多媒体技术在高校课堂教学中运用的适度性研究——以保山学院为例

随着现代教育技术在教学中的应用的逐渐增多,多媒体教学已成为高校学科教学中的重要的辅助手段。本文通过分析多媒体技术在高校教学中的应用的现状进行分析,并以保山学院为例,分析现在高校教学过程对多媒体技术的过度依赖造成的影响,并对在媒体技术在教学中运用的适度性进行研究。     

生态清洁小流域水生态环境监测指标体系初探

以生态清洁小流域为研究对象,构建了北京市生态清洁小流域水生态环境监测指标体系。该指标体系包括3个层次,第一层共包括土壤侵蚀强度、村庄生活污水处理率、河流生物完整性指数等17项指标;第二层包括水土流失与面源污染状况、点源污染状况、河流健康状况;第三层为顶层指标,通过对第一、二层指标进行综合分析,评价生态清洁小流域水生态环境质量状况。建立该指标体系以期能为广泛开展的生态清洁小流域建设提供基础数据和决策依据,能够对小流域生态系统的保护和恢复起到一定的指导作用。     

小微企业信贷可获得性影响因素的实证研究——基于对江浙地区小微企业的调查

采用江浙地区小微企业的实地问卷调查数据,实证分析了小微企业贷款约束的影响因素。研究表明,小微企业难以获得金融机构贷款的制约因素主要是缺少担保抵押、缺乏规范的财务信息和良好的银企关系;小微企业能否提供担保抵押和企业性质是影响企业贷款获得性的主要因素。     

苹果籽蛋白与大豆蛋白的营养分析比较

为丰富蛋白质的种类,解决蛋白质资源匮乏的现状,本试验测定了苹果籽的营养成分和氨基酸组成,采用国际上通用的评价方法对其营养进行评价,并与大豆蛋白进行比较。结果表明,苹果籽的营养成分丰富,含有51.23%的粗蛋白质、26.2%的粗脂肪和5.05%的碳水化合物,其蛋白质的含量略高于大豆蛋白46.78%的含量。苹果籽种粗蛋白的氨基酸组成种类齐全,必需氨基酸占氨基酸总量的34.32%,各种人体必需氨基酸与FAO/WHO提出的理想蛋白质模式进行比较,苹果籽蛋白的IEAA为80.82。必需氨基酸均能满足成人的需要,是一种可以开发的蛋白资源。     

小流域非点源污染模拟与生态修复影响评价

[目的]基于各流域场次降雨径流过程和非点源污染负荷模拟分析,评价小流域生态建设对密云水库流域水文过程和污染防控效果影响,为水源地保护、流域山水林田湖一体化修复和生态环境建设提供科学依据。[方法]以北京市重要饮用水源地密云水库上游蛇鱼川小流域为研究对象,利用EcoHAT-LCM模型和传统大尺度非点源污染模型相结合的模式进行模拟分析,并设置情景,分析评价小流域生态建设效果。[结果]随着场次雨量的增加,吸附态N,P负荷占污染负荷总量的比重在逐渐增加,溶解态N,P负荷占污染负荷总量的比重在逐渐减少。小流域内居民点具有小城镇级别的垃圾处理率和垃圾入网率时,农村生活N,P污染负荷可以削减28%;减少经济林的现有施肥量,农业生产活动的N,P污染负荷能够削减43.9%和48.9%。[结论]研究区域不同频次暴雨对吸附态N,P负荷的影响大于对溶解态N,P负荷的影响。生态修复措施对N,P污染负荷削减作用显著。     

生态清洁小流域建设效果评价——以上水沟小流域为例

生态清洁小流域建设是水源保护和生态环境建设的重要措施。实施小流域建设效果评价是检验生态清洁小流域设计、施工及管护效果的有效手段之一。该文选取典型生态清洁小流域,对其设计方案、建设效果等进行评价,拟对今后生态清洁小流域的设计、施工及后期管护等各方面起到一定的示范作用,进一步推动生态清洁小流域建设走向完善。     

免耕与土壤侵蚀研究进展

综述了国内外免耕控制土壤侵蚀的机理研究以及对土壤性质的影响,并提出免耕在我国的应用方向。     

进口种猪的检疫

2009年4月19日凌晨,陕西省某养殖公司从美国进口的1000头种猪直达西安空港,在陕西出入境检验检疫局严格监管下,运抵隔离场,依据《中华人民共和国从美利坚合众国输入猪的检疫卫生条件》要求,实施了45天的隔离检疫,在此期间,完成了A型H1N1猪流感、猪密螺旋体痢疾、猪布氏杆菌病、猪伪狂犬病、猪传染性胃肠炎、结核病、猪传染性胸膜肺炎、猪蓝耳病等疫病实验室检疫,检出：猪伪狂犬病抗体阳性猪2头、猪传染性胃肠炎抗体阳性猪9头、猪传染性胸膜肺炎抗体阳性猪11头、猪蓝耳病抗体阳性猪13头,按有关法律规定,对阳性猪进行扑杀无害处理,疫病检出率5％,合格率达到95％,检疫合格种猪已安全放行。     

周毛德克斯氏菌胞外多糖化学组分分析

对周毛德克斯氏菌胞外多糖提取、纯化方法的研究表明该多糖最佳培养时间为３０±２ｈ，粘度为６．７７－９．２７Ｐａ·ｓ，离心可除去菌体，添加质量分数为１×１０－２的ＮａＣｌ可减少沉淀多糖所需的乙醇用量３／５．经高效液相色谱法对该胞外多糖组分分析，结果表明其由鼠李糖、木糖、葡萄糖、甘露糖、阿拉伯糖、果糖和两种未知成分组成．     

基于Bayes判别分析法的密云县山洪泥石流预报模型

针对密云水库上游密云县境内山洪泥石流灾害多发的特点,首次将Bayes判别分析法原理运用于自然灾害的预测预报.运用系统科学和山洪泥石流预报原理,对密云水库上游密云县境内影响山洪泥石流发生的系统内部要素和系统外部环境条件进行分析,确定用影响山洪泥石流发生的前15 d的实效雨量和当日雨量作为预报模型因子,并建立起一组山洪泥石流预报模型,经自身验证法和交互验证法对模型进行检验,其判断正确率均为82.4%,达到了Bayes判别分析要求的判别模型自身验证正确率>80%的要求,两种方法检验结果一致,模型表现稳定,表明所建立的模型可靠,可以投入使用.研究结果可为该地区的山洪泥石流预测预报提供一种较为简单易行的方法,为密云县山洪泥石流灾害防治提供一定的支撑,以减少山洪泥石流发生所导致的灾害损失.