苗期快速分选水稻人工无融合生殖克隆种子

【目的】人工无融合生殖系统的建立为水稻杂种优势固定提供了途径。当前人工无融合生殖系统在产生克隆种子的同时会伴随大量的四倍体种子,有必要开发简易高效的分选克隆种子方法。【方法】通过不同温度、盐浓度处理春优84和MiMe（同时突变PAIR1、REC8和OSD1获得的可将减数分裂转化成有丝分裂的材料）种子萌发的幼苗,观察它们形态学上的差异,确定最佳筛选条件。在最佳条件下,处理Fix材料（通过基因编辑技术同时突变PAIR1、REC8、OSD1和MTL基因获得的可固定杂种优势的材料）种子萌发的幼苗,根据形态差异分选克隆种子。利用流式细胞术确定分选的效率。【结果】无融合生殖材料Fix产生4.4%的克隆种子和95.6%的四倍体材料;而MiMe材料的后代全是四倍体。利用滤网在23℃、28℃和32℃水温条件下萌发春优84和MiMe种子48 h,MiMe材料的初生根直径在3种温度处理下均显著大于春优84,以28 ℃处理最优。在28 ℃水温条件下,利用0%、0.05%、0.1%、0.2%和0.5% NaCl溶液培养春优84和MiMe种子7 d,MiMe材料的根长、苗长与春优84无显著性差异,但春优84材料第1片完全叶在0.1%盐浓度下严重萎缩坏死,而MiMe材料受盐害影响较小。以28 ℃水温条件下先处理Fix种子48 h,先通过初生根根直径差异进行初次筛选,再利用0.1% NaCl溶液培养7 d,观察第1片完全叶形态差异再次分选,最后挑选出来的单株利用流式细胞术验证,分选效率达61.1%。将获得的克隆植株和四倍体对照种植田间,至成熟期表现明显的植株形态差异。【结论】在水稻苗期,对无融合生殖材料Fix进行温度及盐处理后,通过初生根、叶片等形态上差异可达到初步分选克隆植株的目标。     

基于虚拟仪器视觉系统苹果图像采集装置的研究

以虚拟仪器视觉系统为主要技术手段,综合运用图像学、机械学、电子技术和计算机科学等方面的知识,以苹果为研究对象,在LED背景光源下通过NI1744智能相机对苹果图像进行实时采集,对所采集图像进行识别和处理,实现对苹果的分级。结合苹果分选装置的结构,具体介绍了供料机构、图像处理、光学检测系统、分选系统和测控系统等重要部分的设计及其工作原理,为以后水果分选机的研制提供了重要的理论依据。     

不同刈割期秧草收割物悬浮速度的测定与分析

为了获取秧草收割物的悬浮速度参数,采用DFPF-25型悬浮速度试验装置对结荚期、初花期和分枝期秧草收割物主要成分的悬浮速度进行测定,并采用对比试验分析了叶子和茎秆对悬浮速度的影响。结果表明,3个时期的收割物对应成分的悬浮速度中,结荚期最大,初花期次之,分枝期最小;3个时期的最大悬浮速度依次为4.238、3.736和2.653 m·s-1;同一时期的各成分间的悬浮速度有重叠,表明收割物的飞行系数相近,气流较难将其分离,说明气流分选不可行。对比试验表明,去叶前后秧草收割物的悬浮速度变化率与叶子质量占比的比值为1.225~3.745,说明叶子对收割物的悬浮速度的影响比茎秆对悬浮速度的影响大。该研究结果可为秧草收获机的收集装置和分选装置的设计提供参考和依据。     

杂交水稻工程化制种窝眼型孔分选机分选筒设计

为改变传统杂交水稻制种中不育系和恢复系规则化种植,分期收获,效率低,劳动强度大,授粉不均匀,种子质量、产量低的现状,在现有工程化混播制种中急需高效的机械化分选设备。该文通过试验研究的手段,对所设计的窝眼型孔分选机分选筒的运动参数及结构参数进行了研究。结果表明：针对现有不育系籽粒长度不超过5.8 mm,恢复系不小于12 mm时,其分选筒外径设计为130 mm,分选筒转速为30 r/min,窝眼孔径为7 mm,孔深为3 mm情况下,能够杂交水稻种子纯度要求的分选效果。该分选机的设计,为解决工程化混播制种中杂交水稻种子不育系与恢复系的分选、清选提供了基础保障。     

基于计算机视觉技术的樱桃自动分选系统设计

针对目前国内落后的樱桃分选工作方式,基于农业现代化、机械化、智能化的发展需求,以名贵果品樱桃为研究对象,设计开发了一种小型的集樱桃内部质量和外观判定为一体的计算机视觉自动分选系统。该分选系统主要由运动系统(包括樱桃输送系统和终端分级动作系统)、经改装配置近红外光发射器的视觉采集系统、计算机上位机、单片机等硬件系统和图像采集模块、数据处理模块,以及自动分选控制模块等软件系统组成。试验表明:该系统设计对樱桃内部外部综合质量的分选操作准确高速,其推广有望给樱桃产业打开国外市场提供支持。     

雌雄蛹自动分选机的研制

雌雄蚕蛹分选是制造优质蚕种的重要环节。依据雌雄蛹体重量和体形大小存在明显差异的特点 ,研制成功三段式雌雄分选机。经生产测试 ,每小时可分选 135 96kg茧的蚕蛹 ,分选雌雄蛹的误鉴率平均为 3 18% ,比人工分选的准确率高 ;通过调节分选孔的大小 ,准确率可达 99 5 %以上 ;在复眼着黑后分选对蛹体无损伤。机械操作简易 ,符合生产要求     

油用型向日葵种子加工技术

1清选，加工 油葵种子清选加工，是指通过采用较先进的分选设备剔除掉夹杂在种子中的秸秆、茎叶、空壳、秕粒、草籽、泥沙等杂质，从而提高种子纯净度，力求净度达99％以上，以便下一个流程对种子进行分级、包衣。首先，所要清选种子必须经过充分晾晒，使种子水分降到10％以下；其次，通过调节风量来控制空壳、秕粒和裸仁及其他杂质的分离。通过种子清选加工，油葵种子本身纯净度大大提高，籽粒饱满，纯净无杂。实践证明，清选加工后的油葵种子本身发芽率将提高3～5个百分点。     

基于偏好免疫网络和SVM算法的油茶果多特征识别

针对油茶果采摘脱壳后存在的果壳籽粒分选效率较低的问题，该研究提出了一种结合人工免疫网络（aiNet）与支持向量机（Support Vector Machine）的多特征智能分选算法。该方法利用了免疫算法的多特征聚类特点与支持向量机的二分性特点，对油茶果壳与籽粒的延伸率、圆形度、圆满度、色差分量等6个特征进行分选。试验结果表明，该研究提出的方法在分选效率上达到了97.4%，时间平均值为600 ms，证明了这种方法在油茶果壳籽粒分选作业中的实时性与有效性。通过与其他智能分选算法的效率对比分析证明，该研究提出的方法在效率上更优，更加适合油茶脱壳生产线的实时性要求。     

受雨害小麦籽粒物性与吹泡特性相关性分析

小麦经粒径分级和重力分选,吹泡特征值发生了变化。由于粒径较大的籽粒较易受到雨害,影响其品质,粒径分级后,其吹泡特征值变化显著,分级效果明显。再经重力分选后,从分选出口I~V试样的容重依次增大,并且随着容重增加,吹泡特征值出现不同趋势,分选效果有明显差异。籽粒容重与弹性(P)和配置比(P/L)呈显著正相关,与延伸性(L)和延伸能力(G)呈显著负相关性,而与烘焙强度(W)和弹性指数(Ie)的相关性不明显。采用密度的线性模型描述吹泡特性可达到很高的拟合精度。     

6SF-40型加工番茄色选设备性能试验与参数优选

为研究加工番茄色选设备作业参数对其工作性能的影响规律,以分选精度和带出比为评价指标,对传送带速度、工作绝对压力及电磁阀脉频宽度等试验因素进行正交试验,对结果进行极差分析和方差分析,研究各因素对色选设备性能影响的主次关系和影响规律,确定较优工作参数组合.结果表明:输送带速度为0.816m/s、工作绝对压力0.5MPa、电磁阀脉频宽度为20ms时为较优参数组合,分选精度可达98%,带出比低于4,满足工厂加工要求.