机载AISA Eagle Ⅱ高光谱数据在温带 天然林树种分类中的应用

以内蒙古根河地区的温带天然林试验区为研究对象,采用支持向量机(SVM)方法,对经过大气校正后的机载AISA Eagle Ⅱ高光谱地表反射率影像分航带进行树种分类,将地面光谱测量与高光谱同平台的高分辨率航空相片结合,进行训练样本的选择,使用地面样地数据对分类结果进行验证。结果表明:利用AISA Eagle Ⅱ高光谱影像对温带天然林区分类的总体精度和kappa系数分别达到了96.71%和0.95;灌木分类精度最高,其制图精度和用户精度分别达到了98.07%和98.31%;落叶松和白桦的用户精度分别为98%和94%。     

2007年全球饲料生产概况

Feed,Internationbal最新数据表明:尽管受原料涨价、动物疫病等因素的影响.2007年全球工业饲料产量明显反弹,增长幅度超过3.5%.图1是校正后的1995-2007年全球饲料产量的情况,图l表明,2007年,全球工业饲料产量达到6.804亿吨,近10年来,工业饲料产量增长了近14%.2000年以来,增长了ll%.     

猪用助产绳的使用技巧

养猪生产中,经常会遇到母猪难产,我们可以采取注射缩宫素,校正胎位,徒手掏猪等助产方法.但个别由于胎儿过大或母猪骨盆过窄,还有的畸形胎猪,特别是头位难产时靠以上方法根本无法分娩或取出.在猪场或农村要实行剖腹产硬件条件又达不到,况且剖腹产后母猪基本会丧失种用价值.     

近红外光谱法快速测定豆粕中的尿素酶活性

应用近红外光谱(NIRS)技术,采用中心化 一阶导数 附加散射校正的预处理方法,用偏最小二乘法(PLS),在950～1 650 nm谱区范围内建立了豆粕中尿素酶活性校正模型,其校正决定系数为0.916,外部验证决定系数为0.926,测量重复变异系数为0.09.结果表明:近红外光谱法可用于豆粕中尿素酶活性的实际快速测量,此模型可用于测量豆粕中尿素酶的活性     

大物件放射性测量仪器测量条件的确定

大物件放射性测量仪器是一种非常灵敏的放射性测量仪器,能快速检测放射性废物中放射性核素活度。本文通过分析国内某核电厂的大物件放射性测量仪器的功能和原理,结合该核电厂放射性固体废物的特点,以及国家放射性材料解控相关标准的要求,从效率刻度、空间响应校正、自吸收校正、报警值设置等4个方面确定关键测量条件,从而为放射性废物活度测量建立完整方法,定量解决电站废物准确测量问题。     

紫薇绒蚧化学防治效果研究

选用3%啶虫脒乳油、5%吡虫啉乳油、3.2%阿维菌素乳油、50%烯啶虫胺可湿性粉剂4种药剂,研究其对紫薇绒蚧的防治效果。结果表明,3%啶虫脒乳油2 000倍液、5%吡虫啉乳油3 000倍液、50%烯啶虫胺可湿性粉剂10 000倍液对紫薇绒蚧有很好的防治效果。对于紫薇绒蚧的防治,关键在于加强检疫拦截,防止其传入非发生区。一旦发现,要迅速扑灭,以免扩散蔓延,造成危害。     

烤烟施肥数学模型及推荐施肥专家系统研究

通过分析衡阳烟区烤烟3414肥效试验数据,获得了衡阳烤烟精准施肥的相关技术参数,筛选出了植烟土壤有效养分校正系数估算的最佳数学模型;并依据斯坦福施肥量计算公式W=(U-Ns)/R,结合烟叶目标产量、植烟土壤速效养分测试值及实际施肥纯量等指标,建立了N、P、K施肥用量(Y)同烟叶产量(X_1)和烟田土壤养分含量(X_2)的二元一次回归数学模型;将最适施肥的数学模型及计算过程置入Excel软件和安卓智能手机APP中,构建了烟草推荐施肥专家系统。该系统能简单方便地指导烟户因地制宜地精准施肥,同时通俗易懂、可行性高,适合基层技术人员及农户使用。     

基于立体视觉的农机热锻件测量系统设计

为解决农机热态锻件的在线尺寸测量问题,提出了一种基于计算机双目立体视觉的解决方案。针对热锻件的图像获取、特征提取、图像匹配和三维重建等问题展开研究,分别采用光谱选择性图像采集方案、形态学角点和轮廓提取方案,基于标定立体校正的快速匹配和重建方案,构建了一套在线测量系统。为提高系统的实时性,采用Open CV计算机视觉库函数实现相应算法。以一个被加热至1 000℃圆柱体锻件为试验对象,测量结果直径相对误差为2.20%,高度相对误差为1.81%,用时87s。试验结果表明:所提出的农机高温热锻件几何参数测量方法能够满足锻造生产现场对尺寸测量实时、精确、高效的要求。     

HJ-1A卫星CCD1数据的大气校正及在滇池蓝藻监测中的应用

HJ-1A卫星CCD1数据具有免费、高空间分辨率等优点,但是由于受大气的影响,电磁波在传输过程中发生失真。为了提高CCD1数据的提取精度,就必须对其进行大气校正。本文利用6S模型对2013年9月30日的HJ-1A卫星CCD1数据进行了大气校正,并从归一化植被指数(NDVI)的变化、与中分辨率成像光谱仪(MODIS)地表反射率数据对比2个方面对校正结果进行精度验证。结果表明:NDVI的标准差校正前为0.179866,校正后为0.247689,大气校正能够有效地降低大气对遥感图像造成的影响,图像的层次更加丰富;在滇池的建筑物、水体、植被3种地物中分别选取1个像元,获得CCD1数据和MODIS数据分别在这3个像元上的反射率值。3种地物的地表反射率在2种数据中都具有较好的一致性,在4个波段的误差均在15%左右。对于水体,波段3和波段4的误差较小(10%),建议在进行滇池水质参数反演时尽量选用3、4波段。利用经过大气校正后的CCD1数据计算NDVI并结合密度分割的方法对滇池蓝藻信息进行了提取,提取的结果与滇池蓝藻实测数据具有较好的相关性,相关系数达到0.7703,说明利用HJ-1A卫星CCD1数据可以快速、动态地监测滇池蓝藻暴发。