伊犁河谷冬小麦锈病发生与流行预测模型的研究

通过对伊犁河谷区域1994~2004年气象数据进行的统计分析,遴选出影响伊犁河谷冬小麦锈病发生与流行的主导气象因子,利用逐步回归分析法,组建冬小麦锈病预测模型,可在伊犁河谷冬小麦锈病发生前的1~1.5月内做出预测,预测和实际拟合程度较高(相关系数为0.976 6)。     

小麦赤霉病发生程度的气象动态预测模型

以1973—1998年上海地区小麦赤霉病发生程度为研究对象,用地面气象因子、500hPa高空环流因子和北太平洋海温场因子,选取相关系数较高且稳定性好的预测因子,然后在逐步回归和逐步判别分析方法基础上,集成建立了小麦赤霉病发生程度的动态预测模式。模式的起报时间分别为上年的11月下旬、当年的2月下旬和4月中旬。预测模式对1973—1998年的历史拟合和1999至2004年预测取得了较好的效果。     

小麦条锈病菌(Puccinia striiformis West.)夏孢子一次传播的空间分布

通过田间试验,研究了小麦条锈病中心病株上夏孢子在风向不变的一段时间内,气流传播的二维空间分布。优用模型 E=exp(A—BD~n)拟合叶面孢子着落量(Z)随距离(D)增加而递减。在试验条件下,以 n=1拟合最好。建立了 A 因初始菌量(S)和平均风速(W)、B 因平均风速而变的预测模型。根据田间病情分布形状推断,孢子的二维分布形状近似椭园形,并可假设抱子与风向垂直的横向分布为正态分布。孢子横向扩散程度受大气稳定度和初始菌量的影响,用椭园率(E)描述孢子的横向扩散程度,用初始菌量和平均风速建立了估计离心率的模型。采用正态分布密度函数与梯度模型 y=A-BD~n[y=Ln(Z)]组建了孢子密度二维空间分布的模型。     

交互式城市需水预测模型的建立及其应用

结合经济社会发展状况与水资源的特点，建立一个基于研究区域经济层次的交互式城市需水预测模型。该模型能够充分体现出社会经济、生态、环境和水资源各个系统间的复杂关系。模型根据不同预测内容分为经济总量预测、经济结构预测、需水定额预测、需水量预测4个模块，采用不同预测方法，在EXCEL平台上实现，实用性强，适应性较好。经在乌鲁木齐市应用，效果很好。     

基于灰色马尔可夫模型的农业用水量预测

将灰色GM(1,1)模型和马尔可夫模型结合,构建灰色马尔可夫预测模型.按特定的状态划分方法,先用灰色GM(1,1)模型预测,再用马尔可夫模型对预测结果进行优化,使预测精度大大提高.最后以辽河流域某典型区为例,预测结果证明了该模型的优势.     

沈阳地区葡萄白腐病流行动态预测模型分析

通过对葡萄白腐病[Coniella diplodiella（Speg.）Petrak ＆ Sydow]流行动态模型研究，初步明确葡萄白腐病主要影响因素为时间、积温和降雨，葡萄白腐病果粒发病率（x）与葡萄生长时间（t）、有效积温（T）、累积降雨量（R）关系可用LOGISTIC模型和GROWTH模型模拟；在普通果园内，葡萄出芽后69-81d（7月中下旬）；或有效积温5473-6493℃，或累积降雨量324．1-351．7mm，是防治葡萄白腐病的最佳时期。     

三化螟预测模型的通径分析

利用1972-1988年三化螟发生的历史资料和气象资料,对影响因子进行相关分析,应用逐步判别分析的方法组建2代三化螟种群预测的判别模型。文中对判别模型进行通径分析的结果说明,2代三化螟种群预测系统的决定系数 R~2=0.9953,表明预报量的99.53％是由预测模型的全部7个预测因子所决定,尚有0.47％的预报量由未知因素所致,剩余通径系数 P_c=0.0684。经对历史资料的回报检验,该预测模型的判别率达到100％。经过1989和1990年实报。预报等级与实际发生量所代表的等级相符合。证实了2代三化螟种群预测模型预测因子的组成和结构符合预报的要求。     

建柏种子场圃发芽率预测模型研究

本文作者从全省各地收集建柏种子29份,进行生活力、实验室发芽率、发芽势、场圃发芽率测定,通过回归分析,建立场圃发芽率,实验室发芽率预测模型。     

Excel在油菜菌核病灰色预测模型构建中的应用

灰色系统理论，为病虫害预测预报提供了新的途径与方法。灰色预测模型的计算，其中关键是计算微分方程^AX（1）（K 1)=(x^(0)(1)-u/a)e^-ak u/a的解。利用Excel计算求解，具有操作方法简便易行，结果准确可靠、实用性强的优点。本文根据洞庭湖区1980～1992年油菜菌核病发病资料，利用Microsoft Excel 200进行计算，建立灰色GM(1，1)长期预测模型，经检验该模型精确度高，预测结果可靠。     

皋兰县麦长管蚜的田间消长规律及预测模型

根据皋兰县中堡村麦田的系统调查资料和县气象局的气象资料,对麦长管蚜的田间消长规律进行了分析并建立了发生期预测模型。分析表明麦长管蚜在田间的发生与小麦的生育期有密切的关系:小麦生育前期蚜量较少,随着小麦的生长蚜量逐渐增加,从小麦抽穗后蚜量急剧上升,到灌浆期达到高峰。并应用1981～2000年20年的平均温度、相对温湿系数建立了发生期的回归预测模型,对历史资料进行检查,符合率分别达95 % 以上。