试论我国农业专家系统的应用及发展

本文分析我国农业专家系统应用及发展现状 ,指出存在的问题 ,认为以“3S”技术为核心 ,由数据库技术、作物模拟模型、不精确推理等组成的技术体系 ,是我国农业专家系统的发展方向     

基于不同模糊算子的模糊推理方法及效果分析

给出了基于不同模糊算子的模糊推理方法 ,简单地介绍了模糊控制器的基本结构 ,比较分析了基于不同模糊算子的模糊推理方法的推理结果和计算机控制仿真效果     

神经网络驱动性模糊推理模型及其算法

首先建立神经网络驱动性模糊推理模型 ,然后建立推理系统和算法步骤 ,最后给出预报数值数据的仿真实验     

基于事例推理的水库防洪调度决策支持系统研究

【目的】构建水库防洪调度决策支持系统,为水库洪水调度决策提供支持。【方法】将事例推理(CBR)技术应用到水库洪水调度中,建立基于CBR的水库防洪调度决策支持系统,并提出了系统关键技术的实现思路和方法。【结果】基于CBR的水库防洪调度决策支持系统的运行结果表明,系统能充分地将以往的洪水调度经验和调度模型结合起来,使调度结果更为合理、可行。【结论】所构建的系统具有较强的实用性,可以满足水库防洪调度决策的需要。     

基于本体推理的水稻虫害诊断系统研究

针对江西省水稻虫害的特点和特征,采用Protege建立了专家知识本体库,基于本体推理方法实现了虫害诊断推理,并运用相似度算法解决了知识不确定性的诊断问题。开发的水稻虫害诊断系统集诊断、防治和查询多种功能于一体,对南方红壤丘陵区水稻虫害的诊断和防治具有很好的应用价值。     

洪泽县主要作物施肥动态及对策

通过调查10年来洪泽县小麦、油菜和水稻3种主要作物的施肥动态，寻求提高3种作物生产水平的合理施肥结构和用量。     

生活经验与工作记忆容量对条件推理的影响

选取5种条件命题的4种推理形式作为实验材料,采用经典的OSPAN任务测得被试的工作记忆容量,考察了生活经验与工作记忆容量对条件推理的影响.研究表明:生活经验会决定问题空间的表征,从而影响条件推理过程;工作记忆容量对条件推理没有影响;生活经验和工作记忆容量没有交互作用.此外,研究还表明在条件推理中,人们倾向于使用启发式策略,较少用到分析式策略.     

基于案例推理的SoLIM方法在土壤养分制图中的应用

土壤-景观推理模型(soil land inference model,SoLIM)在提高土壤普查效率和精度、降低普查成本方面具有显著优势,已经在美国得到推广应用(Shi et al.,2004;杨琳等,2009;2010).SoLIM中专家知识可以通过基于规则的方法或者基于案例推理的方法获取.与多元回归模型相比,基于规则的SoLIM方法能够用较少的建模点获得更高的精度(杨琳等,2009).     

基于CBR的油菜病害诊断推理系统的设计

根据案例推理(CBR)的方法对油菜病例进行二值化,建构油菜病害推理系统;用面向对象的思想,以VC++为开发平台,SQL Server 2000为服务平台,开发了油菜病害诊断系统.系统可很好地应用于油菜病害的诊断和推理.     

基于三角模糊数层次分析法的海参养殖水质评价

为了解和掌握海参养殖过程水质状况,对海参养殖水质使用融合三角模糊数层次分析法的多级模糊评价方法评估。首先依据水质关键因子在海参生长过程中所起积极和消极作用将水质关键因子分类,并依据2类关键因子设计“海参养殖水质正、负相关因子模糊推理系统”。其次,将两模糊推理系统作为一级模糊,其结果作为二级模糊的输入。二级模糊系统通过一级正、负相关因子推理结果得到最终水质评价结果。在模糊推理过程中,采用三角模糊数层次分析法为海参水质关键因子赋权来提高评价结果的准确性。最后,将该方法与融合三角模糊数层次分析法的海参养殖水质单级模糊评价系统、海参养殖水质ANFIS模糊评价进行对比试验。结果显示,3种方法评价结果一致,融合三角模糊数层次分析法的海参养殖水质多级模糊评价法将模糊规则由原来的243条减少为45条,缓解了维数灾难问题;且与ANFIS模糊评价相比无需经过大量调参和训练,占用系统资源更少。以上结果表明,融合三角模糊数层次分析法更适用于海参养殖中的水质评价与管理。