协同增效型拮抗细菌组合CL-7和CL-8的稳定性及其对加工番茄的促生防病效果

将加工番茄根际土壤中筛选到的单一拮抗细菌进行复配，筛选获得两个具有促生拈抗作用的细菌组合CL-7和CL-8。经过20代转管连续培养检测细菌组合的稳定性，结果表明，这两个拮抗细菌组合从13代之后，其pH值基本稳定，组合内菌落种类及数目也基本稳定；且12代后抑菌活性基本保持不变。和单一拮抗菌株相比，CL-7和CL-8均能显著增加对番茄立枯病菌、辣椒疫霉病菌和枯萎病菌的抑菌效果。发芽和苗期灌根试验结果表明，拮抗细菌组合CL-7和CL-8可显著促进加工番茄幼芽及苗期的生长，苗期鲜重分别增加了147．620k和176．190k，干重分别增加了143．75％和143．75％。在温室和田间条件下，细菌组合CL-7和CL-8对加工番茄立枯病的防治效果都很显著，分别可达25．1％、40．1％和52．2％、55．5％。     

番茄资源对叶霉病的抗性鉴定和SSR标记遗传变异分析

 对62份番茄种质资源进行了抗番茄叶霉病鉴定, 共筛选出抗病材料17份, 其中对全部生理小种(1.2.3、1.2、2.3、1.2.3.4、1.2.4)均表现抗病或免疫的材料9份;抗3个生理小种的材料4份;抗2个生理小种的材料2份;抗4个生理小种的材料2份。并应用SSR标记技术对62份种质资源进行了遗传多样性分析, 50对SSR引物中筛选出11对多态性明显、条带清晰、反应稳定的引物, 共扩增出94条谱带, 平均每个引物扩增出8.55条带, 多态性条带比例达63.94%, 遗传相似系数在0~1之间, 表现出丰富的遗传多态性, 可将番茄野生种和栽培种分开, 反映了种间的遗传差异。     

加工番茄种子发芽及苗期耐冷性差异研究

通过低温下种子发芽鉴定和苗期低温处理后生理生化指标的测定等方法,研究了9个加工番茄品种种子萌发期和幼苗期的耐冷反应。结果表明,供试材料对低温反应存在差异;种子萌发期耐冷性鉴定温度为15、20℃;低温下植株电解质渗透率、叶片细胞内可溶性糖含量均有上升;根据各品种种子发芽率、幼苗冷害指数、植株电解质渗透率、叶片可溶性糖含量综合评定,UC-82、里格尔、石番18号、红霸这4个品种抗冷性较好。     

Pathogenicity assays restrict the species Xanthomonas campestris into three pathovars and reveal nine races within X. campestris pv. campestris

The species Xanthomonas campestris (Vauterin) groups bacteria associated with cruciferous plants. In order to clarify and refine the pathovar and race structures within X . campestris , 47 representative strains of six pathovars were characterized for their pathogenicity on a large host range of Brassicaceae, including all original hosts. Three diseases were observed on tested plants: (i) black rot disease on cruciferous plants; it was proposed that all strains causing black rot on at least one cruciferous plant be grouped in the single pathovar X . c . pv. campestris ; (ii) leaf spot disease caused by X . c . pv. raphani on hosts belonging to the Brassicaceae and Solanaceae; the sequenced strain 756C identified as X . c . pv. armoraciae was included in this pathovar and the existence of another leaf spot disease caused by X . c . pv. armoraciae was not supported; and (iii) bacterial blight of garden stocks caused by X . c . pv. incanae . No plants susceptible to X . c . pv. barbareae were found. Strains that did not induce any symptom on cruciferous plants tested, including their original hosts, were removed from the pathovar scheme and were named X . campestris only. Three new races were described in addition to the six races previously described within X . c . pv. campestris . The sequenced strains ATCC 33913 (CFBP 5241) and Xcc 8004 (CFBP 6650) belonged to race 3 and to race 9 (one of the new races described), respectively.     

番茄新品种‘辽粉2号’

番茄新品种‘辽粉2号’为无限生长类型一代杂种。生长势强,抗黄化曲叶病毒病、烟草花叶病毒病、叶霉病、根结线虫病等。果实扁圆形,粉红色,有绿肩,平均单果质量142 g。可溶性固形物含量4.7%。产量高,留3穗果平均产量可达109.1 t·hm~(-2)。果实口感好,硬度中等,耐贮运性好。     

滴灌施肥对加工番茄产量和品质的影响

为了寻求滴灌施肥条件下连作加工番茄持续优质高产平衡施肥方案,以番茄为材料,采用"3414"优化试验方法,分析了滴灌平衡施肥对加工番茄生长发育、产量和品质的影响。结果表明,滴灌施肥条件下,增施氮、磷、钾肥和配施微肥明显促进番茄生长发育;增磷和配施微肥显著提高产投比,实现增收;增氮、增钾的增产效果不显著,但减氮、减钾显著降低了产量;增钾、配施微肥显著提高加工番茄品质,尤其在提高番茄糖酸比,降低硝酸盐量积累,促进可溶性固形物的形成及改良色差等方面成效显著。滴灌施肥条件下,增施磷、钾肥,配施微肥对连作加工番茄具有显著的增产提质作用。     

露地栽培番茄斑萎病毒病发生流行规律调查及TSWV重要寄主植物监测

为明确云南省昆明市露地栽培条件下番茄斑萎病毒病的发生流行特征,于2014—2015年采用病害系统调查法结合病毒ELISA及RT-PCR检测方法研究露地栽培条件下由番茄斑萎病毒(tomato spotted wilt virus,TSWV)引起的病毒病发生规律及其重要寄主种类,并研究利用防虫网隔离蓟马对番茄斑萎病毒病的防控效果。结果表明:番茄斑萎病毒病在露地番茄主要种植期3—10月普遍发生,番茄苗期和移栽初期是该病毒病防控的关键期,带毒种苗调运是该病毒病的主要传播途径;田间多种茄科和菊科植物是TSWV的重要中间寄主。在田间,菊科寄主植物油麦菜、莴苣、鬼针草、牛膝菊上TSWV的检出率均较高,在42.53%～81.63%之间;茄科寄主植物中辣椒上TSWV的检出率最高,为41.99%,其次为马铃薯,TSWV检出率为27.78%,在番茄上TSWV的检出率为19.02%,因此生产中应对这些TSWV重要中间寄主给予更多关注和防控。应用防虫网能有效隔离蓟马,使番茄斑萎病毒病发病率和病情指数较对照分别降低了6.44个百分点和5.31,可有效降低番茄苗期及定植期斑萎病毒病的发生。     

不同保果方式对串番茄品种果穗整齐度及产量的影响

研究了花序电动振动辅助授粉、PCPA蘸花处理及自然授粉对串番茄ST 02、ST 03、ST 04的果穗整齐度和产量的影响。结果表明,电动振动辅助授粉和蘸花处理较自然授粉明显提高了果穗的整齐度和产量,且蘸花处理的产量最高,操作最为便捷。     

海南反季节设施甜瓜霜霉病的发生与防治

近几年海南反季节设施甜瓜生产中，霜霉病发生趋于严重，已成为海南反季节设施甜瓜栽培中的主要危险性病害之一。根据海南反季节设施甜瓜霜霉病的发生规律，总结具有针对性的甜瓜霜霉病的综合防治措施。     

基于计算机视觉技术的番茄叶片叶绿素含量的检测

 研究利用计算机视觉技术快速测定叶绿素含量的方法，建立了根据番茄叶片颜色特征确定其叶绿素含量的一元二次拟合模型。在计算机视觉图像采集系统中采集番茄叶片图像，利用MATLAB图像处理工具提取图像的颜色特征参数，对颜色特征参数和番茄功能叶叶绿素含量做相关分析，建立回归模型。结果表明：RGB颜色系统的R/G、(G-R)/(G+R)、G-R、色度坐标r、r-g及HIS颜色系统的H值均与叶绿素含量呈极显著非线性相关性，可用于测定番茄叶片叶绿素含量。从建立的6组模型中筛选出拟合度较高的3组模型进行检验，预测误差在0～22.22%之间。用预测精度最高的G-R颜色特征预测叶绿素含量的模型为Chl.a = 0.0926 + 0.1208 (G-R) - 0.0009 (G-R)²，Chl b = - 0.0252 + 0.0397 (G-R) - 0.0003 (G-R)²和Chl.(a+b) = 0.1271 + 0.1600 (G-R) - 0.0011 (G-R)²。