力,但其实际的模拟预测能力尚需进一步探索。