基于稳定同位素的上海地产蔬菜种植模式及产地判别

为保护蔬菜的优质优价及质量安全,以上海9个农业产区(宝山区、崇明区、奉贤区、嘉定区、金山区、闵行区、浦东新区、青浦区和松江区)蔬菜为研究对象,分析不同产区蔬菜的δ¹⁵N值差异及其对种植模式(常规、绿色或有机种植)的指示;对δ¹³C、δ¹⁵N、δ²H和δ¹⁸O值进行单因素方差分析,并应用主成分分析(PCA)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)及支持向量机(SVM)方法,建立上海地产蔬菜产地判别模型。结果表明,宝山区、松江区和嘉定区蔬菜的δ¹⁵N值占前三,且分别与δ¹⁵N值最低的浦东新区蔬菜(4.44‰)存在显著差异,且仅有浦东新区蔬菜可能为绿色或有机种植的比例低于50%;δ¹³C、δ²H和δ¹⁸O值只在部分产区间差异显著,PCA可初步实现浦东新区蔬菜与其他8个产区的鉴别;PLS-DA最优模型可以很好地实现浦东新区蔬菜产地判别(预测准确率为98.80%),SVM最优模型可以很好地实现宝山区(预测正确率96.38%)、嘉定区(预测正确率92.77%)和青浦区(预测正确率91.57%)蔬菜的产地判别,SVM最优模型可以较好地实现金山区、松江区、崇明区和奉贤区蔬菜的产地判别。本研究结果为上海地产蔬菜种植模式及产地判别提供了参考方法,并为其溯源和质量安全保护提供了基础数据。     

明胶骨原料碳、氮稳定同位素的地域性差异研究

为探讨不同地域来源的明胶骨原料中碳、氮稳定同位素的分布特征及其相关性,本试验采用元素分析-稳定同位素比率质谱仪测定了广西、内蒙古和山东3个主产区的牛骨样品及当地牧草饲料样品中的¹³C和¹⁵N同位素组成,并结合线性回归讨论了牛骨样品中δ¹³C和δ¹⁵N值的相关性与牛食谱组成的关系。结果表明,广西地区骨样品中δ¹³C和δ¹⁵N值的相关性较好(R²=0.401 8),而内蒙古和山东地区骨样品中δ¹³C和δ¹⁵N值的相关性较差(R²<0.1),反映了3地牛食物的来源稳定性及主要成分存在明显差异,对各地牛食谱结构推测的结果与实际牧草饲料样品中δ¹³C和δ¹⁵N值的地区分布规律也较为一致。本研究初步揭示了明胶骨原料中碳、氮稳定同位素产生地域性差异的原因,不仅为动物生态学研究提供了有益信息,更为动物制品产地溯源研究提供了新思路。     

短期尿素市场仍将持续平稳震荡运行 7月7日中国尿素批发价格指数(CNPI)为1601.22点

<正>上周(6月30日-7月4日)国内尿素市场总体保持稳定运行。7月7日CNPI为1601.22点,环比下跌1.54点,跌幅为0.10%;同比下跌258.04点,跌幅为13.88%;比基期下跌262.03点,跌幅为14.06%。供给情况:国内尿素企业开工率小幅上涨,保持在67%左右,其中气头企业开工率回升至五成。从原材料市场来看,国内无烟煤市场持续观望,山西地区部分煤炭企业对无烟喷吹煤执行量价优惠,后期市场仍不被看好。需求情况:华北、华中、华东部分地区农业追肥仍在继     

近12年来我国棉花价格波动特征分析

以2005年1月至2017年2月我国棉花价格指数月度数据为研究对象，基于Census X₁₂季节调整法和HP滤波法，分析了棉花价格总体波动情况和波动规律。结果表明：我国棉花价格具有季节性和周期性波动特征，样本区间内可分为4个完整周期和1个不完整周期，且周期时长有增加的趋势；棉价变动与棉花供求结构变化一致，且近6年受棉花价格制度影响明显。基于此，提出稳定棉花生产、做好棉花时空调配工作、优化价格政策调控工作和完善应急托底预案4点建议。     

青年水电站砌石薄拱坝设计

慈利县青年电站1982年投产后,时隔22年工程改扩建,浆砌石薄拱坝由原建32 m加高至67 m,河床中央部位坝体为定圆心,等外半径,向两岸调整为变圆心、变半径、变中心角,坝体上游面向上游倒悬的趋于"扁平化"的体型布置,有利于改善两岸坝肩岩体受力及稳件条件,又可得到较为合理的坝体应力分布。指明地方中小规模拱坝加高扩建简单可行的途径,这也是青年电站薄砌石拱坝的显著特点。     

K步稳定的鞋印花纹图像自动聚类

目的 鞋印是刑事侦查的重要物证之一,如何对积累的大量鞋印花纹图像进行自动归类管理是刑事技术迫切需要解决的问题之一。与其他类图像不同,鞋印花纹图像具有种类多但数目未知、同类花纹分布不均匀且同类花纹数目少的特点。基于鞋印花纹图像的这些特点,用目前典型的聚类算法对鞋印花纹图像集进行聚类,并不能取得很好的效果。在对鞋印花纹图像进行分析的基础上,提出一种K步稳定的鞋印花纹图像自动聚类算法。方法 对已标记的鞋印花纹图像进行统计发现,各类鞋印花纹之间在特征空间上存在互不相交的区域(本文称为隔离带)。算法的核心思想是寻找各类鞋印花纹之间的隔离带,来将各类分开。过程为:以单调递增或递减的方式调整特征空间中判定两点为一类的阈值,得到数据集的多次划分;若在连续K次划分的过程中,某一类的成员不发生变化,则说明这K次调整是在隔离带中进行的,即聚出一类,并从数据集中删除已标记的数据;选择下一个阈值对剩余的数据集进行划分,输出K步不变的类;依此类推,直到剩余数据集为空,聚类完成。结果 在两类公开测试数据集和实际鞋印花纹数据集上进行实验,本文算法的主要性能指标都超过典型算法,其中在包含5792枚实际鞋印花纹数据集上的聚类准确率和F-Measure值分别达到了99.68%和95.99%。结论 针对鞋印花纹图像特点,提出了一种通过寻找各类之间的隔离带进行自动聚类的算法,并在实际应用中取得了很好的效果。且算法性能受参数的变化以及类的形状影响较小。本文算法同样适用于具有类似特点的其他数据集的自动聚类。     

川浙两地桑叶氢、氧、碳稳定同位素比较研究初探

利用稳定同位素比值质谱法测定采自四川和浙江8个地区桑叶的δ~2H、δ~(18)O和δ~(13)C值,探索不同地域条件、不同生长季节以及老桑叶、嫩桑叶间的氢、氧、碳稳定同位素变化规律,并对数据进行逐步判别分析。结果表明,δ~2H、δ~(18)O和δ~(13)C 3种同位素比值在不同地区来源的桑叶中有显著差异,利用δ~2H、δ~(18)O和δ~(13)C值可对桑叶产地进行溯源。