农业科研院所科研高效管理特点

从前瞻性、全局性、应时性、相关性、创新性、明确性、执行监督重要性、科研成果管理科学性等8个方面简要分析科研院所的高效管理特点,为广大科研管理人员提供参考。     

巴西橡胶树中碱性转化酶HbNINa基因的克隆和表达模式分析

检索橡胶树EST和基因组数据库,发现了1个在叶片中高丰度表达的中碱性转化酶基因.采用RT-PCR和RACE技术获得了该基因的cDNA和基因组序列,命名为Hb NINa.序列分析结果显示,HbNINa基因cDNA序列的编码区(CDS)序列长度为1 719 bp,对应的基因组序列为3 696 bp.序列分析表明,该基因编码571个氨基酸多肽,推测其分子量大小为65.7 ku,等电点为6.36.HbNINa蛋白包含植物中碱性转化酶的全部保守结构域.基因组结构分析显示Hb NINa基因包含4个外显子和3个内含子.QPCR分析结果表明,HbNINa基因在在胶乳中表达水平极低,而在其他组织如树皮、树叶和雌花中的表达丰度相对较高.在叶片发育过程中,Hb NINa在叶片发育的初期高丰度表达,推测HbNINa可能参与叶片蔗糖利用,进而在橡胶树叶片发育过程中起重要作用.     

农业科研院所党建工作模式创新探索——以中国热带农业科学院橡胶研究所党建工作为例

农业科研院所党建作为一种重要的党建模式将长期存在并发挥重要作用。农业科研院所要始终围绕单位中心任务展开党建工作,构建并创新符合农业科研规律及特点的党建工作模式以推动事业的发展,充分发挥党组织的政治核心作用,是农业科研院所党建工作的重要任务。     

国内外天然橡胶种植情况分析

从世界及国内2个角度对中国天然橡胶的种植情况进行分析,确定了中国天然橡胶种植在世界上的地位及发展趋势。通过计算效率优势比较指数、规模优势比较指数、效益优势比较指数,从生产资料利用率、种植专业化程度及经济效益角度,对中国天然橡胶五大主产区云南、海南、广东、广西和福建的综合比较优势进行了评定,确定了中国各天然橡胶产区在天然橡胶产业发展中的地位、特点及不足。     

橡胶树体细胞胚发生的最新进展

对近年来橡胶树体细胞胚发生(包括组织培养、转基因研究、分子生物学和发育生物学)的最新研究进展进行阐述,并对其存在问题和应用前景进行分析和探讨。     

泛素结合酶RAD6的结构与功能研究进展

泛素复合体对蛋白的修饰可以改变蛋白定位、活性和稳定性。泛素结合酶E2在其中起关键作用。RAD6是典型的泛素结合酶,在泛素复合体组装、DNA损伤修复、调控基因表达和细胞周期等生理过程中具有重要作用。本文综述了RAD6蛋白的结构、与其互作的泛素蛋白连接酶E3及其功能研究进展,并展望其在作物研究中的应用。     

橡胶园土壤全氮和速效钾养分合理取样位置研究

通过地统计学方法分析了土壤全氮和速效钾空间变异特征,并对其合理取样位置进行探讨,绘制了兼顾土壤全氮和速效钾综合养分的合理取样位置空间分布图.结果表明:橡胶园土壤全氮和速效钾综合养分合理取样位置主要受土壤速效钾含量分布决定;在空间分布上,综合养分的合理取样位置主要位于远离施肥穴的橡胶树行间萌生带和中间树头附近区域.此结果为南方长期经济作物土壤样品取样位置的确定提供一种新的尝试.     

巴西橡胶树类甜味蛋白基因HbTLP1的克隆及表达分析

根据模式植物拟南芥中同类蛋白的氨基酸序列在橡胶树转录组数据库中进行同源搜索并设计引物,通过RT-PCR方法扩增巴西橡胶树TLP同源基因的cDNA片段,命名为Hb TLP1.该片段包含一个984 bp的开放阅读框,编码327个氨基酸的多肽.生物信息学分析结果表明,该氨基酸序列含有一个超级THAUMATIN-Like结构域,与杨树、大豆、葡萄和拟南芥的TPL蛋白有较高的同源性.半定量分析结果表明,该基因的表达受水杨酸(SA)和鞭毛蛋白(flg22)的诱导,但不受茉莉酸(JA)的影响.以上结果揭示该基因为橡胶树的TPL同源基因,参与SA介导的抗病信号途径和植物的先天免疫反应.     

阳江农场胶园土壤pH值与养分含量相关性分析

研究橡胶园土壤pH的分布状况,掌握pH变化对养分含量的影响,为橡胶园土壤养分高效利用及合理施肥提供理论指导。结果表明阳江农场胶园pH值范围是3.86～5.54,属强酸性土壤,pH值偏低对养分含量产生重要影响。pH值与速效钾呈极显著正相关性、与有机质呈极显著负相关性,与速效磷、全氮相关性不显著。另外,试验区养分含量普遍偏低,速效磷含量和速效钾含量主要在四级和五级水平,属缺乏。全氮和有机质含量主要在三级和四级水平,属中等水平。因此,建议在试验区施用适量的石灰来提高阳江农场胶园土壤的酸碱度,以利于土壤养分的释放。另外,还要重视有机肥的施用,提高土壤肥力,使土壤中各养分间达到动态平衡,以备橡胶树吸收利用。     

基于大数据挖掘的橡胶园耕地地力评价

为了客观评价海南垦区胶园耕地的地力,笔者使用K-Means,Two-Step,Kohonen和TwoStep-AS等4种聚类算法,对海南农垦胶园测土调查数据进行大数据分析,根据轮廓系数(Silhouette Coefficient)的大小,确定TwoStep-AS聚类模型对海南农垦橡胶园耕地地力指标进行聚类分析,经过反复迭代,最终将海南农垦橡胶园耕地划分为3种类型,并筛选出5个对海南垦区胶园耕地类型有影响的地力指标,即年平均降雨量、有效土层厚度、全氮、北纬和成土母质。