落叶松人工林间伐技术优化研究*

本文以林分生长模型为基础，将林分的经营指数作为状态变量，将主伐时林分平均直径作为目标，将达到这一目标时林分总收获蓄积量作为指标函数，建立了离散确定性动态规划模型，编制了计算机模拟系统。利用此系统即可对落叶松不同培育目标下的最佳间伐时间、间伐强度和主伐年龄等进行决策。结果表明，优化决策方法在保留株数、间伐次数和总收获蓄积量上都优于一般决策方法，它既可对落叶松林分进行生长预测，也可为制定经营单位的经营     

利用计算机技术编制采伐限额

温岭市利用经理期内的二类调查数据,结合补充调查,通过数学模型更新资源数据,采用地理信息系统、计算机辅助制图、数据库等计算机技术,按时、高效、高质量地完成了“十一五”编限工作。     

高校学生工作计算机管理系统的研制

主要从功能和结构方面详细阐述了高校学生工作计算机管理系统的设计思路与方法,同时介绍了本系统的技术关键与特色.     

针对原木CT图像的一种中值滤波

在对传统的中值滤波和原木CT图像的特点的研究基础上,发现单纯地用中值滤波算法或均值滤波难以同时尽可能地消除混合噪声。针对这一问题,提出了一种改进的自适应中值滤波算法。对于不同的图像区域,算子也相应地有所不同,其中算子中的权值选取依赖于区域的灰度中值,且当某点的灰度越接近灰度中值,其权值就相应地越大。实践证明,新算法的处理结果优于传统的滤波算法和均值滤波,具有准确性和实时性。     

土壤养分与树木生长相关分析的程序处理

在进行树木的生长与土壤养分的相关分析过程中，采用QBASIC语言编写程序来进行处理，减轻了繁重的计算，操作方便灵活，提高了工作效率。     

国有林场木材产、销、存计算机辅助管理系统

阐述国有林场木材产、销、存计算机辅助管理系统的设计目标、运行环境、运行特点、数据流程图及系统功能。运用该系统可进行进出仓材积、价格、金额计算 ,各种报表生成和打印 ,完全避免木材生产销售中的计算差错和损失 ,从而提高林场的经营管理水平 ,也便于快速获取各种数据 ,为经营决策提供科学依据。     

浅析计算机网络与经济发展

着重论述了计算机网络与经济发展的直接关系,强调了当今世界网络效应的重要性,并提出了推动计算机发展,重视人才培养和教育的法律法规和措施.     

4J-1型自走式中药材捡拾机的设计与试验

针对根茎类中药材收获时需要大量人工配套捡拾的问题,本文设计了一种自走式中药材捡拾机。该机主要由收获捡拾铲刀、喂入器、限深轮、多级输送链、多级输送液压总成、行走驾驶位、集装箱、履带行走总成、机架等重要部件组成。对铲刀进行静力学分析,确定关键部件设计参数。经过对样机多次下地试验,机具损失率＜5%,破损率＜5% ,试验结果表明该机各项试验指标达到设计要求,能满足苦参、党参、黄芩、黄芪、丹参等根茎类中药材捡拾收获作业要求。     

一种基于解耦旋转锚框匹配策略的谷粒检测方法

【目的】基于计算机视觉技术建立水稻考种中谷粒计数与粒径的检测方法,节省考种人力成本,提升效率,有利于数字化育种体系建立。【方法】通过对比基于 YOLOv5l 骨架结构的水平框目标检测策略与基于 ResNet101 和 DarkNet53 骨架结构的旋转框检测策略,同时比较旋转框检测策略预测的水稻谷粒长宽比值与实际测量值之间的差异,验证该方法的可行性。【结果】旋转框的目标检测模型计算得到的水稻谷粒长宽比与实测值无显著差异,两者的均方根误差为 0.91~2.29;而水平框的目标检测模型计算的长宽比显著小于实测值,且均方根误差值（9.38~9.45）比旋转框的目标检测模型更大。基于水平框的目标检测策略与基于旋转框的检测策略在谷粒计数的精度几乎相当,但水平框检测模型无法实现水稻谷粒长宽比的准确计算,而使用旋转框的目标检测策略能够较为准确计算谷粒长宽比。【结论】基于解耦旋转锚框匹配策略可对水稻谷粒进行准确计数,相比传统水平框的目标检测策略,可降低检测中的背景噪声和密集堆积物体的漏检情况,同时快速准确计算水稻谷粒长宽比。该方法可以进一步应用到水稻品种识别中的谷粒长短和大小的计算,以及种子质量检测及品种鉴定等数字化育种场景中。