工程堆积体降雨条件下土压力的变化规律

土压力是影响堆积体稳定性的重要因素,以生产建设项目工程堆积体为研究对象,通过室内人工模拟降雨试验,研究不同砾石含量条件下生产建设项目工程堆积体土压力随降雨时间的变化规律及砾石含量和降雨场次对土压力的影响。结果表明：土压力随降雨时间呈先下降后增加再下降的变化过程;砾石含量对土压力具有极显著的影响,降雨场次对土压力无显著性影响;生产建设项目工程堆积体的中部土压力较大,两侧的土压力较小。     

TBM水工隧洞施工监理重点

全断面岩石掘进机(TBM)是一次成型的掘进设备,在水工隧洞施工中应用广泛。根据监理实践,详细介绍了导线点测量、施工质量、洞内预制管片衬砌、豆砾石回填灌浆等施工质量监理控制重点,可为同类工程施工提供参考。     

建设“海绵天津”必须兼顾“蓄雨入渗”与“排水排盐”

海绵城市是城市雨洪管理的一个新概念,国际上通用俗语为"低影响开发雨水系统构建"。通俗理解就是在下雨时城市地表能像海绵一样吸水、渗水、蓄水,使大气降水转化为土壤水和地下水,成为可利用的水资源。笔者对建国以来黄淮海平原处理"蓄、排"关系的经验和教训做了简要回顾,并对"海绵天津"建设的具体内容进行探讨,同时还介绍了地下埋设填料暗沟预制件、地面铺装透水路面砖,建成蓄排兼顾的"海绵天津"的具体技术和方法。     

砾石覆盖条件下土壤水热效应对冬小麦田CO2排放的影响

通过2年田间试验,采用静态暗箱-气象色谱法监测冬小麦田CO_2排放速率和通量,并计算了生态系统净交换和收获指数。试验设置无覆盖对照(CK)、无覆盖补灌对照(WCK)、砾石覆盖(GM)和砾石覆盖补灌(WGM)4个处理。结果表明:2个生长季内砾石覆盖补灌处理各阶段土壤含水率和温度平均最高,其次为砾石覆盖处理,说明砾石覆盖的保水保温效果明显;土壤温度的变化规律与CO_2排放规律相同,土壤含水率变化规律与CO_2排放规律相反,土壤温度和含水率变化对CO_2排放具有显著的交互作用(P0.05);对影响农田生态系统CO_2排放的冬小麦生长参数和土壤理化特性进行相关矩阵和主成分分析,CO_2排放的分布与CK和WCK对照处理分布相似度较高,与GM和WGM砾石覆盖处理则完全相反;产量、收获指数、生态系统净交换的分布与WGM处理最为接近,其次为GM处理,说明砾石覆盖处理提高了产量,促进了生态系统净交换,降低了CO_2排放量。砾石覆盖结合关键生育期补充灌水的田间管理方式能有效改善土壤水热状况,减少农田生态系统CO_2排放。     

可探源音频大地电磁测深在新疆喀拉扎地区含铀砾石层勘探中的应用

在新疆喀拉扎地区铀矿调查评价,采用可控源音频大地电磁测深法完成了对剖面的勘测任务,并把勘测结果与已知钻孔和地质资料对比,取得了预期的地质效果,对工作区各剖面目的层位进行了细致划分,评价了工作区层位低阻、中阻、高阻异常,为铀矿远景划分提供了依据。     

砂粒运移对砾石充填层损害试验与数值模拟

为了研究储层砂粒运移、堵塞对砾石充填层损害造成的砾石充填防砂水平井产能的影响,采用室内驱替试验,应用实际油井出砂和充填砾石模拟了不同砾石与地层砂粒径比情况下,砂粒的运移对砾石充填层渗透率的损害规律及砾石充填层堵塞机理.结果表明:砂粒运移、侵入及堵塞导致砾石层渗透率发生明显变化,地层砂与砾石层接触面附近损害最为严重.根据砾石与地层砂粒径比及砂粒入侵程度不同,砾石层挡砂机理主要为地层砂未侵入、浅层桥接、深层桥接、孔隙充填和地层砂完全通过5种类型;根据试验结果,采用线性回归法建立了单位体积砾石层内地层砂堵塞量动态模型并数值仿真模拟软件,对砂粒在砾石充填层中的运移过程进行数值仿真模拟,模拟结果与试验结果基本一致.对定量评价地层砂颗粒运移对砾石层损害及油井产能预测有重要意义.     

干旱半干旱地区砂砾石堆山绿化技术

介绍了干旱半干旱地区在城市绿化建设中,人工堆建绿化砂砾石山体景观全部过程以及从选址、堆垫、山体的加固、土层处理到灌溉设施安装和山体绿化的关键技术。     

乌鲁木齐市水源地周边沙坑整治及植被恢复技术

文章从树种选择、造林时间、种苗选择、整地方式、造林技术、直播造林等方面介绍了在新疆乌鲁木齐市水源地周边沙坑整治及植被恢复工程造林技术措施。     

地表砾石对降雨径流及土壤侵蚀的影响

山区土壤表层常有大量砾石覆盖,地表砾石覆盖会对降雨入渗产生影响,从而影响径流和土壤侵蚀。利用人工降雨试验来评价北京山区普通褐土上不同砾石覆盖度对径流和土壤侵蚀的影响。试验降雨强度为30,67,92mm/h,土盘(1m×0.5m)坡度为20°,砾石覆盖度为0,5%,10%,20%,40%和60%。研究结果表明:对试验土壤,径流量随砾石覆盖度增加呈线性减小。水流流速和土壤侵蚀量随砾石覆盖度的增加呈负指数递减。降雨强度对径流量和土壤侵蚀量与砾石覆盖度之间的关系不存在影响。研究结果可为北京山区的土壤侵蚀预报提供数据基础。