基于GIS技术的青海省最低气温空间插值方法探讨

采用青海省50个气象站点30年气候整编资料,分别应用克里格(Kriging)插值法和统计分析软件建立最低气温与地形的多元线性回归模型、多维二次趋势面模型,对青海省无测站地区500 m×500 m栅格单元的1、4、7、10月最低气温值进行了推算,制作了青海省最低气温的栅格图,分析了不同插值方法对青海省最低气温的插值效果。结果表明:1、4、10月份,多元线性回归模型法和多维二次趋势面模型法要优于克里格插值法;而7月份应用克里格法插值效果较好。     

普通高校科研人员信息素养现状调查与分析

通过对南京信息工程大学科研人员信息素养现状的问卷调查,发现我校科研人员信息意识、信息知识、信息能力和信息道德水平较高,但在信息素养培养与培训中存在一定问题,提出了不断提高科研人员信息素养水平的新举措。     

金银花超微细粉与普通粉的比较研究

[目的]考察微粉化技术对中药材金银花的显微特征以及溶出度的影响。[方法]显微镜下观察金银花普通细粉与超微细粉的显微特征区别,并以绿原酸含量为指标,采用紫外分光光度法测定金银花超微细粉与普通细粉的溶出度。[结果]2种金银花粉末显微镜下观察有明显差异;绿原酸含量超微细粉(10μm)普通细粉(80目筛)。[结论]微粉化技术对金银花粉末显微特征和溶出度影响明显。     

GIS空间插值方法在湖泊水质评价中的应用效果比较研究

采用Kriging和径向基函数等2种GIS空间插值方法对梁子湖的水质污染现状进行分析研究,结果表明,梁子湖的大片水域水质都处于Ⅱ类和Ⅲ类,在湖泊的中部以及宁港附近的水域起水质可以达到Ⅱ类甚至Ⅰ类水质标准。通过对2种插值方法的应用效果进行比较,得出在研究区的空间尺度及采样规模下,Kriging具有较高的精度,其插值分析结果较为接近实地数据,可以作为梁子湖水质评价的主要空间插值方法。     

黑龙江省大庆市生态风险评价研究

为保障大庆市的生态安全,利用该市1978、1988、1992、1996、2001年5个时段的MSS和TM影像,以GIS技术为数据集成分析平台,获取20余年不同时期的土地利用信息.在此基础上,引入层次分析法,确定不同土地利用类型的生态风险的权重值,构造不同时段综合生态风险指数.利用空间采样法和空间插值法,表达大庆市区域生态风险的时空动态分布特征.结果表明,1978—2001年,大庆市的生态风险除了个别集中治理的区域有所减轻外,总体上强度和范围都不断增大;1988—2001年生态风险区域分布的不均匀性增大,大庆市内形成了2个高生态风险区.根据分析结果,提出了大庆市生态环境的重点保护与治理区及相应的土地利用与生态建设对策.     

内蒙古西乌珠穆沁旗草地流转价格的空间分布格局

本文的目的是分析西乌珠穆沁旗草地流转价格的空间自相关特征及空间分布格局。依据2018-2019年西乌珠穆沁旗草地经营权流转价格数据,运用空间自相关方法分析方法以及克里金插值法进行分析,得出以下结果:(1)西乌珠穆沁旗草地流转价格空间自相关特征显著且呈空间集聚格局,但也存在少量空间异质性而呈现的局部离散格局;(2)总体上东部价格较西部偏高,北部较南部偏高;(3)浩勒图高勒镇和巴彦花镇位于草地流转价格高价区;东南、北部区域高于西部和东北部区域。     

基于Kriging法和GIS技术的迁安市农田重金属污染评价

Kriging法对7种重金属含量空间局部插值后,参照国家和地方重金属污染标准,对迁安市农田土壤表层重金属含量进行单项污染指数和综合污染指数评价和基于GIS技术的评价结果分级。结果显示,Cd、Hg、As、Cr和Zn单项污染指数均未超标,Cu和Ni单项污染指数在北部山区分别有0.18%和0.10%面积超标,综合污染指数有11.80 km2表层土壤污染达到警戒限,所占总面积百分比为0.98%,其余地区污染等级为安全。以期为优势农产品基地建设提供参考。     

土壤养分空间变异性的随机模拟及其应用

把随机模拟技术引入土壤养分的空间变异性研究中，对土壤养分空间分布的不确定性进行描述。将随机模拟值与克里格插值及实测值进行对比分析。利用一系列随机模拟值计算出空间某点处土壤养分特性值不超过（或者超过）某个临界值的概率，可以对依据插值结果作出的施肥决策给予评价。     

北京市土壤重金属潜在风险预警管理研究

区域土壤重金属的潜在环境质量风险预警研究是区域土壤重金属管理研究的热点之一。以北京市为研究区,在镇域尺度上建立土壤重金属输入-输出通量模型和重金属年累积率模型,计算2006年北京市各乡镇Cr、Ni、Zn、Hg、Cu、As、Cd、Pb八种重金属的通量和累积量。以2006年作为基期年,采用指示克里格法预测北京市未来30 a土壤重金属含量变化趋势和环境质量风险。研究表明,在当前发展趋势下,未来30a北京市Pb、Cr和Ni土壤环境污染风险较小,含量均处于国家土壤环境质量二级标准以下;Cu、As和Zn最高达到中警级别,Hg和Cd的污染风险变异较大,各预警级别均有出现,但概率大小不等,其中Cd的环境风险最为严重,高风险区部分位于北京市东部,呈带状分布;Hg的环境高风险区域随城市的扩张而蔓延。采用地统计学与区域物质流通量模型结合的方法,可为区域土壤重金属的宏观预警研究提供技术支撑。     

基于水稻冠层光谱信息的稻田土壤速效N的Cokriging插值研究

该文以嘉善县陶庄农场内一块3.34 hm²农田为试验区，研究样点土壤养分(土壤全N、全P、有机质、速效N、速效K)与水稻各生长期水稻冠层光谱的关系，并将光谱指数作为协因子，进行土壤养分的Cokriging插值研究。结果表明，正常施肥区各生长期根据TM、SPOT波段组合计算的某些冠层光谱指数，特别是比值光谱指数RSI、归一化光谱指数NDSI，与土壤速效N、有机质等土壤养分具有显著的相关性，可以作为协因子参与这些土壤养分的估算；选择正常施肥区分蘖期TM、SPOT组合中与速效N相关性最高的比值光谱指数TM4/TM3、B3/B2作为协因子，参与土壤速效N的Cokriging插值，与普通Kriging相比，插值精度有一定程度的提高，并且，当采样点越少，或土壤养分与协因子的相关性越高时，插值精度提高更明显。